


Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Berbilang Rentetan dengan Cekap dalam Senarai Dipisahkan Koma dalam MySQL?
MySQL: Mengoptimumkan Carian Berbilang Rentetan dalam Senarai Dipisahkan Koma
FungsiMySQL find_in_set
menawarkan pendekatan mudah untuk mencari rentetan tunggal dalam senarai yang dipisahkan koma. Walau bagaimanapun, mencari berbilang rentetan secara serentak menggunakan find_in_set
memberikan had yang ketara. Artikel ini meneroka batasan ini dan memperkenalkan alternatif unggul menggunakan ungkapan biasa.
find_in_set
Kekurangan
Had teras find_in_set
ialah ketidakupayaannya untuk mengendalikan berbilang rentetan carian dalam satu pertanyaan. Sekatan ini menjadi bermasalah apabila berurusan dengan set data yang besar atau banyak istilah carian.
Pendekatan Lebih Cekap: Memanfaatkan Ungkapan Biasa
Cadangan untuk merantai berbilang panggilan find_in_set
menggunakan operator OR adalah tidak cekap dan cepat menjadi sukar digunakan. Penyelesaian yang jauh lebih berskala dan cekap melibatkan keupayaan ekspresi biasa MySQL. Pertanyaan berikut menunjukkan ini:
WHERE CONCAT(",", `setcolumn`, ",") REGEXP ",(val1|val2|val3),"
Di sini, setcolumn
merujuk kepada lajur yang mengandungi senarai dipisahkan koma anda dan val1
, val2
dan val3
ialah rentetan yang anda cari. Operator REGEXP
menyemak sama ada rentetan bercantum (termasuk koma di hadapan dan di belakang) sepadan dengan corak ungkapan biasa. Corak ini mencari mana-mana nilai yang ditentukan, dipisahkan dengan koma.
Faedah Kaedah Regexp
Pendekatan ungkapan biasa menawarkan beberapa kelebihan utama:
-
Prestasi Dipertingkat: Satu padanan ungkapan biasa adalah jauh lebih pantas daripada berbilang operasi
find_in_set
, terutamanya dengan semakin banyak istilah carian. - Skala yang Dipertingkat: Kaedah ini menskalakan secara berkesan dengan set data yang lebih besar, mengekalkan prestasi walaupun saiz data atau bilangan rentetan carian meningkat.
- Fleksibiliti yang Lebih Besar: Menyesuaikan corak ungkapan biasa untuk menampung pelbagai kombinasi rentetan adalah mudah.
Penyelesaian berasaskan regexp ini menyediakan kaedah yang lebih mantap dan cekap untuk carian berbilang rentetan dalam senarai yang dipisahkan koma dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Berbilang Rentetan dengan Cekap dalam Senarai Dipisahkan Koma dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.
