


Perkara yang Berlaku di Sebalik .gitignore: Cara Git Mengendalikan Fail Diabaikan
Fail .gitignore Git: mekanisme di sebalik mengabaikan fail
Pengenalan
Pernahkah anda terfikir bagaimana Git mengendalikan fail yang diabaikan, seperti direktori <code>dist/</code>? Artikel ini akan mengambil projek Python sebagai contoh untuk membincangkan cara Git mengendalikan fail yang diabaikan dalam senario seperti aliran kerja CI/CD, pengklonan dan pustaka kod menarik.
Contoh projek Python
Struktur projek tipikal
<code>my-python-project/ ├── src/ │ └── my_package/ │ └── __init__.py ├── tests/ │ └── test_my_package.py ├── dist/ │ ├── my_package-1.0.0-py3-none-any.whl │ └── my_package-1.0.0.tar.gz ├── .gitignore ├── setup.py ├── README.md └── requirements.txt</code>
Abaikan dist/ direktori dalam .gitignore
<code>dist/</code>
<code>dist/</code> biasanya mengandungi artifak binaan (.whl, .tar.gz) yang dijana semasa proses pembungkusan. Mengekalkan fail ini di luar kawalan versi membantu memastikan pangkalan kod anda bersih.
Mengapa mengabaikan dist/ direktori?
1. Urus saiz asas kod
?️ Jangan abaikan <code>dist/</code> Direktori:
- Setiap binaan menambahkan artifak binaan pada asas kod.
- Saiz asas kod mengembang, menyebabkan pengklonan menjadi lebih perlahan.
? Abaikan <code>dist/</code> Direktori:
- Hanya kod sumber dijejaki.
- Asas kod kekal ramping dan cekap.
2. Elakkan konflik
⚠️ Jangan abaikan <code>dist/</code> Direktori:
- Perubahan untuk membina fail boleh menyebabkan konflik gabungan yang tidak perlu.
- Pembangun mungkin menolak artifak binaan yang lapuk atau rosak.
✅ Abaikan <code>dist/</code> Direktori:
- Produk binaan dijana atas permintaan dalam CI/CD atau tempatan.
- Pastikan konsistensi merentas persekitaran.
3. Meningkatkan kecekapan CI/CD
? Jangan abaikan <code>dist/</code> Direktori:
- Aliran kerja CI/CD mungkin menggunakan artifak binaan lapuk yang telah ditolak.
- Kegagalan binaan mungkin berlaku disebabkan oleh fail yang sudah lapuk.
? Abaikan <code>dist/</code> Direktori:
- CI/CD menjana produk binaan secara dinamik untuk memastikan kesegarannya.
- Kurangkan ralat yang disebabkan oleh fail lapuk.
Senario biasa untuk mengabaikan fail
1. Tekan perubahan
- Fail yang diabaikan (seperti <code>dist/</code>) tidak akan ditolak.
- Walaupun ia wujud secara tempatan, Git akan memastikan bahawa fail ini tidak disertakan dalam komit.
2. Klonkan pangkalan kod
- Jika <code>dist/</code> tidak wujud: Direktori tidak akan dicipta semula semasa proses pengklonan.
- Jika CI/CD dicipta <code>dist/</code>: klon akan mengabaikannya kerana ia tidak dijejaki ke dalam pangkalan kod.
3. Tarik perubahan
- Fail yang diabaikan tidak terjejas semasa
git pull
. - Jika direktori sudah wujud secara setempat, ia akan kekal tidak berubah melainkan diubah suai secara manual.
4. Aliran kerja CI/CD
-
Saluran paip
- CI/CD menjana direktori <code>dist/</code> secara dinamik semasa proses binaan.
- Fail ini bersifat sementara dan biasanya dibersihkan selepas binaan untuk mengelakkan kekacauan.
Ringkasan visual bagi senario fail yang diabaikan
操作 | 行为 |
---|---|
推送更改 | 忽略的文件永远不会被推送。 |
克隆代码库 | 忽略的文件不会被下载。 |
拉取更改 | 忽略的文件保持不变。 |
CI/CD 工作流 | 文件会被动态创建/删除。 |
Amalan Terbaik untuk Mengurus Fail Diabaikan
- Pastikan fail .gitignore dikemas kini: Semak dan laraskan skema secara kerap untuk memastikan kecekapan.
- Elakkan terlalu mengabaikan: Pastikan anda tidak mengabaikan sebarang fail penting secara tidak sengaja.
- Gunakan alat binaan untuk menjana artifak binaan: Gunakan alatan seperti saluran paip make, tox atau CI/CD untuk menjana fail secara dinamik.
-
Mod Rakam: Tambahkan ulasan dalam
.gitignore
untuk menerangkan sebab fail tertentu diabaikan.
Atas ialah kandungan terperinci Perkara yang Berlaku di Sebalik .gitignore: Cara Git Mengendalikan Fail Diabaikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
