


Mencipta apl Tugasan dengan HTMX dan Django, bahagian skrol tak terhingga
Ini adalah bahagian 7 siri di mana saya mendokumentasikan proses pembelajaran HTMX saya dengan Django, di mana kami akan mengikuti dokumentasi HTMX untuk melaksanakan ciri tatal tak terhingga untuk item todo.
Jika anda ingin menyemak siri yang lain, lihat dev.to/rodbv untuk senarai lengkap.
Mengemas kini templat separa untuk memuatkan beberapa item
Apabila kami melaksanakan tatal tak terhingga, kami perlu memulangkan beberapa item tugasan ("halaman" item seterusnya) dan memuatkannya dalam templat separa yang kami ada sekarang. Ini bermakna mengubah sedikit cara templat separa kami digubah; pada masa ini ia ditetapkan seperti yang diterangkan dalam rajah di bawah, yang mana templat separa bertanggungjawab untuk memaparkan satu item tugasan:
Kami mahu menyongsangkan tertib, mempunyai separa di sekeliling gelung for:
Mari kita lakukan pertukaran dalam teras templat/templates/index.html:
<ul> <p>Soon we will get back to the template to add the hx-get ... hx-trigger="revealed" bit that performs the infinite scroll, but first let's just change the view to return several items instead of one on the toggle and create operations:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">... previous code def _create_todo(request): title = request.POST.get("title") if not title: raise ValueError("Title is required") todo = Todo.objects.create(title=title, user=request.user) return render( request, "tasks.html#todo-items-partial", # <-- CHANGED {"todos": [todo]}, # <-- CHANGED status=HTTPStatus.CREATED, ) ... previous code @login_required @require_http_methods(["PUT"]) def toggle_todo(request, task_id): todo = request.user.todos.get(id=task_id) todo.is_completed = not todo.is_completed todo.save() return render( request, "tasks.html#todo-items-partial", # <-- CHANGED { "todos": [todo], # <-- CHANGED }, )
Ujian yang memeriksa kandungan masih lulus dan halaman kelihatan sama, jadi kami baik untuk melaksanakan tatal tak terhingga itu sendiri.
Melaksanakan tatal tak terhingga
Pada templat, kita perlu menyediakan permintaan hx-get ke /tasks, dengan hx-trigger="revealed", yang bermaksud permintaan GET hanya dicetuskan apabila elemen akan masuk menjadi kelihatan pada skrin; ini bermakna kami mahu ia ditetapkan selepas elemen terakhir dalam senarai, dan kami juga perlu menunjukkan "halaman" data yang ingin kami muatkan. Dalam kes kami, kami akan menunjukkan 20 item pada satu masa.
Jom tukar templat mengikut kesesuaian:
<ul> <p>There's an if next_page_number check around the "loading" icon at the bottom of the list, it will have two purposes: one is to indicate when we're loading more data, but more importantly, when the loader is revealed (it appears on the visible part of the page), it will trigger the hx-get call to /tasks, passing the page number to be retrieved. The attribute next_page_number will also be provided by the context</p> <p>The directive hx-swap:outerHTML indicates that we will replace the outerHTML of this element with the set of <li>s we get from the server, which is great because not only we show the new data we got, but we also get rid of the loading icon. <p>We can now move to the views file.</p> <p>As a recap, here's how the GET /tasks view looks like by now; it's always returning the full template.<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">@require_http_methods(["GET", "POST"]) @login_required def tasks(request): if request.method == "POST": return _create_todo(request) # GET /tasks context = { "todos": request.user.todos.all().order_by("-created_at"), "fullname": request.user.get_full_name() or request.user.username, } return render(request, "tasks.html", context)
Sudah ada perubahan dalam kod di atas, iaitu mengisih mengikut todos terbaharu dahulu; sekarang setelah kami menjangkakan mempunyai senarai yang panjang, tidak masuk akal untuk menambah item baharu di bahagian bawah dan mencampurkannya dengan tatal tak terhingga - item baharu itu akan bercampur di tengah-tengah senarai.
Kami kini perlu membezakan permintaan GET biasa daripada permintaan HTMX, yang mana kami akan mengembalikan hanya senarai tugasan dan templat separa kami. Terdapat perpustakaan yang dipanggil django-htmx yang sangat berguna, kerana ia memanjangkan parameter permintaan dengan atribut seperti request.htmx dan nilai semua atribut hx-*, tetapi itu berlebihan pada masa ini; mari kita semak pengepala HTMX sekarang, dan kendalikan paging menggunakan penomboran Django.
# core/views.py ... previous code PAGE_SIZE = 20 ...previous code @require_http_methods(["GET", "POST"]) @login_required def tasks(request): if request.method == "POST": return _create_todo(request) page_number = int(request.GET.get("page", 1)) all_todos = request.user.todos.all().order_by("-created_at") paginator = Paginator(all_todos, PAGE_SIZE) curr_page = paginator.get_page(page_number) context = { "todos": curr_page.object_list, "fullname": request.user.get_full_name() or request.user.username, "next_page_number": page_number + 1 if curr_page.has_next() else None, } template_name = "tasks.html" if "HX-Request" in request.headers: template_name += "#todo-items-partial" return render(request, template_name, context)
Perkara pertama yang kami lakukan ialah menyemak param halaman dan tetapkannya kepada 1 jika tiada.
Kami menyemak pengepala HX-Request dalam permintaan, yang akan memberitahu kami sama ada permintaan masuk adalah daripada HTMX dan membolehkan kami mengembalikan templat separa atau templat penuh dengan sewajarnya.
Kod ini pasti memerlukan beberapa ujian, tetapi sebelum itu mari kita mencubanya. Lihatlah alat rangkaian, bagaimana permintaan dicetuskan semasa halaman ditatal, sehingga kami mencapai halaman terakhir. Anda juga boleh melihat ikon "pemuatan" animasi dipaparkan untuk seketika; Saya telah mendikitkan kelajuan rangkaian kepada 4g untuk menjadikannya kelihatan lebih lama.
Menambah ujian
Untuk menyelesaikannya, kami boleh menambah ujian untuk memastikan penomboran berfungsi seperti yang dimaksudkan
<ul> <p>Soon we will get back to the template to add the hx-get ... hx-trigger="revealed" bit that performs the infinite scroll, but first let's just change the view to return several items instead of one on the toggle and create operations:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">... previous code def _create_todo(request): title = request.POST.get("title") if not title: raise ValueError("Title is required") todo = Todo.objects.create(title=title, user=request.user) return render( request, "tasks.html#todo-items-partial", # <-- CHANGED {"todos": [todo]}, # <-- CHANGED status=HTTPStatus.CREATED, ) ... previous code @login_required @require_http_methods(["PUT"]) def toggle_todo(request, task_id): todo = request.user.todos.get(id=task_id) todo.is_completed = not todo.is_completed todo.save() return render( request, "tasks.html#todo-items-partial", # <-- CHANGED { "todos": [todo], # <-- CHANGED }, )
Itu sahaja sekarang! Ini adalah yang paling menyeronokkan yang saya alami dengan HTMX setakat ini. Kod penuh untuk siaran ini ada di sini.
Untuk siaran seterusnya saya sedang mempertimbangkan untuk menambah beberapa pengurusan keadaan pelanggan dengan AlpineJS, atau mungkin menambah ciri "tarikh tamat". Jumpa lagi!
Atas ialah kandungan terperinci Mencipta apl Tugasan dengan HTMX dan Django, bahagian skrol tak terhingga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
