Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Membuka kunci Faedah Menggunakan cURL dengan Python

Membuka kunci Faedah Menggunakan cURL dengan Python

Jan 24, 2025 pm 04:12 PM

Unlocking the Benefits of Using cURL with Python

Pengikisan web—seni mengekstrak data dalam talian—adalah teknik yang berkuasa untuk penyelidikan, analisis dan automasi. Python menawarkan pelbagai perpustakaan untuk tujuan ini, tetapi cURL, diakses melalui PycURL, menonjol untuk kelajuan dan ketepatannya. Panduan ini menunjukkan cara memanfaatkan keupayaan cURL dalam Python untuk mengikis web yang cekap. Kami juga akan membandingkannya dengan alternatif popular seperti Permintaan, HTTPX dan AIOHTTP.

Memahami cURL

cURL ialah alat baris arahan untuk menghantar permintaan HTTP. Kepantasan, fleksibiliti dan sokongannya untuk pelbagai protokol menjadikannya aset yang berharga. Contoh asas:

DAPATKAN permintaan: curl -X GET "https://httpbin.org/get"

Permintaan POS: curl -X POST "https://httpbin.org/post"

PycURL meningkatkan kuasa cURL dengan menyediakan kawalan terperinci dalam skrip Python anda.

Langkah 1: Memasang PycURL

Pasang PycURL menggunakan pip:

pip install pycurl
Salin selepas log masuk

Langkah 2: DAPATKAN Permintaan dengan PycURL

Berikut ialah cara untuk melaksanakan permintaan GET menggunakan PycURL:

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://httpbin.org/get')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('iso-8859-1'))
Salin selepas log masuk

Kod ini menunjukkan keupayaan PycURL untuk mengurus permintaan HTTP, termasuk menetapkan pengepala dan mengendalikan sijil SSL.

Langkah 3: POST Permintaan dengan PycURL

Permintaan POST, penting untuk penyerahan borang dan interaksi API, adalah sama mudah:

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://httpbin.org/post')
post_data = 'param1=python&param2=pycurl'
c.setopt(c.POSTFIELDS, post_data)
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('iso-8859-1'))
Salin selepas log masuk

Contoh ini mempamerkan penghantaran data dengan permintaan POST.

Langkah 4: Pengepala Tersuai dan Pengesahan

PycURL membolehkan anda menambah pengepala tersuai untuk pengesahan atau simulasi ejen pengguna:

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://httpbin.org/get')
c.setopt(c.HTTPHEADER, ['User-Agent: MyApp', 'Accept: application/json'])
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('iso-8859-1'))
Salin selepas log masuk

Ini menggambarkan penggunaan pengepala tersuai.

Langkah 5: Mengendalikan Respons XML

PycURL mengendalikan respons XML dengan cekap:

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO
import xml.etree.ElementTree as ET

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://www.google.com/sitemap.xml')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
root = ET.fromstring(body.decode('utf-8'))
print(root.tag, root.attrib)
Salin selepas log masuk

Ini menunjukkan penghuraian XML terus dalam aliran kerja anda.

Langkah 6: Pengendalian Ralat Teguh

Pengendalian ralat adalah penting untuk pengikisan yang boleh dipercayai:

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://example.com')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())

try:
    c.perform()
except pycurl.error as e:
    errno, errstr = e.args
    print(f"Error: {errstr} (errno {errno})")
finally:
    c.close()
    body = buffer.getvalue()
    print(body.decode('iso-8859-1'))
Salin selepas log masuk

Kod ini memastikan pengendalian ralat yang anggun.

Langkah 7: Ciri Lanjutan: Kuki dan Tamat Masa

PycURL menyokong ciri lanjutan seperti kuki dan tamat masa:

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'http://httpbin.org/cookies')
c.setopt(c.COOKIE, 'user_id=12345')
c.setopt(c.TIMEOUT, 30)
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('utf-8'))
Salin selepas log masuk

Contoh ini menunjukkan penggunaan kuki dan menetapkan tamat masa.

Langkah 8: PycURL lwn. Perpustakaan Lain

PycURL menawarkan prestasi dan fleksibiliti yang unggul, tetapi mempunyai keluk pembelajaran yang lebih curam dan tidak mempunyai sokongan tak segerak. Permintaan adalah mesra pengguna tetapi kurang berprestasi. HTTPX dan AIOHTTP cemerlang dalam operasi tak segerak dan sokongan protokol moden. Pilih perpustakaan yang paling sesuai dengan keperluan dan kerumitan projek anda.

Kesimpulan

PycURL menyediakan gabungan kelajuan dan kawalan yang berkuasa untuk tugas mengikis web lanjutan. Walaupun ia memerlukan pemahaman yang lebih mendalam daripada perpustakaan yang lebih ringkas, faedah prestasi menjadikannya pilihan yang berbaloi untuk projek yang menuntut.

Atas ialah kandungan terperinci Membuka kunci Faedah Menggunakan cURL dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles