Pythonizing JavaScript
Python mempunyai banyak fungsi utiliti yang berkuasa seperti range
, enumerate
, zip
, dsb., yang dibina pada objek boleh lelar dan protokol lelaran. Digabungkan dengan fungsi penjana, protokol ini telah tersedia dalam semua penyemak imbas Evergreen dan Node.js sejak sekitar 2016, tetapi penggunaannya sangat rendah, pada pendapat saya. Dalam artikel ini, saya akan melaksanakan beberapa fungsi pembantu ini menggunakan TypeScript dengan harapan dapat mengubahnya.
Iterators, iterables dan fungsi penjana
Protokol Iterator
Protokol iterator ialah cara standard untuk menjana jujukan nilai. Untuk objek menjadi lelaran, ia mesti mematuhi protokol lelaran dengan melaksanakan kaedah next
, contohnya:
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
Kami kemudiannya boleh memanggil kaedah next
berulang kali untuk mendapatkan nilai:
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
next
harus mengembalikan objek yang mengandungi sifat value
(mengandungi nilai sebenar) dan sifat done
(menentukan sama ada lelaran telah kehabisan, iaitu sama ada ia tidak dapat menghasilkan nilai lagi). Menurut MDN, kedua-dua atribut tidak diperlukan dengan ketat dan jika kedua-duanya tiada, nilai pulangan dianggap sebagai { done: false, value: undefined }
.
Protokol objek boleh lelar
Protokol Objek Boleh Lelar membenarkan objek untuk menentukan tingkah laku lelarannya sendiri. Untuk mematuhi protokol Iterable Object, objek mesti menentukan kaedah menggunakan kekunci Symbol.iterator
yang mengembalikan iterator. Banyak objek terbina dalam seperti Array
, TypedArray
, Set
dan Map
melaksanakan protokol ini supaya ia boleh diulang menggunakan gelung for...of
.
Sebagai contoh, untuk tatasusunan, kaedah values
ditentukan sebagai kaedah Symbol.iterator
tatasusunan:
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
Kami boleh menggabungkan protokol lelaran dan objek boleh lelar untuk mencipta lelaran boleh lelar seperti berikut:
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
Nama kedua-dua protokol ini malangnya hampir sama dan masih mengelirukan saya sehingga hari ini.
Seperti yang anda duga, contoh lelaran dan objek boleh lelar kami adalah tidak terhingga, bermakna ia boleh menjana nilai selama-lamanya. Ini adalah ciri yang sangat berkuasa, tetapi ia juga boleh menjadi perangkap dengan mudah. Sebagai contoh, jika kita menggunakan iterable dalam gelung for...of
, gelung akan berterusan selama-lamanya atau sebagai parameter kepada Array.from
, JS akhirnya akan membuang RangeError
kerana tatasusunan akan menjadi terlalu besar :
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);
Sebab iterator dan iterables boleh menjadi tidak terhingga adalah kerana mereka dinilai dengan malas, iaitu mereka hanya menghasilkan nilai apabila digunakan.
Fungsi penjana
Walaupun iterator dan objek boleh lelar merupakan alat yang berharga, ia boleh menjadi agak menyusahkan untuk menulis. Sebagai alternatif, fungsi penjana diperkenalkan.
Fungsi penjana ditentukan menggunakan function*
(atau function *
, asterisk boleh berada di mana-mana antara kata kunci function
dan nama fungsi), membolehkan kami mengganggu pelaksanaan fungsi dan mengembalikan nilai menggunakan yield
kata kunci , dan sambung semula pelaksanaan di tempat ia berhenti kemudian, sambil mengekalkan keadaan dalamannya:
const iterator = { i: 0, next() { return { done: false, value: this.i++ }; } };
Utiliti Python
Seperti yang dinyatakan dalam pengenalan, Python mempunyai beberapa utiliti terbina dalam yang sangat berguna berdasarkan protokol di atas. JavaScript juga baru-baru ini telah menambah beberapa kaedah pembantu untuk iterator, seperti .drop()
dan .filter()
, tetapi (mungkin belum lagi) mempunyai beberapa utiliti yang lebih menarik dalam Python.
Jom dapatkan hands-on!
Sekarang bahagian teori sudah tamat, mari kita mula melaksanakan beberapa fungsi Python!
Nota: Tiada satu pun daripada pelaksanaan yang ditunjukkan di sini harus digunakan sebagaimana adanya dalam persekitaran pengeluaran. Mereka tidak mempunyai pengendalian ralat dan pemeriksaan keadaan sempadan.
hitungkan (boleh berulang [,mula])
enumerate
dalam Python mengembalikan urutan tupel untuk setiap item dalam urutan input atau boleh lelar, di mana kedudukan pertama mengandungi kiraan dan kedudukan kedua mengandungi item:
console.log(iterator.next().value); // → 0 console.log(iterator.next().value); // → 1 console.log(iterator.next().value); // → 2 console.log(iterator.next().value); // → 3 console.log(iterator.next().value); // → 4
enumerate
juga menerima parameter start
pilihan yang menunjukkan di mana kaunter harus bermula:
console.log(Array.prototype.values === Array.prototype[Symbol.iterator]); // → true
Mari laksanakan ini dalam TypeScript menggunakan fungsi penjana. Kita boleh menggunakan pelaksanaan yang digariskan dalam dokumentasi python sebagai panduan
const iterable = { i: 0, [Symbol.iterator]() { const iterable = this; return { next() { return { done: false, value: iterable.i++ }; } }; } };
Memandangkan rentetan dalam JavaScript melaksanakan protokol Iterable Object, kami hanya boleh menghantar rentetan ke fungsi enumerate
kami dan memanggilnya seperti ini:
// 将无限循环: for (const value of iterable) { console.log(value); } // 将抛出 RangeError const arr = Array.from(iterable);
ulang(elem [,n])
repeat
ialah sebahagian daripada pustaka itertools
terbina dalam, yang mengulang input yang diberikan elem
n kali, atau tidak terhingga jika n tidak dinyatakan. Sekali lagi kita boleh menggunakan pelaksanaan dalam dokumentasi python sebagai titik permulaan.
function* sequence() { let i = 0; while (true) { yield i++; } } const seq = sequence(); console.log(seq.next().value); // → 0; console.log(seq.next().value); // → 1; console.log(seq.next().value); // → 2; // 将无限循环,从 3 开始 for (const value of seq) { console.log(value); }
(Pelaksanaan fungsi cycle
dan range
diabaikan di sini kerana terlalu panjang, tetapi logiknya sama dengan teks asal, cuma kod itu ditulis semula dalam TypeScript)
Kesimpulan
Ini adalah catatan blog pertama saya, saya harap anda mendapatinya menarik dan mungkin anda akan menggunakan iterator, iterables dan penjana dalam projek akan datang. Jika anda mempunyai sebarang soalan atau memerlukan penjelasan, sila tinggalkan komen dan saya dengan senang hati akan memberikan maklumat lanjut.
Satu perkara yang perlu diambil perhatian ialah prestasi tidak jauh dari gelung for
asal menggunakan pembilang. Ini mungkin tidak penting dalam banyak kes, tetapi ia pasti penting dalam senario berprestasi tinggi. Saya menyusahkan apabila mendapati bingkai hilang apabila saya melukis data PCM ke kanvas dan menggunakan iterator dan penjana. Ini mungkin kelihatan jelas di belakang, tetapi tidak bagi saya pada masa itu :D
Sore!
Atas ialah kandungan terperinci Pythonizing JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
