


Menyelesaikan Tugasan Cabaran Mingguan Langkah demi Langkah dalam Python
1. Pengenalan
Cabaran Mingguan, anjuran Mohammad S. Anwar, adalah pertandingan mesra di mana pembangun bersaing dengan menyelesaikan sepasang tugas. Ia menggalakkan penyertaan daripada pembangun semua bahasa dan peringkat melalui pembelajaran, perkongsian dan keseronokan.
Tugas 2: Langkah demi Langkah daripada The Weekly Challenge memerlukan pembangun mencari nilai permulaan yang menjadikan jumlah langkah demi langkah tidak pernah lebih kecil daripada satu.
Dalam siaran ini saya membincangkan, dan membentangkan penyelesaian bahasa Python saya kepada, Tugasan 2: Langkah demi Langkah, dan bungkus dengan kesimpulan ringkas.
2. Tugasan 2: Langkah demi Langkah
Anda diberi tatasusunan integer, @ints.
Tulis skrip untuk mencari nilai permulaan positif minimum supaya jumlah langkah demi langkah tidak boleh kurang daripada satu.
Cabaran Mingguan 302, Tugasan 2: Langkah demi Langkah
Contoh 1 - 3 membentangkan output yang dijangkakan daripada input yang diberikan.
Contoh 1
Input: @ints = (-3, 2, -3, 4, 2) Output: 5
Untuk nilai permulaan 5.
5 + (-3) = 2 2 + (+2) = 4 4 + (-3) = 1 1 + (+4) = 5 5 + (+2) = 7
Contoh 2
Input: @ints = (1, 2) Output: 1
Contoh 3
Input: @ints = (1, -2, -3) Output: 5
3. Penyelesaian saya untuk Tugasan 2
def return_min_start(ints: list[int]) -> int | None: for start_value in range(1, 1000000): step_sum = start_value + ints[0] if step_sum < 1: continue for index in range(1, len(ints)): step_sum += ints[index] if step_sum < 1: break if step_sum >= 1: return start_value return None
Penyelesaian saya menggunakan penyataan gelung dan if untuk mencari secara berperingkat nilai_mula yang sepadan dengan keperluan tugas:
- Saya mencari nilai permulaan secara berperingkat dalam julat [1, 1000000). Untuk setiap nilai_mula:
- Saya mengira jumlah langkah demi langkah (step_sum) bagi nilai_mula dan int[0]. Jika step_sum kurang daripada satu, maka saya mulakan semula dengan nilai_mula yang mungkin seterusnya.
- Saya mengira step_sum untuk baki elemen int. Jika step_sum kurang daripada satu untuk mana-mana elemen, maka saya mulakan semula dengan nilai_mula seterusnya yang mungkin.
- Jika jumlah_langkah terakhir untuk nilai_mula lebih besar daripada satu, maka saya akan mengembalikan nilai_mula.
- Jika saya tidak menjumpai nilai_mula dalam julat [1, 1000000), maka saya tidak mengembalikan Tiada.
4. Kesimpulan
Dalam siaran ini saya membincangkan Tugasan 2: Langkah demi Langkah dan saya membentangkan penyelesaian saya.
Ketahui lebih lanjut tentang cabaran terkini dan lepas di tapak web The Weekly Challenge:
https://theweeklychallenge.org/
Ketahui lebih lanjut tentang bersaing di Soalan Lazim Cabaran Mingguan:
https://theweeklychallenge.org/faq/
Atas ialah kandungan terperinci Menyelesaikan Tugasan Cabaran Mingguan Langkah demi Langkah dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
