


Bagaimana untuk Mencapai Sisipan Baris Atom dalam SQL: Meneroka Alternatif untuk `INSERT SELECT NOT EXISTS`?
Sisipan Baris Atom SQL: Meneroka Alternatif
Artikel ini meneroka pelbagai cara untuk melaksanakan sisipan baris atom dalam SQL dan menunjukkan potensi had pendekatan INSERT SELECT NOT EXISTS
. Walaupun satu pernyataan SQL pada umumnya dianggap atom, bermakna sama ada ia berjaya sepenuhnya atau gagal sepenuhnya, NOT EXISTS
kelemahan keadaan perlumbaan boleh timbul dalam senario ini.
NOT EXISTS
Keadaan perlumbaan dalam mod
Subquery NOT EXISTS
dalam pernyataan SQL yang disediakan menyemak sama ada baris dengan kunci utama yang ditentukan wujud dalam jadual. Walau bagaimanapun, jika beberapa utas serentak cuba memasukkan baris dengan kunci utama yang sama, semakan NOT EXISTS
mungkin akan mengembalikan palsu secara ringkas untuk semua utas, membenarkan semua utas terus memasukkan. Ini boleh menyebabkan baris pendua dibuat, sekali gus melanggar kekangan kunci utama.
Kaedah alternatif
Untuk menyelesaikan isu ini, berikut ialah beberapa alternatif untuk dipertimbangkan:
1. IF NOT EXISTS
Mod:
Mod ini menggunakan pernyataan IF
untuk menyemak sama ada baris sedia ada wujud sebelum memasukkan:
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM TheTable WHERE PrimaryKey = @primaryKey) INSERT INTO TheTable VALUES (@primaryKey, @value1, @value2)
Kaedah ini memastikan bahawa hanya satu baris dengan kunci utama yang diberikan dimasukkan ke dalam jadual. Walau bagaimanapun, di bawah konkurensi tinggi, ia mungkin kurang cekap daripada corak NOT EXISTS
kerana ia memerlukan pelaksanaan SELECT
penyata tambahan untuk setiap operasi sisipan.
2. Mod JFDI:
Corak "Just Do It" (JFDI) direka untuk mengendalikan keadaan perlumbaan dengan mencuba memasukkan dan menangkap ralat konflik kunci utama yang terhasil:
BEGIN TRY INSERT INTO TheTable VALUES (@primaryKey, @value1, @value2) END TRY BEGIN CATCH IF ERROR_NUMBER() = 2627 -- Unique key violation RAISEERROR(...) -- 处理错误,例如记录日志或返回错误信息 END CATCH
Kaedah ini mempunyai kesesuaian yang tinggi dan tidak memerlukan SELECT
pernyataan atau kunci tambahan. Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak sejelas dan ringkas seperti mod lain. RAISEERROR
Sebahagian daripadanya perlu menambah logik pengendalian ralat khusus berdasarkan situasi sebenar.
3. Penguncian aras meja:
Ini melibatkan penggunaan kunci peringkat jadual untuk mengelakkan sisipan serentak dengan kunci utama yang sama:
INSERT INTO TheTable WITH (HOLDLOCK) VALUES (@primaryKey, @value1, @value2)
Kunci peringkat meja boleh menjamin akses eksklusif ke seluruh jadual dan menghalang urutan lain daripada memasukkan baris pendua. Walau bagaimanapun, mereka juga boleh memberi kesan teruk kepada prestasi, terutamanya di bawah keselarasan tinggi.
Kesimpulan
Kaedah sisipan baris atom yang dipilih bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Jika konkurensi dan atomicity tinggi adalah kritikal, mod JFDI atau penguncian peringkat jadual mungkin pilihan yang sesuai. Untuk senario di mana kecekapan menjadi keutamaan, mod IF NOT EXISTS
digabungkan dengan pengoptimuman indeks yang sesuai mungkin merupakan pilihan yang berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Sisipan Baris Atom dalam SQL: Meneroka Alternatif untuk `INSERT SELECT NOT EXISTS`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
