


Bagaimanakah Rajah Venn Menggambarkan Pelbagai Jenis Gabungan SQL?
Menggunakan gambar rajah Venn untuk menggambarkan jenis sambungan SQL
Diagram Venn ialah perwakilan visual yang berkesan bagi sambungan SQL, membantu pengguna memahami cara data daripada jadual berbeza digabungkan. Berikut ialah ringkasan jenis sambungan berbeza yang diwakili menggunakan gambar rajah Venn yang diubah suai:
Mengikut arah jam dari sudut kanan atas:
1. Cantuman dalam (bulatan B berwarna merah, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Kembali hanya baris yang terdapat padanan antara dua jadual.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI DALAM SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Penjelasan: Pernyataan SQL mengutamakan jadual B, meletakkannya sebelum klausa "HIDUP", tetapi baris yang terhasil memfokuskan pada data yang dikongsi antara kedua-dua jadual.
2. Cantuman dalaman (hanya mengandungi bulatan B, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Kembalikan hanya baris dalam bulatan B yang disambungkan ke mana-mana baris dalam bulatan A (dalam kes ini, tiada satu pun).
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI DALAM SERTAI B PADA A.Warna BUKAN DALAM ('Hijau', 'Biru')
- Penjelasan: Syarat gabungan mengecualikan nilai tertentu daripada kalangan A, dengan berkesan mengehadkan baris yang terhasil kepada bulatan B.
3. Sambungan silang (semua data disertakan)
- Tujuan: Gabungkan setiap baris dalam bulatan A dengan setiap baris dalam bulatan B, tidak kira sama ada terdapat pertindihan atau padanan.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARIPADA SALANG SERTAI B
- Penjelasan: Bilangan baris yang terhasil ialah hasil darab bilangan baris dalam setiap jadual (dalam kes ini 4x4 = 16).
4. Cantuman luar kiri (termasuk bulatan, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Mengandungi semua baris dalam bulatan A (tanpa mengira pertindihan atau tidak), dan menyambungkan baris yang sepadan dalam bulatan B.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR KIRI SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Arahan: Simpan semua baris yang tidak sepadan dalam bulatan A dan gunakan nilai NULL dalam lajur bulatan B.
5. Cantuman luar kiri (tidak termasuk bulatan A, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Sama seperti gabungan sebelumnya, tetapi hanya termasuk baris dalam bulatan A yang tidak disambungkan kepada mana-mana baris dalam bulatan B.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR KIRI SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna DI MANA B.Warna NULL
- Arahan: Asingkan baris yang tidak sepadan dalam bulatan A, hasilkan baris merah yang berasingan dalam kes ini.
6. Cantuman luar kanan (termasuk bulatan B, bahagian bertindih berwarna hijau)
- Tujuan: Serupa dengan cantuman luar kiri, tetapi mengekalkan baris yang tidak sepadan dalam bulatan B dan menggunakan nilai NULL dalam lajur bulatan A.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR KANAN SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Nota: Dalam contoh ini hanya baris biru dalam bulatan B disertakan kerana tiada padanan dalam bulatan A.
7. Sambungan luar penuh (termasuk semua data)
- Tujuan: Gabungkan semua baris dalam bulatan A dan bulatan B, simpan baris yang tidak sepadan dan isi lajur dalam baris tidak sepadan dengan nilai NULL.
- Pernyataan SQL: PILIH A.Warna, B.Warna DARI LUAR PENUH SERTAI B PADA A.Warna = B.Warna
- Nota: Baris hasil termasuk dua bulatan dan baris yang tidak sepadan dikembangkan dengan nilai NULL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Rajah Venn Menggambarkan Pelbagai Jenis Gabungan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
