


Sertai lwn. Subkueri: Jenis Pertanyaan SQL Mana yang Menawarkan Prestasi Lebih Baik?
Prestasi pertanyaan SQL: JOIN lwn. perbandingan subquery
Dalam pangkalan data hubungan, memilih jenis pertanyaan yang betul boleh menjejaskan prestasi dengan ketara. Artikel ini meneroka perbezaan kecekapan antara JOIN pertanyaan dan subquery dan membimbing anda bila hendak memilih jenis pertanyaan.
SERTAI pertanyaan:
Pertanyaan JOIN secara eksplisit memautkan jadual berdasarkan lajur biasa, mencipta set hasil baharu yang mengandungi baris daripada kedua-dua jadual. Pertimbangkan contoh berikut:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id
Subkueri:
Subkueri ialah pertanyaan yang lebih kecil yang dilaksanakan dalam pertanyaan utama untuk mendapatkan semula data yang digunakan untuk menapis pertanyaan utama. Dalam contoh ini, subkueri memilih ID jabatan dan mengembalikannya sebagai sebahagian daripada klausa WHERE:
SELECT E.Id, E.Name FROM Employee E WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept)
Nota Prestasi:
Secara amnya, pertanyaan JOIN adalah lebih pantas daripada subkueri. Ini terutamanya kerana subkueri dinilai beberapa kali untuk setiap baris dalam pertanyaan luar. Dalam contoh di atas, subkueri akan dilaksanakan sekali untuk setiap rekod pekerja, mengakibatkan potensi penurunan prestasi.
Selain itu, pengoptimum mungkin tidak dapat menggunakan indeks pada subkueri dengan cekap, seterusnya merendahkan prestasi.
Bila hendak menggunakan pertanyaan JOIN:
SERTAI pertanyaan sesuai apabila anda perlu mewujudkan hubungan antara dua atau lebih jadual secara eksplisit. Mereka berprestasi terbaik apabila terdapat indeks pada lajur gabungan, kerana ini membolehkan pangkalan data mencari baris yang sepadan dengan cepat.
Bila menggunakan subqueries:
Subkueri berguna dalam situasi tertentu, contohnya:
- Apabila anda perlu menapis data berdasarkan keadaan dinamik (contohnya, nilai daripada input pengguna).
- Apabila anda perlu melakukan penapisan kompleks yang tidak boleh dinyatakan menggunakan JOIN.
- Apabila anda perlu melakukan pengagregatan atau pengelompokan data dalam subkueri.
Kesimpulan:
Memilih jenis pertanyaan yang betul antara JOIN dan subquery bergantung pada keperluan khusus pernyataan SQL. Secara umum, pertanyaan JOIN cenderung lebih pantas dan lebih cekap, terutamanya apabila terdapat indeks pada lajur yang bergabung. Subkueri mungkin berfaedah dalam situasi tertentu di mana penapisan dinamik atau keadaan kompleks diperlukan.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai lwn. Subkueri: Jenis Pertanyaan SQL Mana yang Menawarkan Prestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
