Jadual Kandungan
Perbezaan utama
bila memilih django
.
Jika anda menggunakan kerangka segerak tradisional (contohnya, flask, versi lama Django).

Fastapi vs Django/Flask

Jan 24, 2025 pm 10:20 PM

FastAPI vs Django/Flask

Django dan Flask ialah dua daripada rangka kerja web Python yang paling popular, tetapi ia mempunyai tujuan yang berbeza dan mempunyai ciri yang berbeza. Perbezaan ini sememangnya boleh mencerminkan perbezaan antara WSGI dan ASGI, kerana Django telah berpindah ke sokongan ASGI manakala Flask masih berasaskan WSGI (walaupun Flask boleh dilanjutkan dengan perpustakaan tambahan untuk menyokong ASGI).


Perbezaan utama

方面 Django Flask
理念 “包含电池”:几乎包含所有内置工具(例如,ORM、管理面板)。 极简和轻量级:让您控制选择库和工具。
用例 非常适合需要预定义结构的**大型复杂应用程序**。 非常适合灵活至关重要的**小型到中型项目**。
同步与异步 支持WSGI和ASGI,在新版本中支持异步编程。 主要基于WSGI,但可以添加异步支持(例如,使用Quart或扩展)。
学习曲线 由于包含许多预构建功能和约定,因此学习曲线较陡峭。 由于其简单性和最小结构,因此更容易学习。
内置功能 开箱即用地提供ORM、管理界面、身份验证和表单。 不提供这些功能;您可以根据需要添加它们。
可扩展性 使用内置工具进行大规模开发,更适合**企业级可扩展应用程序**。 可扩展,但需要更多努力才能集成用于高级用例的库。
社区和生态系统 大型社区,大量可重用应用程序和插件。 活跃的社区,拥有针对特定用例的库。
性能 由于其全面性,因此略重。 对于小型应用程序,轻量级且速度更快。
----

bila memilih django

  1. Aplikasi Kompleks :

      Jika anda memerlukan ORM, menguruskan panel atau dibina -dalam pengesahan identiti pengguna dan fungsi lain.
    • Sebagai contoh: platform e -dagang, sistem perusahaan atau platform berbilang pengguna.
  2. konsisten

    :

    Struktur projek pelaksanaan wajib Django menjadikannya lebih mudah untuk bekerjasama dalam pasukan besar.
  3. fungsi asynchronous
  4. :

    versi baru Django menyokong

    Asgi
      untuk menjadikannya sesuai untuk penyegerakan dan tugas tak segerak.
  5. bila memilih flask

Projek kecil/sederhana
    :
  1. Untuk aplikasi kecil atau API, anda berharap untuk mendapatkan fleksibiliti tanpa perbelanjaan yang tidak perlu.

    Sebagai contoh: microservice, aplikasi fungsi tunggal.
    • custom
    :
  2. Jika anda lebih suka memilih alat anda sendiri (contohnya, pangkalan data, enjin templat) dan bukannya bergantung pada alat terbina.

    • Prestasi aplikasi kecil
    • :
  3. Flask untuk aplikasi dengan kurang ketergantungan, ringan dan lebih cepat.

    • Kesimpulan
    untuk
  4. aplikasi kompleks besar -skala
yang memerlukan fungsi terbina untuk menjimatkan masa dan tenaga, sila gunakan
django

.

    untuk
  • projek mudah kecil , sila gunakan flask . Kedua -dua kerangka ini sangat kuat, tetapi pilihannya bergantung pada skala projek, kerumitan dan permintaan untuk sokongan tak segerak.
  • lihat sekarang: asgi dan wsgi ASGI (Antara Muka Gateway Server Asynchronous) dan WSGI (Web Server Gateway Interface) adalah antara muka antara pelayan Web dan aplikasi Web Python, tetapi matlamat reka bentuk dan seni bina mereka berbeza.

wsgi (antara muka gerbang pelayan web)

tujuan

:

Antara muka standard
    Aplikasi Web Python.
  1. Reka bentuk untuk memproses permintaan http oleh kaedah

    .
    • Gunakan kes
    • : Sesuai untuk rangka kerja segerak
    • seperti Flask dan Django (versi tradisional).
  2. mudah, aplikasi mengikat I/O dengan kitaran permintaan-tindak balas yang boleh diramal

    kesannya sangat baik.

    • had :
    • tidak dapat mengendalikan pengaturcaraan asynchronous .
    Ia tidak sesuai untuk aplikasi moden yang memerlukan WebSockets
  3. atau pemprosesan tinggi dan tinggi.
  4. Contoh Senibina
      :
    • asgi (antara muka gerbang pelayan asynchronous)
  5. tujuan
  6. :

    Standard -generasi seterusnya aplikasi Web Python Asynchronous.

  7. Reka bentuk untuk menyokong pengaturcaraan asynchronous
,
<code>   客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
WebSockets
dan sambungan panjang.

  1. Gunakan kes :

    • Ia sesuai untuk rangka kerja asynchronous seperti Fastapi, Django (dengan sokongan ASGI) dan Starlette.
    • Mengendalikan penyegerakan dan permintaan asynchronous untuk meningkatkan fleksibiliti.
  2. Kelebihan

    :

    sokongan asli async/menunggu
      .
    • anda boleh mengendalikan WebSockets , dan protokol moden yang lain.
    • Ia lebih sesuai untuk aplikasi dengan fungsi tinggi -komposit atau masa nyata.
    • Contoh Senibina
    • :
  3. perbezaan utama

  4. ---
bilakah ia akan digunakan?
<code>   客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

wsgi
:
方面 WSGI ASGI
并发 同步(阻塞I/O)。 异步(非阻塞I/O)。
现代功能 不支持WebSockets或HTTP/2。 支持WebSockets、HTTP/2和长期连接。
框架 Flask、旧版Django版本、Pyramid。 FastAPI、Starlette、具有ASGI的新版Django版本。
性能 由于阻塞特性,可扩展性有限。 对于高并发应用程序具有更好的性能。
用例 简单的同步Web应用程序。 实时应用程序、WebSockets和异步应用程序。

Jika anda menggunakan kerangka segerak tradisional (contohnya, flask, versi lama Django).

    Ia sesuai untuk API atau laman web mudah yang tidak memerlukan fungsi tak segerak.
  • Asgi :

    • Jika anda membina aplikasi masa nyata, anda memerlukan sokongan WebSock, atau anda perlu memproses banyak sambungan pada masa yang sama.
    • untuk kerangka moden, seperti Fastapi, atau fungsi asynchronous untuk memperluaskan Django.
  • Kesimpulan

    WSGI
      Ia sangat sesuai untuk aplikasi web segerak tradisional.
    • ASGI
    • adalah standard moden aplikasi asynchronous, yang bertujuan untuk mengendalikan kes -kes penggunaan kompleks dan real -time dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Fastapi vs Django/Flask. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles