


Mengapakah MySQL GROUP BY Clause Menghasilkan Keputusan Yang Tidak Dijangka Tanpa Fungsi Agregat?
Klausa GROUP BY
MySQL: Keputusan Tidak Dijangka Tanpa Fungsi Agregat
Klausa GROUP BY
dalam SQL adalah penting untuk pengagregatan data. Walau bagaimanapun, kelakuannya apabila digunakan tanpa fungsi agregat (seperti SUM
, AVG
, COUNT
, dll.) dalam pernyataan SELECT
boleh berlawanan dengan intuisi, terutamanya dalam MySQL.
Mari kita gambarkan ini dengan contoh. Pertimbangkan jadual emp
dengan data pekerja:
name | dept | salary |
---|---|---|
Jack | a | 2 |
Jill | a | 1 |
Tom | b | 2 |
Fred | b | 1 |
Pertanyaan berikut:
SELECT * FROM emp GROUP BY dept;
mungkin nampaknya membayangkan mendapatkan semula semua jabatan yang berbeza. Walau bagaimanapun, output MySQL selalunya:
name | dept | salary |
---|---|---|
Jill | a | 1 |
Fred | b | 1 |
Mengapa Jill dan Fred, dan bukan Jack dan Tom?
Pengoptimuman GROUP BY
MySQL adalah puncanya. Tanpa fungsi agregat, MySQL boleh memilih nilai arbitrari untuk lajur yang tidak disertakan dalam klausa GROUP BY
. Pengoptimuman ini mengutamakan kelajuan, dengan mengandaikan (salah dalam kes ini) bahawa lajur bukan berkumpulan adalah konsisten dalam setiap kumpulan.
Perkara penting yang perlu diingat:
-
Keputusan Tidak Tentu: Apabila meninggalkan lajur daripada klausa
GROUP BY
tanpa fungsi agregat, pilihan nilai MySQL untuk lajur tersebut tidak dapat diramalkan. - Keputusan Deterministik (Jarang): Hasilnya hanya dijamin deterministik jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan. Ini jarang berlaku dalam senario dunia sebenar.
-
ORDER BY
Tidak Menjamin Determinisme: Menambah klausaORDER BY
tidak menjadikan keputusan deterministik dalam konteks ini.
Pertanyaan yang kelihatan mudah ini menyerlahkan kepentingan memasukkan secara eksplisit semua lajur tidak teragregat dalam klausa GROUP BY
untuk memastikan hasil yang boleh diramal dan boleh dipercayai. Jika tidak, anda berisiko memperoleh data yang tidak konsisten dan berkemungkinan mengelirukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah MySQL GROUP BY Clause Menghasilkan Keputusan Yang Tidak Dijangka Tanpa Fungsi Agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
