pangkalan data
tutorial mysql
Apakah Perbezaan Antara DDL dan DML dalam Pengurusan Pangkalan Data SQL?
Apakah Perbezaan Antara DDL dan DML dalam Pengurusan Pangkalan Data SQL?
Memahami DDL dan DML dalam Pengurusan Pangkalan Data SQL
SQL, asas pengurusan pangkalan data, menggunakan pelbagai jenis arahan, terutamanya dikategorikan sebagai DDL, DML, DCL dan TCL. Artikel ini memfokuskan pada fungsi teras DDL dan DML, yang merupakan asas untuk mentakrif dan memanipulasi struktur dan data pangkalan data.
Bahasa Definisi Data (DDL): Membentuk Struktur Pangkalan Data
DDL, atau Bahasa Definisi Data, bertanggungjawab untuk mencipta dan mengurus skema pangkalan data. Perintahnya membolehkan penciptaan, pengubahsuaian dan pemadaman objek pangkalan data, termasuk jadual, indeks, paparan, prosedur tersimpan, fungsi dan pencetus.
Arahan DDL Utama:
- BUAT: Digunakan untuk membina pangkalan data baharu dan elemen konstituennya.
- UBAH: Mengubah suai struktur objek pangkalan data sedia ada.
- DROP: Mengalih keluar objek pangkalan data.
- POTONG: Memadamkan semua data daripada jadual, menuntut semula ruang yang diperuntukkan.
- ULASAN: Menambah anotasi deskriptif pada kamus pangkalan data.
- NAMA SEMULA: Menukar nama objek pangkalan data.
Bahasa Manipulasi Data (DML): Bekerja dengan Data Pangkalan Data
DML, atau Bahasa Manipulasi Data, mengendalikan manipulasi data dalam pangkalan data. Perintahnya membenarkan untuk mendapatkan semula, menambah, mengubah suai dan mengalih keluar data yang disimpan dalam jadual.
Arahan DML Penting:
- PILIH: Dapatkan semula data daripada satu atau lebih jadual.
- INSERT: Menambah rekod baharu pada jadual.
- KEMASKINI: Mengubah suai rekod sedia ada dalam jadual.
- PADAM: Mengalih keluar rekod daripada jadual.
- MERGE: Melakukan operasi sisipan dan kemas kini serentak.
- PANGGILAN: Melaksanakan prosedur tersimpan atau subprogram Java.
- JELASKAN PELAN: Menganalisis laluan akses data untuk pengoptimuman.
- JADUAL KUNCI: Mengawal akses serentak kepada jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara DDL dan DML dalam Pengurusan Pangkalan Data SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1667
14
1426
52
1328
25
1273
29
1255
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar
Apr 13, 2025 am 12:17 AM
MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
