


Mengapa MySQL Memerlukan Melarikan Diri Berganda untuk Garis Sentak Belakang dalam Pertanyaan SEPERTI tetapi Bukan dalam Perbandingan Kesaksamaan?
MySQL Escape Character and LIKE Operator: Mengapa Double Escaping untuk ''
Pertimbangkan pertanyaan MySQL berikut:
(SELECT * FROM `titles` WHERE title = 'test\') UNION ALL (SELECT * FROM `titles` WHERE title LIKE 'test\\')
Hasilnya menunjukkan bahawa kedua-dua pertanyaan berjaya memadankan baris dengan tajuk 'ujian', walaupun garis miring ke belakang tambahan ditambah dalam LIKE klausa ('ujian\'). Tingkah laku ini menimbulkan persoalan: mengapakah tanda sengkang terbalik () tambahan diperlukan untuk pengendali LIKE tetapi bukan untuk pengendali = (sama)?
Escaping '' dalam String Literals
MySQL menggunakan aksara ('') sebagai aksara melarikan diri dalam rentetan. Ia menandakan watak berikut mempunyai makna yang istimewa. Dalam 'ujian' literal, garis miring ke belakang melarikan diri daripada aksara garisan belakang itu sendiri, menghasilkan 'ujian' sebagai rentetan sebenar. Tingkah laku ini konsisten dengan kebanyakan bahasa pengaturcaraan dan pelaksanaan SQL.
LIKE Operator dan Aksara Melarikan diri
Pengendali LIKE direka untuk padanan corak dalam rentetan. Walau bagaimanapun, MySQL secara khusus menetapkan garis sengkang terbalik () sebagai aksara kad bebas, yang sepadan dengan mana-mana aksara tunggal. Tingkah laku ini memperkenalkan konflik yang berpotensi kerana garis sembang terbalik () mesti dilepaskan untuk dianggap sebagai watak.
Untuk menyelesaikan konflik ini, MySQL menggunakan pelarian dua kali pada aksara sengkang terbalik apabila digunakan dalam corak SUKA. Ini bermakna bahawa setiap garis miring ke belakang dalam corak mesti digandakan untuk dianggap sebagai garis miring ke belakang literal. Sebagai contoh, 'ujian' corak memadankan rentetan dengan 'ujian' manakala 'ujian\' memadankan rentetan dengan 'ujian'.
Mengubah suai Aksara Melarikan diri
Lalai aksara escape untuk operator LIKE boleh diubah suai menggunakan klausa ESCAPE. Sebagai contoh, pertanyaan berikut menggunakan '|' sebagai watak melarikan diri, membenarkan satu garis miring ke belakang dianggap sebagai literal:
SELECT * FROM `titles` WHERE title LIKE 'test\' ESCAPE '|'
Kesimpulan
Mekanisme melarikan diri berganda MySQL untuk aksara garisan belakang dalam corak LIKE diperlukan untuk mengelakkan percanggahan dengan gelagat kad bebas tanda serong terbalik. Walaupun pelarian rentetan biasa menggunakan satu tahap pelarian, pengendali LIKE memerlukan pelarian dua kali untuk membezakan antara garis miring ke belakang literal dan corak kad bebas. Memahami tingkah laku ini memastikan padanan corak yang tepat apabila menggunakan operator LIKE dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa MySQL Memerlukan Melarikan Diri Berganda untuk Garis Sentak Belakang dalam Pertanyaan SEPERTI tetapi Bukan dalam Perbandingan Kesaksamaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
