


Bagaimanakah skala prestasi pengendali 'dalam' MySQL dengan sebilangan besar nilai?
operator: Prestasi dengan senarai nilai yang luas IN
Kecekapan pertanyaan pangkalan data adalah yang paling utama apabila bekerja dengan dataset yang besar. Analisis ini memberi tumpuan kepada ciri -ciri prestasi pengendali MySQL ketika mengendalikan sejumlah besar nilai, khususnya meneroka senario dengan jumlah nilai antara 300 hingga 3000. IN
berdasarkan kategori mereka, menggunakan REDIS ke ID produk pra-penapis. Walaupun Redis menawarkan kelebihan, prestasi pertanyaan MySQL berikutnya tetap menjadi kebimbangan. IN
SELECT
Beberapa faktor mempengaruhi prestasi pengendali
:
IN
- Kiraan nilai:
- Bilangan nilai yang lebih besar dalam klausa boleh melambatkan pelaksanaan pertanyaan dengan ketara sebagai pengoptimasi membandingkan nilai baris semasa terhadap keseluruhan senarai.
IN
Pengagihan data: - Untuk data padat yang padat (jurang minimum), pengendali mungkin membuktikan lebih efisien. Sebaliknya, jika jurang adalah penting, pengendali dengan senarai nilai tertentu tetap sesuai.
BETWEEN
IN
Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, pertimbangkan teknik pengoptimuman ini:
- menggunakan gabungan:
- untuk senarai nilai yang sangat besar, menggantikan pengendali dengan operasi sering menghasilkan prestasi yang lebih baik.
IN
JOIN
Menggunakan jadual sementara: - Jika membawa kepada subqueries kompleks, mewujudkan jadual sementara untuk memegang nilai -nilai dan kemudian bergabung dengannya dapat meningkatkan kecekapan.
JOIN
Pengurangan senarai nilai: - jika boleh dilaksanakan, mengurangkan bilangan nilai dalam senarai (mis., Hingga 25 atau kurang), terutamanya apabila digabungkan dengan klausa , dapat meningkatkan prestasi dengan jelas meningkatkan prestasi .
IN
LIMIT
Keberkesanan pengendali MySQL
dengan senarai nilai yang besar adalah bergantung kepada bilangan dan pengedaran nilai tersebut. Dengan memahami pertimbangan prestasi ini dan melaksanakan pengoptimuman yang sesuai, anda dapat mengekalkan pelaksanaan pertanyaan yang efisien walaupun berurusan dengan dataset yang luas.Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah skala prestasi pengendali 'dalam' MySQL dengan sebilangan besar nilai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
