


Sambungan Thread: Cara Membuat Aplikasi Kewangan Peribadi Mengintegrasikan Google Drive, MySQL dan Node.js
Langkah 6: Sambungan dengan Pangkalan Data**
Dalam langkah ini, kami meneroka cara mewujudkan sambungan antara aplikasi Node.js kami dan pangkalan data MySQL untuk mengekalkan data dengan cekap. Anda akan belajar untuk:
- Konfigurasikan bukti kelayakan pangkalan data anda dalam Node.js.
- Gunakan perpustakaan mysql2 untuk mengurus sambungan.
- Buat pertanyaan asas untuk memasukkan, mengemas kini dan mendapatkan semula data.
Langkah ini penting untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi, mengelakkan pembacaan berterusan daripada fail dalam Google Drive dan membenarkan analisis data yang disimpan dengan lebih cekap. ?
Dokumentasi Kod untuk Menyambung ke Pangkalan Data dengan MySQL dalam Node.js
Kod ini mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL menggunakan mysql2 dan mengendalikan ralat sambungan dan pertanyaan menggunakan janji. Setiap bahagian proses diperincikan di bawah untuk mendokumenkan penggunaannya.
Tetapan Kod
-
Keperluan dan Konfigurasi Alam Sekitar:
- Pakej mysql2 diperlukan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL.
- dotenv digunakan untuk mengurus pembolehubah persekitaran, membenarkan maklumat sensitif seperti bukti kelayakan pangkalan data dikonfigurasikan dengan selamat.
- Konfigurasi sambungan diperoleh daripada fail konfigurasi atau daripada pembolehubah persekitaran jika dotenv digunakan.
const mysql = require('mysql2'); const { promisify } = require('util'); require('dotenv').config(); // Cargar variables de entorno const localhost = process.env.DATABASE_CONFIG || require('../config'); // Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk -
Penciptaan Kolam Sambungan:
- Kolam sambungan dibuat menggunakan konfigurasi yang dipulihkan. Ini membantu mengekalkan sambungan yang berterusan dan boleh digunakan semula, mengoptimumkan prestasi.
const pool = mysql.createPool(localhost);
Salin selepas log masuk -
Janji Pertanyaan:
- Pertanyaan dijanjikan untuk mengendalikannya secara tidak segerak menggunakan promisify. Ini memudahkan pengurusan hasil pertanyaan dan ralat.
pool.query = promisify(pool.query);
Salin selepas log masuk -
Pengurusan Ralat:
- Kemungkinan ralat sambungan dan pertanyaan dikendalikan. Contohnya, ralat seperti akses ditolak, sambungan terputus atau sambungan maksimum dicapai dikendalikan secara khusus.
pool.getConnection() .then(connection => { connection.release(); console.log("Conexión establecida correctamente."); }) .catch(err => { if (err.code === 'ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE' || err.code === 'ER_ACCESS_DENIED_ERROR') { console.error('Error de acceso denegado. Revise las credenciales.'); } else if (err.code === 'PROTOCOL_CONNECTION_LOST') { console.error('La conexión con la base de datos se perdió.'); } else if (err.code === 'ER_CON_COUNT_ERROR') { console.error('Demasiadas conexiones activas.'); } else if (err.code === 'ECONNREFUSED') { console.error('La conexión con la base de datos fue rechazada.'); } else { console.error(`Error desconocido: ${err.message}`); } });
Salin selepas log masuk
Penjelasan Terperinci Kod
-
Keperluan dan Konfigurasi:
- mysql2 menyediakan API untuk berinteraksi dengan MySQL.
- dotenv digunakan untuk mengurus konfigurasi melalui fail .env atau pembolehubah persekitaran secara langsung.
- localhost mengandungi data konfigurasi pangkalan data seperti hos, pengguna, kata laluan, dll.
-
Penciptaan Kolam Renang:
- mysql.createPool(localhost) mencipta sambungan berterusan, yang sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan berbilang sambungan secara serentak.
-
Janji:
- Pertanyaan SQL dijanjikan untuk digunakan sebagai fungsi tak segerak, menjadikannya lebih mudah dikendalikan dalam aplikasi moden.
-
Pengurusan Ralat:
- Ralat biasa seperti sambungan terputus, akses ditolak atau penolakan pertanyaan dikendalikan dengan teliti untuk memberikan mesej berguna kepada pembangun dan mengelakkan ranap sistem.
Gunakan dalam Projek
Kod ini berguna untuk menyambungkan aplikasi Node.js dengan pangkalan data MySQL, menyediakan penyelesaian yang mantap untuk sambungan dan pengurusan ralat menggunakan teknik moden seperti janji janji dan pengendalian pengecualian yang betul.
const mysql = require('mysql2'); const { promisify } = require('util'); require('dotenv').config(); // Cargar variables de entorno const localhost = process.env.DATABASE_CONFIG || require('../config'); // Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
Atas ialah kandungan terperinci Sambungan Thread: Cara Membuat Aplikasi Kewangan Peribadi Mengintegrasikan Google Drive, MySQL dan Node.js. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
