Pembungkusan RPM python
Baru-baru ini saya sedang menjalankan tugas yang sangat khusus dalam projek semasa yang saya
bekerja untuk Red Hat, RHEL Lightspeed
ShellAI, projek ini ialah
agak baru tetapi kami ingin memulakan RPM pembangunan penghantaran untuk QE
kami
rakan-rakan untuk mula bermain di sekeliling alat dan mengujinya dalam perancangan mereka.
Saya tahu cara pembungkusan dan barangan ular sawa am, tetapi man, saya perlu
memberitahu anda, tugas pembungkusan ini mengambil masa dua hari penuh untuk saya selesaikan. Biarkan saya
bimbing anda melalui butiran tugas dengan cepat.
TLDR; semuanya berjaya pada akhirnya dan ini adalah PR yang terhasil:
https://github.com/rhel-lightspeed/shellai/pull/4
Butiran tugas
Projek, ShellAI, bertujuan untuk dihantar di bawah RHEL 9 dan akan datang
RHEL 10. Sebagai sasaran bonus, kami ingin menjalankannya juga pada RHEL 8.
Dengan pernyataan di atas, jika anda sudah bekerja dengan RHEL sebelum ini, anda sudah
meneka bahawa cabaran akan menjadi versi kebergantungan yang hidup
dalam RHEL.
- RHEL 8 mempunyai Python 3.6
- RHEL 9 mempunyai Python 3.9
- dan akhir sekali, RHEL 10 mempunyai Python 3.12
Kami juga ingin mendapatkan binaan pembangunan dengan kerap untuk
mendapatkan ciri baharu untuk diuji semasa kami membangunkan alat tersebut.
Untuk bahagian pembangunan, kami ingin menggunakan
pdm untuk menguruskan tanggungan kami dan
membina. Semasa kami melalui taks kami perasan bahawa bahagian belakang pdm bukan
dihantar dalam repositori RHEL, oleh itu kami menggunakan binaan alat tetapan lalai
hujung belakang.
Memandangkan sasaran sistem kami adalah "agak baharu", kami ingin memodenkan
projek dan pastikan kami menggunakan alatan/struktur dan format baharu. Untuk
itu, kami memilih untuk melakukannya dengan pyproject.toml, kerana ia dijana melalui pdm init
apabila kami melakukan bootstraped proejct.
Masalah dengan membina RPM
Pada mulanya, idea kami ialah menggunakan ciri dan projek ular sawa terbaharu
struktur, seperti fail pyproject.toml dan bukannya setup.py warisan.
Apabila anda memulakan projek baharu, semuanya hebat dan baharu anda menjadi sangat teruja
untuk menggunakan bahan itu, satu-satunya masalah ialah:
- Ia sangat bagus untuk proses pembangunan, tetapi bukan untuk pembungkusan.
Pada mulanya, apabila saya memulakan tugas, saya fikir kita boleh menggunakan RPM baharu
makro untuk membina projek, kerana kami menggunakan pyproject.toml dan pdm untuk
menguruskan tanggungan.
Untuk itu, Dokumentasi Fedora mempunyai artikel bagus yang dipanggil Pembungkusan Python
Garis Panduan
ke mana mereka pergi secara terperinci. Manakala panduan merangkumi hampir setiap topik dan kes
anda mungkin perlu, walaupun dengan contoh
specfile.
Dengan sasaran utama kami ialah RHEL, kami boleh membayangkan bahawa mengikuti segala-galanya
daripada panduan akan berfungsi sebagaimana adanya, bukan? Tidak. Sebabnya terletak pada
versi dihantar dalam repositori RHEL. Walaupun makro baharu itu
ditunjukkan dalam panduan mungkin berfungsi semasa membina, anda tidak akan dapat menjana
RPM akhir dalam sasaran berikut:
- RHEL 8 akan memberikan ralat kepada anda semasa %generate_buildrequires, kerana versi python3-setuptools yang dihantar dalam keluaran itu adalah sangat lama dan sesuai tidak benar-benar mengenali format pyproject.toml baharu.
- RHEL 9 akan dapat maju melalui kebanyakan langkah, tetapi akan gagal %pyproject_wheel kerana ia akan membina pakej dengan nama UNKNOWN. ini berlaku kerana (sekali lagi) python3-setuptools yang dihantar di bawah RHEL 9 adalah lama. Ia tidak mengenali kebanyakan metadata yang dijana oleh spesifikasi pyproject.toml.
Penyelesaiannya
Kami terpaksa mencipta warisan
setup.py
fail untuk maju dengan binaan roda Python, dan untuk mengelakkan data
penduaan antara pyproject.toml dan fail setup.py warisan kami, kami
menggunakan tomllib, kerana
sebab berikut:
- Tomllib tersedia (melalui pembungkusan pypi dan rpm) dalam RHEL 8
- Selepas Python 3.11, tomllib dibundel secara asli ke dalam pustaka standard
Seperti yang anda lihat di atas, kami menggunakan tomllib untuk memuatkan fail pyproject.toml dan
baca medan yang diperlukan dan hanya kemas kini setup.py warisan kami. Dengan cara ini, kita
dapat mengubah suai pyproject.toml dan setiap kali kami menolak binaan baharu, kami akan
dapat mengekalkan konsistensi dalam setup.py warisan kami juga.
Mengenai specfile, kami terpaksa kembali dan menggunakan apa yang dipanggil dokumentasi
Pembungkusan Python "201x-era"
garis panduan.
Pada asasnya, kami menggunakan perintah setup.py build ... python lama yang bagus
(melalui makro, jelas sekali) untuk membina projek.
Penyelesaian itu membolehkan kami mengekalkan konsistensi merentas versi RHEL yang kami mahu
untuk menyokong, dan, pada masa yang sama, teruskan menggunakan pdm dan ciri baharu yang berkilat
kami ingin untuk pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Pembungkusan RPM python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
