


Bagaimanakah CTE rekursif boleh mengedarkan dan menjejaki kuantiti boleh guna merentas lot terkumpul, memberikan pecahan terperinci bagi baki dan kuantiti tertunggak?
Menjejak Inventori Boleh Habis Merentasi Berbilang Lot
Pengurusan inventori yang cekap memerlukan pengesanan tepat bagi kuantiti boleh habis di seluruh lot terkumpul. Ini memerlukan pertanyaan yang memotong penggunaan dengan tepat daripada berbilang lot berdasarkan kriteria tertentu. Penyelesaian yang dibentangkan menggunakan Ungkapan Jadual Biasa (CTE) rekursif untuk mencapai matlamat ini.
Pendekatan CTE Rekursif:
Inti penyelesaian ialah CTE rekursif, dinamakan "Amos" dengan bijak, yang berulang melalui lot terkumpul. Ia bermula dengan memulakan setiap kumpulan dengan lot pertamanya. CTE kemudiannya memproses lot berikutnya secara rekursif, mengemas kini kuantiti yang digunakan secara dinamik.
Untuk setiap lot, CTE mengira RunningQuantity
(baki kuantiti) dan RemainingDemand
(kuantiti tertunggak) berdasarkan penggunaan terkumpul. Nilai ini kemudiannya digunakan untuk memaklumkan pengiraan bagi lot berikutnya dalam kumpulan yang sama.
Butiran Output:
Set keputusan akhir menyediakan pecahan menyeluruh untuk setiap kumpulan dan lot, termasuk:
- Kolam: ID kolam.
- Lot: Nombor lot dalam kolam.
- Kuantiti: Kuantiti awal lot.
- Kuantiti Digunakan: Kuantiti yang digunakan daripada lot ini.
- RunningQuantity: Baki kuantiti selepas penggunaan.
- Permintaan Baki: Kuantiti tertunggak yang belum dimakan.
- SurplusOrDeficit: Menunjukkan sebarang lebihan atau defisit selepas memproses lot terakhir dalam kolam.
Contoh Pelaksanaan:
Contoh berikut menunjukkan kefungsian pertanyaan menggunakan data sampel:
-- Sample Data (Pooled Lots) DECLARE @Pooled_Lots TABLE (Id INT, Pool INT, Lot INT, Quantity INT); INSERT INTO @Pooled_Lots (Id, Pool, Lot, Quantity) VALUES (1, 1, 1, 5), (2, 1, 2, 10), (3, 1, 3, 4), (4, 2, 1, 7), (5, 3, 1, 1), (6, 3, 2, 5); -- Sample Data (Pool Consumption) DECLARE @Pool_Consumption TABLE (Id INT, Pool INT, QuantityConsumed INT); INSERT INTO @Pool_Consumption (Id, Pool, QuantityConsumed) VALUES (1, 1, 17), (2, 2, 8), (3, 3, 10); -- Recursive CTE Query WITH Amos AS ( -- Anchor Member: Initialize with the first lot of each pool SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN PL.Quantity - PC.QuantityConsumed ELSE 0 END AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN 0 WHEN PL.Quantity >= PC.QuantityConsumed THEN 0 ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END AS RemainingDemand FROM @Pooled_Lots PL LEFT JOIN @Pool_Consumption PC ON PC.Pool = PL.Pool WHERE Lot = 1 UNION ALL -- Recursive Member: Process subsequent lots SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, CTE.QuantityConsumed, CASE WHEN CTE.RunningQuantity + PL.Quantity >= CTE.RemainingDemand THEN CTE.RunningQuantity + PL.Quantity - CTE.RemainingDemand ELSE 0 END, CASE WHEN CTE.RunningQuantity + PL.Quantity >= CTE.RemainingDemand THEN 0 ELSE CTE.RemainingDemand - CTE.RunningQuantity - PL.Quantity END FROM Amos CTE JOIN @Pooled_Lots PL ON PL.Pool = CTE.Pool AND PL.Lot = CTE.Lot + 1 ) -- Final Result Set SELECT *, CASE WHEN Lot = (SELECT MAX(Lot) FROM @Pooled_Lots WHERE Pool = Amos.Pool) THEN RunningQuantity - RemainingDemand ELSE NULL END AS SurplusOrDeficit FROM Amos ORDER BY Pool, Lot;
Penjelasan dan contoh yang diperhalusi ini memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang kefungsian CTE rekursif dan aplikasinya dalam pengurusan inventori. Pengiraan SurplusOrDeficit
kini terikat secara jelas dengan lot terakhir dalam setiap kumpulan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah CTE rekursif boleh mengedarkan dan menjejaki kuantiti boleh guna merentas lot terkumpul, memberikan pecahan terperinci bagi baki dan kuantiti tertunggak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
