


ROWNUM dalam Oracle: Bagaimana untuk Mencapai Penomboran yang Betul dan Mengelakkan Perangkap Biasa?
Oracle ROWNUM dan Penomboran: Isu dan Penyelesaian Biasa
Artikel ini menangani cabaran yang kerap dihadapi apabila menggunakan ROWNUM
untuk penomboran dalam Oracle SQL.
Masalah 1: Tidak Berkesan WHERE
Klausa dengan ROWNUM
Mengapa SELECT * FROM Person WHERE rownum > 100
tidak mengembalikan hasil?
ROWNUM
diberikan selepas fasa penapisan (predikat) awal. Oleh kerana nilai ROWNUM
hanya dinaikkan selepas tugasan, nilai yang lebih besar daripada 1 tidak boleh dipilih secara langsung menggunakan klausa WHERE
dengan cara ini. Tiada baris memenuhi syarat ROWNUM > 100
.
Masalah 2: ROWNUM BETWEEN
Had
Mengapa WHERE rownum BETWEEN lowerBound AND upperBound
tidak sesuai untuk penomboran?
Sintaks ini juga tidak berkesan kerana tugasan ROWNUM
mendahului penilaian klausa WHERE
. Oracle tidak boleh terus memilih julat ROWNUM
nilai.
Penyelesaian: Oracle 12c and Beyond (Penghadan Baris Atas-n)
Oracle 12c memperkenalkan pendekatan unggul: "Penghadan Baris Atas-n" menggunakan OFFSET
dan FETCH
. Contohnya:
SELECT empno, sal FROM emp ORDER BY sal OFFSET 4 ROWS FETCH NEXT 4 ROWS ONLY;
Ini dengan cekap mendapatkan semula baris 5-8 (offset 4, ambil 4). Kaedah ini lebih diutamakan daripada teknik bergantung semata-mata pada ROWNUM
.
Masalah 3: Menyembunyikan ROWNUM
Lajur
Bagaimanakah kita boleh menghalang lajur ROWNUM
daripada muncul dalam set hasil?
Cuma senaraikan hanya lajur yang diingini dalam pernyataan SELECT
luar. Sebagai alternatif, dalam SQL*Plus, anda boleh menggunakan perintah NOPRINT
untuk menyekat output lajur tertentu.
Masalah 4: Memastikan Penomboran Betul dengan ROWNUM
(Versi Oracle Lama)
Bolehkah ROWNUM
mencapai penomboran yang betul?
Ya, tetapi ia memerlukan struktur pertanyaan bersarang:
SELECT val FROM (SELECT val, rownum AS rnum FROM (SELECT val FROM t ORDER BY val) WHERE rownum <= 8) WHERE rnum >= 5;
Ini mendapatkan semula baris 5-8 dengan betul. Pertanyaan dalam memberikan ROWNUM
, penapis pertanyaan tengah berdasarkan sempadan atas dan penapis pertanyaan luar berdasarkan sempadan bawah. Walau bagaimanapun, kaedah OFFSET
/FETCH
kekal sebagai pilihan yang lebih cekap dan boleh dibaca dalam Oracle 12c dan lebih baru.
Atas ialah kandungan terperinci ROWNUM dalam Oracle: Bagaimana untuk Mencapai Penomboran yang Betul dan Mengelakkan Perangkap Biasa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
