


Membina Bahagian Belakang Borang Hubungan dengan FastAPI dan Integrasi Discord
Tutorial ini menunjukkan membina API bahagian belakang yang teguh dan selamat menggunakan FastAPI untuk mengurus penyerahan borang hubungan dan menyampaikannya ke saluran Discord melalui webhooks. Kami juga akan menangani konfigurasi CORS yang penting untuk akses terkawal.
Prasyarat:
- Python 3.11
- FastAPI
- httpx (untuk permintaan HTTP tak segerak)
- URL webhook Discord
Langkah 1: Persediaan Projek
Buat direktori projek dan pasang pakej yang diperlukan:
pip install fastapi uvicorn httpx python-dotenv
Langkah 2: Penciptaan Aplikasi FastAPI
Buat main.py
:
import os from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware from pydantic import BaseModel import httpx app = FastAPI() # CORS Configuration (Security!) app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=["https://vicentereyes.org", "https://www.vicentereyes.org"], allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], )
Langkah 3: Definisi Model Data
Gunakan Pydantic untuk struktur data:
class FormData(BaseModel): name: str email: str message: str service: str companyName: str companyUrl: str
Langkah 4: Titik Akhir Penyerahan
Tambah pengendali penyerahan borang:
@app.post("/submit/") @app.post("/submit") # Handles both /submit and /submit/ async def submit_form(form_data: FormData): try: # Format message for Discord message_content = { "content": f"New form submission:\n" f"**Name:** {form_data.name}\n" f"**Email:** {form_data.email}\n" f"**Message:** {form_data.message}\n" f"**Service:** {form_data.service}\n" f"**Company Name:** {form_data.companyName}\n" f"**Company URL:** {form_data.companyUrl}" } # Send to Discord webhook using httpx async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.post(os.environ["FASTAPI_DISCORD_WEBHOOK_URL"], json=message_content) if response.status_code != 204: raise HTTPException(status_code=response.status_code, detail="Discord message failed") return {"message": "Form data sent successfully"} except Exception as e: raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
Langkah 5: Pembolehubah Persekitaran
Buat fail .env
:
<code>FASTAPI_DISCORD_WEBHOOK_URL=your_discord_webhook_url_here</code>
Cara Ia Berfungsi:
- CORS Selamat: Mengehadkan akses kepada API anda kepada domain yang dibenarkan sahaja.
- Pengesahan Data: Pydantic memastikan integriti data.
- Integrasi Discord Asynchronous: Menghantar mesej ke Discord dengan cekap.
- Pengendalian Ralat Teguh: Menyediakan respons ralat yang bermaklumat.
Menjalankan Aplikasi:
uvicorn main:app --reload
Akses API di http://localhost:8000
.
Amalan Terbaik Keselamatan:
- Hadkan CORS: Hanya benarkan domain yang diperlukan.
- Pembolehubah Persekitaran: Simpan maklumat sensitif dengan selamat.
- Pengesahan Input: Sentiasa sahkan input pengguna.
- Pengendalian Ralat Komprehensif: Elakkan daripada mendedahkan butiran sensitif.
Contoh Integrasi Depan:
fetch('your_api_url/submit', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ /* form data */ }) });
Kesimpulan:
Halaman belakang FastAPI yang selamat ini menyediakan kaedah yang boleh dipercayai dan cekap untuk mengendalikan borang hubungan dan menyepadukan dengan Discord. Penggunaan operasi tak segerak dan pengendalian ralat yang mantap memastikan penyelesaian berprestasi tinggi dan selamat.
Kod: https://www.php.cn/link/d92d7ec47187a662aacda2d4b4c7628e Langsung: https://www.php.cn/link/775bc655c77d679c193f1982dac04668
Atas ialah kandungan terperinci Membina Bahagian Belakang Borang Hubungan dengan FastAPI dan Integrasi Discord. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
