


SQL vs. PL/pgSQL dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Jenis Fungsi?
Fungsi PostgreSQL: Amalan Terbaik untuk SQL dan PL/pgSQL
Fungsi dalam pangkalan data PostgreSQL boleh dilaksanakan menggunakan SQL atau PL/pgSQL (Bahasa Prosedur/PostgreSQL). Walaupun kedua-dua teknik boleh mencapai hasil yang sama, kaedah yang mana untuk dipilih bergantung pada keperluan khusus masalah.
Fungsi SQL
Kelebihan:
- Mudah dan langsung apabila digunakan dalam pertanyaan skalar
- Overhed minimum apabila dipanggil sekali-sekala
- Memandangkan tiada struktur blok, kodnya ringkas
Senario penggunaan:
- Pertanyaan ringkas tanpa elemen prosedur atau pembolehubah
- Panggilan tunggal atau jarang
- Laksanakan sebaris dalam pertanyaan SQL
- Mudah digunakan untuk pengguna yang biasa dengan SQL tetapi tidak biasa dengan PL/pgSQL
Fungsi PL/pgSQL
Kelebihan:
- Menyokong logik prosedur, pembolehubah dan SQL dinamik
- Menggunakan semula hasil pengiraan dalam berbilang pelaksanaan
- Meningkatkan prestasi dengan caching pelan pertanyaan
- Tangkap ralat dan kendalikan pengecualian
- Fungsi pencetus
- Gunakan pernyataan DDL untuk mengubah suai objek pangkalan data
Senario penggunaan:
- Tugas pengiraan yang tidak boleh dinyatakan dalam SQL sahaja
- Penjanaan dan pelaksanaan SQL dinamik
- Proses rumit atau pengendalian ralat
- Optimumkan panggilan berulang melalui cache pelan pertanyaan
- Pelaksanaan segerak pengubahsuaian pangkalan data
Pilihan antara SQL dan PL/pgSQL
Untuk membuat keputusan termaklum, pertimbangkan faktor berikut:
- Kesederhanaan: Fungsi SQL lebih mudah untuk ditulis dan difahami.
- Prestasi: Fungsi PL/pgSQL mungkin berfungsi lebih baik selepas panggilan pertama disebabkan caching rancangan.
- Fleksibiliti: PL/pgSQL menyediakan kefungsian yang lebih besar melalui elemen prosedur dan SQL dinamik.
- Keperluan Khusus: Pertimbangkan keperluan khusus aplikasi anda, seperti manipulasi pembolehubah, pengendalian ralat atau pengubahsuaian pangkalan data.
Contoh pelaksanaan fungsi
Gunakan contoh yang disediakan dalam pertanyaan:
- f1 (fungsi SQL):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(istr varchar) RETURNS text AS $$ SELECT 'hello! '::varchar || istr; $$ LANGUAGE SQL;
- f2 (fungsi PL/pgSQL):
CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(istr varchar) RETURNS text AS $$ BEGIN RETURN 'hello! '; -- 类型默认为 text END $$ LANGUAGE plpgsql;
Dalam contoh ini, kedua-dua fungsi mengembalikan hasil yang sama untuk nilai input "dunia", tetapi pelaksanaan asas adalah berbeza. f1 menggunakan pertanyaan SQL yang mudah, manakala f2 menggunakan blok BEGIN-END PL/pgSQL dan pulangan tersirat.
Atas ialah kandungan terperinci SQL vs. PL/pgSQL dalam PostgreSQL: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Jenis Fungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
