Mengapa Indeks MySQL Saya Tidak Berfungsi dengan Klausa IN?
Indeks MySQL dan Klausa IN
Isu:
Apabila melaksanakan pertanyaan dengan IN klausa, MySQL sedang melakukan imbasan jadual penuh walaupun indeks yang sesuai adalah ditakrifkan.
Penjelasan:
Secara umum, MySQL memang menggunakan indeks apabila klausa IN hadir. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, MySQL mungkin menentukan bahawa imbasan jadual penuh adalah lebih cekap daripada menggunakan indeks. Ini boleh berlaku disebabkan oleh faktor seperti:
- Pengagihan Data: Jika nilai data dalam klausa IN tersebar merentas jadual, pengoptimum mungkin menganggarkan bahawa imbasan jadual penuh memerlukan operasi I/O yang lebih sedikit daripada carian indeks.
- Saiz Jadual: Dalam jadual kecil, mengakses data melalui indeks mungkin menanggung lebih banyak overhed daripada imbasan jadual penuh. Pengoptimum MySQL mempertimbangkan perkara ini semasa membuat keputusan.
Penyelesaian masalah:
- Pastikan Kewujudan Indeks: Sahkan bahawa indeks yang berkaitan adalah ditakrifkan dan betul meliputi WHERE klausa.
- Semak Taburan Data: Analisis taburan nilai data dalam klausa IN dan pastikan ia tidak tersebar secara meluas.
- Tingkatkan Saiz Jadual: Tambahkan sejumlah besar baris pada jadual dan jalankan semula pertanyaan. Pengoptimum MySQL boleh beralih kepada penggunaan indeks apabila jadual bertambah besar.
- Analisis Jadual: Jalankan ANALISIS JADUAL untuk mengemas kini maklumat statistik MySQL tentang jadual. Ini boleh membantu pengoptimum membuat keputusan yang lebih baik berkenaan penggunaan indeks.
Pertimbangan Tambahan:
- Pengoptimum Berasaskan Kos: MySQL menggunakan pengoptimum berasaskan kos, yang menilai kecekapan pelan pelaksanaan yang berbeza berdasarkan anggaran I/O dan penggunaan CPU. Pastikan anda telah menjalankan ANALYZE untuk memberikan pengoptimuman anggaran yang tepat.
- Petua: Jika penyelesaian masalah tidak menyelesaikan isu ini, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pembayang untuk memaksa MySQL menggunakan indeks, seperti sebagai FORCE INDEX. Walau bagaimanapun, ini harus dilakukan dengan berhati-hati kerana ia boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan dalam senario tertentu.
- Pangkalan Data Alternatif: Jika prestasi masih tidak memuaskan, teroka menggunakan pangkalan data alternatif yang menyediakan penggunaan indeks yang lebih konsisten dengan IN klausa, seperti PostgreSQL.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Indeks MySQL Saya Tidak Berfungsi dengan Klausa IN?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
