Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Aplikasi IP proksi dalam rangka kerja ujian automatik

Aplikasi IP proksi dalam rangka kerja ujian automatik

Jan 07, 2025 pm 12:13 PM

Application of proxy IP in automated testing framework

Hari ini, dengan pecutan transformasi digital, ujian automatik telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam proses pembangunan perisian. Ia bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan ujian dengan ketara, tetapi juga memastikan ketekalan dan kestabilan kualiti perisian. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi sebenar, ujian automatik sering menghadapi pelbagai cabaran, seperti penyekatan IP, sekatan akses, dll. Pada masa ini, IP proksi menjadi alat yang berkuasa untuk menyelesaikan masalah ini. Artikel ini akan meneroka aplikasi IP proksi dalam rangka kerja ujian automatik, termasuk kepentingannya, senario aplikasi khusus, strategi pelaksanaan dan contoh kod praktikal.

I. Kepentingan IP proksi

1.1 Menembusi sekatan akses

Untuk melindungi sumber mereka sendiri, banyak tapak web dan aplikasi akan menyekat alamat IP yang kerap diakses. Menggunakan IP proksi boleh memintas sekatan ini dan membolehkan ujian automatik diteruskan dengan lancar.

1.2 Sembunyikan IP sebenar

Dalam ujian automatik, menghantar permintaan yang kerap mungkin mendedahkan IP sebenar pelayan ujian, yang seterusnya membawa risiko keselamatan. Sebagai lapisan perantaraan, IP proksi boleh menyembunyikan IP sebenar pelayan ujian dan meningkatkan keselamatan proses ujian dengan berkesan.

1.3 Simulasikan lokasi geografi yang berbeza

IP proksi tersebar di seluruh dunia. Menggunakannya boleh mensimulasikan akses pengguna dari lokasi geografi yang berbeza, yang penting untuk menguji fungsi geolokasi aplikasi, prestasi rangkaian pengedaran kandungan (CDN), dsb.

II. Aplikasi khusus IP proksi dalam ujian automatik

2.1 Ujian crawler

Dalam era data besar, perangkak adalah cara penting untuk mendapatkan data rangkaian. Walau bagaimanapun, merangkak data yang kerap berkemungkinan besar mencetuskan mekanisme anti-perangkak. Dengan memutarkan IP proksi, risiko ini boleh dielakkan dengan berkesan untuk memastikan kesinambungan dan kestabilan ujian perangkak.

2.2 Ujian tekanan

Ujian tekanan direka bentuk untuk menilai prestasi sistem di bawah keadaan yang melampau. Menggunakan sejumlah besar IP proksi untuk mensimulasikan akses pengguna sebenar boleh mensimulasikan senario konkurensi tinggi dengan lebih realistik dan meningkatkan ketepatan keputusan ujian.

2.3 Ujian API

Untuk perkhidmatan yang bergantung pada API luaran, ujian automatik memerlukan panggilan kerap ke API ini. Menggunakan IP proksi boleh mengelak daripada disekat oleh penyedia perkhidmatan API disebabkan permintaan yang kerap dan memastikan pelaksanaan ujian yang berterusan.

III. Strategi pelaksanaan

3.1 Mengesyorkan proksi 98IP

Di antara banyak penyedia perkhidmatan proksi, proksi 98IP menonjol kerana sumber proksinya yang kaya, kelajuan sambungan yang stabil, perkhidmatan pelanggan yang cekap dan strategi harga yang berpatutan. 98IP menyediakan pelbagai jenis perkhidmatan proksi, termasuk HTTP, HTTPS, SOCKS5, dll., yang boleh memenuhi keperluan senario ujian automatik yang berbeza. Selain itu, 98IP juga menyediakan antara muka API yang mudah digunakan untuk memudahkan pasukan ujian menyepadukan IP proksi ke dalam rangka kerja ujian automatik.

3.2 Penyepaduan ke dalam rangka kerja ujian automatik

Menyepadukan IP proksi ke dalam rangka kerja ujian automatik biasanya melibatkan pengubahsuaian konfigurasi perpustakaan permintaan HTTP atau memperuntukkan proksi secara dinamik dalam skrip ujian. Ini memerlukan pasukan ujian mempunyai kemahiran pengaturcaraan tertentu dan pemahaman yang mendalam tentang rangka kerja ujian.

3.3 Pengurusan proksi dinamik

Untuk mencapai penggunaan proksi yang cekap, adalah perlu untuk mewujudkan sistem pengurusan kumpulan proksi untuk mengesan keberkesanan proksi secara automatik, memutar proksi dengan kerap dan mengendalikan penggantian proksi yang tidak sah.

IV. Contoh kod praktikal (Permintaan Python Selenium)

4.1 Menggunakan perpustakaan Permintaan untuk proksi permintaan HTTP

import requests

proxies = {
    'http': 'http://your_98ip_proxy:port',
    'https': 'https://your_98ip_proxy:port',
}

response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)
Salin selepas log masuk

Sila ambil perhatian untuk menggantikan 'http://your_98ip_proxy:port' dan 'https://your_98ip_proxy:port' dengan alamat proksi sebenar dan port yang diperoleh daripada perkhidmatan proksi 98IP.

4.2 Konfigurasikan proksi dalam Selenium

Selenium digunakan untuk ujian automasi web. Mengkonfigurasi proksi adalah lebih rumit sedikit dan perlu ditetapkan melalui pilihan konfigurasi penyemak imbas.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://your_98ip_proxy:port')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com')
# Perform test operations...
driver.quit()
Salin selepas log masuk

Begitu juga, gantikan 'http://your_98ip_proxy:port' dengan alamat dan port proksi sebenar.

4.3 Contoh pengurusan proksi dinamik (versi ringkas)

import random

# Assuming you have obtained a proxy pool from the 98IP proxy service
proxy_pool = [
    'http://proxy1_from_98ip:port',
    'http://proxy2_from_98ip:port',
    # More proxies from 98IP...
]

def get_random_proxy():
    return random.choice(proxy_pool)

# Use get_random_proxy() in the request or Selenium configuration to get the proxy
Salin selepas log masuk

V. Rumusan

Aplikasi IP proksi dalam rangka kerja ujian automatik meluaskan fleksibiliti dan skop ujian, membantu pasukan ujian mengatasi sekatan akses, meningkatkan kecekapan ujian dan meningkatkan keselamatan. Dengan memilih perkhidmatan proksi yang sesuai (seperti proksi 98IP), menyepadukannya ke dalam rangka kerja ujian secara munasabah, dan melaksanakan strategi pengurusan proksi yang berkesan, kualiti dan kecekapan ujian automatik boleh dipertingkatkan dengan ketara. Saya harap artikel ini dapat memberi anda rujukan berharga untuk menggunakan IP proksi dalam amalan ujian automatik.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi IP proksi dalam rangka kerja ujian automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1665
14
Tutorial PHP
1270
29
Tutorial C#
1250
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles