


Bagaimanakah Saya Boleh Menghasilkan Penomboran Dengan Cekap dalam Pelayan SQL, Mempertimbangkan Prestasi dan Pengambilan Jumlah Kiraan?
Paging Cekap: Prestasi dan Pencapaian Jumlah dalam SQL Server
Dalam dunia pengurusan pangkalan data, paging yang cekap adalah penting untuk mengendalikan set data yang besar dan menyediakan pengalaman menyemak imbas yang mesra pengguna. Artikel ini meneroka amalan terbaik untuk halaman hasil dalam versi Microsoft SQL Server 2000 hingga 2012, dengan mengambil kira prestasi dan jumlah bilangan hasil yang diperoleh semula.
SQL Server 2000-2008: Nombor Baris dan COUNT
Untuk versi SQL Server yang lebih awal, pendekatan biasa ialah menggunakan fungsi ROW_NUMBER() untuk memberikan nombor siri kepada setiap baris dalam jadual. Nombor siri ini kemudiannya boleh digunakan untuk menapis keputusan berdasarkan nombor halaman dan saiz halaman yang dikehendaki. Untuk mendapatkan semula jumlah nombor, anda boleh menggunakan fungsi COUNT() sebagai subquery.
Contoh:
-- 分页 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNum, * FROM TableName ) AS PaginatedTable WHERE RowNum BETWEEN ((@Page - 1) * @PageSize + 1) AND (@Page * @PageSize) -- 总数 SELECT COUNT(*) AS TotalCount FROM TableName
SQL Server 2012: OFFSET dan FETCH
Dengan pengenalan SQL Server 2012, klausa OFFSET dan FETCH menyediakan kaedah paging yang lebih langsung dan cekap.
Contoh:
SELECT * FROM TableName ORDER BY id OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
Pertanyaan ini melangkau 10 baris pertama (OFFSET 10 ROWS) dan mendapatkan semula 10 baris seterusnya (AMBIT 10 BARIS SETERUSNYA SAHAJA). Klausa ORDER BY diperlukan untuk OFFSET dan FETCH berfungsi dengan betul.
Nota:
- ORDER BY diperlukan apabila menggunakan OFFSET dan FETCH.
- OFFSET mesti digunakan dengan FETCH.
- Dalam ungkapan pertanyaan yang sama, TOP tidak boleh digunakan dalam kombinasi dengan OFFSET dan FETCH.
Kesimpulan
Cara terbaik untuk menomborkan hasil dalam SQL Server bergantung pada versi khusus yang digunakan. Walaupun kaedah ROW_NUMBER() masih boleh dilakukan dengan versi yang lebih lama, OFFSET dan FETCH menyediakan penyelesaian yang lebih cekap dan dipermudahkan dalam SQL Server 2012 dan versi yang lebih baru.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menghasilkan Penomboran Dengan Cekap dalam Pelayan SQL, Mempertimbangkan Prestasi dan Pengambilan Jumlah Kiraan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
