


Kunci Utama lwn. Indeks Unik: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?
Kunci Utama lwn. Indeks Unik: Menyelam Lebih Dalam Perbezaannya
Dalam reka bentuk pangkalan data, kekangan integriti data adalah keputusan asas: Patutkah anda menggunakan kunci utama atau indeks unik? Walaupun kedua-duanya serupa secara konsep, memilih satu daripada yang lain boleh membawa kesan yang ketara dalam projek dunia sebenar.
Indeks unik: mengekalkan keunikan data
Indeks unik menguatkuasakan sekatan bahawa mana-mana dua baris dalam jadual tidak boleh mempunyai nilai yang sama dalam lajur diindeks. Sifat ini memastikan data kekal unik dalam lajur. Pertimbangkan contoh berikut:
CREATE TABLE my_table ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(255) UNIQUE );
Dalam senario ini, indeks unik pada lajur "nama" memastikan bahawa tiada dua baris boleh mempunyai nilai nama yang sama.
Kunci utama: berbilang kekangan
Kunci utama bukan sahaja menjamin keunikan, tetapi juga menjamin bahawa lajur itu bukan NULL. Ini bermakna setiap baris akan mempunyai nilai unik dan bukan nol dalam lajur kunci utama. Selain itu, jadual hanya boleh mempunyai satu kunci utama, yang diindeks secara automatik. Contohnya, dalam contoh berikut:
CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name VARCHAR(255) );
Lajur "id" bertindak sebagai kunci utama, menguatkuasakan keunikan dan nilai bukan nol.
Kebaikan dan Keburukan
-
Kelebihan indeks unik:
- Kuatkuasakan keunikan data tanpa memaksa nilai bukan nol.
- Membenarkan berbilang indeks unik ditakrifkan.
- Jangan buat indeks berkelompok secara automatik.
-
Kelebihan kunci utama:
- Pastikan nilai unik dan bukan nol untuk integriti data.
- Buat indeks berkelompok secara automatik, yang mungkin meningkatkan prestasi.
Pilih kaedah yang betul
Pilihan terbaik kunci utama dan indeks unik bergantung pada keperluan khusus aplikasi dan reka bentuk pangkalan data. Kekunci utama diutamakan jika mengekalkan keunikan dan nilai bukan nol adalah kritikal. Sebaliknya, jika hanya menguatkuasakan keunikan adalah mencukupi, indeks unik memberikan fleksibiliti dan penyesuaian yang lebih besar.
Pertimbangan Replikasi dalam MS SQL Server
Dalam MS SQL Server, kunci utama memainkan peranan penting dalam replikasi. Setiap jadual yang digunakan dalam replikasi memerlukan pengecam unik, biasanya dilaksanakan sebagai kunci utama. Pengecam unik ini memastikan data boleh digabungkan dan dikemas kini secara konsisten merentas pangkalan data yang direplikasi. Oleh itu, apabila mereka bentuk pangkalan data yang akan direplikasi, biasanya disyorkan untuk menggunakan kunci utama.
Atas ialah kandungan terperinci Kunci Utama lwn. Indeks Unik: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
