


Automatikkan Carian Google dengan Python Selenium
Pengenalan: Mengautomasikan Carian Imej Google dengan Python
Dalam dunia digital yang serba pantas hari ini, mengautomasikan tugasan yang berulang adalah penting untuk kecekapan. Satu tugas sedemikian ialah melakukan carian Imej Google dan mendapatkan semula pautan imej. Artikel ini menunjukkan cara untuk mengautomasikan proses ini menggunakan Python dan perpustakaan Selenium. Selenium cemerlang dalam automasi penyemak imbas, membolehkan kami membuat skrip Python yang mencari Imej Google dan mengekstrak pautan yang berkaitan.
Prasyarat: Sediakan Persekitaran Anda
Sebelum anda bermula, pastikan anda mempunyai perkara berikut:
- Python: Pastikan Python dipasang pada sistem anda.
-
Selenium: Pasang perpustakaan Selenium menggunakan pip:
pip install selenium
- ChromeDriver: Muat turun ChromeDriver yang serasi dengan versi penyemak imbas Chrome anda. Pastikan ChromeDriver boleh diakses dalam PATH sistem anda atau tentukan laluannya dalam skrip anda.
Pelaksanaan Kod: Skrip Python
Berikut ialah kod Python untuk mengautomasikan carian Imej Google:
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By class GoogleImageSearch: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() # Initialize Chrome WebDriver def get_image_links(self, query): self.driver.get('https://www.google.com/imghp?hl=en') # Navigate to Google Images search_field = self.driver.find_element(By.NAME, "q") # Locate the search bar search_field.send_keys(query) # Enter search query search_field.submit() # Submit the search self.driver.implicitly_wait(5) # Wait for results to load image_links = self.driver.find_elements(By.XPATH, "//a[contains(@href, '/imgres')]") # Find image links links = [link.get_attribute('href') for link in image_links] # Extract links print("\n".join(links)) # Print extracted links self.driver.quit() # Close the browser # Example usage: if __name__ == "__main__": search_term = "technology" image_search = GoogleImageSearch() image_search.get_image_links(search_term)
Menjalankan Skrip dan Mentafsir Keputusan
Ubah suai search_term
pembolehubah kepada pertanyaan carian yang anda inginkan dan jalankan skrip. Tetingkap penyemak imbas Chrome akan dibuka, melakukan carian dan mencetak pautan imej yang diekstrak ke konsol anda.
Kesimpulan: Memperkemas Aliran Kerja Carian Imej Anda
Mengautomasikan carian Imej Google dengan Python dan Selenium meningkatkan kecekapan dengan ketara apabila anda perlu mengumpulkan pautan imej. Skrip ini menyediakan asas yang kukuh; anda boleh mengembangkannya untuk memasukkan ciri tambahan seperti menyimpan imej atau mengendalikan senario carian yang lebih kompleks. Pertimbangkan untuk meneroka modul perbandingan visual untuk analisis imej lanjut dalam skrip Python anda.
Atas ialah kandungan terperinci Automatikkan Carian Google dengan Python Selenium. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
