Bagaimana untuk Mengubah Baris ke Lajur dalam BigQuery?
Pindahkan Baris ke Lajur dalam BigQuery: Pelaksanaan Pivoting
Mengalih baris ke lajur, juga dikenali sebagai pivoting, membolehkan anda menukar pasangan nilai kunci kepada jadual baharu di mana kunci menjadi nama lajur dan nilai diletakkan dalam sel yang sepadan. Walaupun BigQuery tidak menyokong fungsi pivoting secara asli, anda masih boleh mencapainya menggunakan pendekatan yang mudah.
Struktur Jadual Input
Untuk bermula, pastikan jadual input anda mempunyai lajur berikut:
- Kunci: Lajur yang menetapkan kategori untuk setiap baris.
- Nilai: Nilai yang sepadan dengan kunci.
Selain itu, anda memerlukan lajur yang mengumpulkan baris yang harus digabungkan menjadi satu baris dalam output.
Langkah 1: Menukar Data Input kepada Pertanyaan Alih String
Dalam Langkah 1, kami akan mencipta rentetan pertanyaan yang, apabila dilaksanakan, akan menjana pertanyaan yang ditranspose. Laksanakan pertanyaan berikut:
SELECT 'SELECT id, ' + GROUP_CONCAT_UNQUOTED( 'MAX(IF(key = "' + key + '", value, NULL)) as [' + key + ']' ) + ' FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id' FROM ( SELECT key FROM yourTable GROUP BY key ORDER BY key )
Langkah 2: Melaksanakan Pertanyaan Terpindah
Salin hasil daripada Langkah 1 dan laksanakannya sebagai pertanyaan biasa. Ini akan menghasilkan jadual dengan data transposed:
SELECT id, MAX(IF(key = "channel_id", value, NULL)) AS [channel_id], MAX(IF(key = "channel_title", value, NULL)) AS [channel_title], MAX(IF(key = "examId", value, NULL)) AS [examId], MAX(IF(key = "postId", value, NULL)) AS [postId], MAX(IF(key = "youtube_id", value, NULL)) AS [youtube_id] FROM yourTable GROUP BY id ORDER BY id
Jadual yang terhasil akan mempunyai struktur berikut:
id | channel_id | channel_title | examId | postId | youtube_id |
---|---|---|---|---|---|
1 | UCiDKcjKocimAO1tV | Mahendra Guru | 72975611-4a5e-11e5 | 1189e340-b08f | ugEGMG4-MdA |
2 | UCODeKM_D6JLf8jJt | Ab Live | 72975611-4a5e-11e5 | 0c3e6590-afeb | 3TNbtTwLY0U |
Nota
Jika jadual anda mempunyai besar bilangan lajur, anda boleh melangkau Langkah 1 dengan membina pertanyaan yang ditranspose secara manual. Walau bagaimanapun, Langkah 1 menyediakan cara yang cepat dan mudah untuk menjana pertanyaan secara dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengubah Baris ke Lajur dalam BigQuery?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
