


Fungsi Tunggal lwn. Fungsi Berasingan untuk Kemas Kini PostgreSQL: Mana Yang Lebih Cekap?
Menggunakan Fungsi dengan Parameter Input Boleh Ubah untuk Kemas Kini Pangkalan Data yang Cekap
Dalam PostgreSQL, prosedur (fungsi) tersimpan memberikan fleksibiliti dalam manipulasi pangkalan data. Apabila bekerja dengan parameter input yang berbeza-beza, anda mungkin mempersoalkan pendekatan terbaik antara menggunakan fungsi tunggal dengan parameter mod atau fungsi berasingan untuk tujuan yang berbeza. Memahami pilihan dan kecekapannya adalah penting untuk pengurusan pangkalan data yang berkesan.
Pilihan 1: Fungsi Tunggal dengan Parameter Mod
Pertimbangkan kod berikut, yang melaksanakan fungsi dengan parameter mod untuk mengawal kemas kini tingkah laku:
CREATE OR REPLACE FUNCTION update_site( mode integer, name character varying, city character varying, telephone integer, ) RETURNS integer AS $$ BEGIN IF mode = 0 THEN UPDATE "Sites" SET ("City","Telephone") = (city,telephone) WHERE "SiteName" = name; RETURN 1; ELSIF mode = 1 THEN UPDATE "Sites" SET "City" = city WHERE "SiteName" = name; RETURN 1; ELSIF mode = 2 THEN UPDATE "Sites" SET "Telephone" = telephone WHERE "SiteName" = name; RETURN 1; ELSE RAISE NOTICE 'Error on site update: %, %', SQLERRM, SQLSTATE; RETURN 0; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
Pilihan ini membolehkan anda mengendalikan senario kemas kini yang berbeza dalam satu fungsi, tetapi ia boleh menjadi rumit dan terdedah kepada ralat apabila bilangan mod bertambah.
Pilihan 2: Fungsi Asing
Sebagai alternatif, anda boleh mencipta fungsi individu untuk tujuan tertentu, seperti:
CREATE OR REPLACE FUNCTION update_site_name_city( name character varying, city character varying ) RETURNS integer AS $$ BEGIN UPDATE "Sites" SET "City" = city WHERE "SiteName" = name; RETURN 1; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE OR REPLACE FUNCTION update_site_telephone( name character varying, telephone integer ) RETURNS integer AS $$ BEGIN UPDATE "Sites" SET "Telephone" = telephone WHERE "SiteName" = name; RETURN 1; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
Pendekatan ini memudahkan penyelenggaraan dan kebolehbacaan, kerana setiap fungsi dikhaskan untuk tugas tertentu. Walau bagaimanapun, ia memerlukan lebih banyak fungsi, yang boleh meningkatkan kerumitan kod.
Pertimbangan Kecekapan
Kecekapan kedua-dua pilihan bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda. Fungsi berasaskan mod mungkin lebih pantas sedikit untuk kemas kini mudah dengan bilangan mod yang kecil. Walau bagaimanapun, untuk kemas kini yang kompleks atau sejumlah besar mod, fungsi berasingan boleh menjadi lebih cekap dan berskala.
Kesimpulan
Pilihan antara fungsi berasaskan mod tunggal atau fungsi berasingan bergantung pada perkara berikut faktor:
- Kesederhanaan dan kebolehselenggaraan: Fungsi berasingan lebih mudah dibaca dan ubah suai.
- Kecekapan: Fungsi berasaskan mod mungkin lebih cekap sedikit untuk kemas kini mudah.
- Kebolehskalaan: Fungsi berasingan lebih berskala untuk kemas kini yang kompleks.
Pertimbangkan faktor ini dengan teliti untuk menentukan pendekatan terbaik untuk anda permohonan.
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi Tunggal lwn. Fungsi Berasingan untuk Kemas Kini PostgreSQL: Mana Yang Lebih Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
