PHP, Python, Node.js, yang manakah paling sesuai untuk menulis perangkak?

Dalam era dipacu data, perangkak web telah menjadi alat penting untuk mendapatkan maklumat Internet. Sama ada analisis pasaran, pemantauan pesaing atau penyelidikan akademik, teknologi perangkak memainkan peranan yang sangat diperlukan. Dalam teknologi perangkak, penggunaan IP proksi adalah cara penting untuk memintas mekanisme anti-perakak tapak web sasaran dan meningkatkan kecekapan dan kadar kejayaan merangkak data. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, PHP, Python dan Node.js sering digunakan oleh pembangun untuk pembangunan crawler kerana ciri masing-masing. Jadi, dalam kombinasi dengan penggunaan IP proksi, bahasa manakah yang paling sesuai untuk menulis perangkak? Artikel ini akan meneroka tiga pilihan ini secara mendalam dan membantu anda membuat pilihan yang bijak melalui analisis perbandingan.

1. Kesesuaian antara ciri bahasa dan pembangunan perangkak (digabungkan dengan IP proksi)

1.1 PHP: Raja akhir, pemula perangkak, sokongan IP proksi terhad

Kelebihan:

• Aplikasi luas: PHP mempunyai asas yang mendalam dalam bidang pembangunan Web dan mempunyai perpustakaan serta sokongan rangka kerja yang kaya.
• Persekitaran pelayan: Banyak tapak web dijalankan pada seni bina LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) dan PHP sangat bersepadu dengan persekitaran ini.

Had:

• Pemprosesan tak segerak yang lemah: PHP tidak sefleksibel seperti bahasa lain dalam permintaan tak segerak dan pemprosesan serentak, yang mengehadkan kecekapan perangkak.
• Sokongan perpustakaan terhad: Walaupun terdapat perpustakaan seperti Goutte dan Simple HTML DOM Parser, PHP mempunyai lebih sedikit pilihan perpustakaan perangkak dan kemas kini lebih perlahan daripada Python.
• Pemprosesan IP Proksi: Konfigurasi IP proksi pemprosesan PHP agak rumit, memerlukan tetapan manual pilihan cURL atau menggunakan perpustakaan pihak ketiga, yang kurang fleksibel.

1.2 Python: Pisau Tentera Swiss dunia perangkak, dengan sokongan IP proksi yang kuat

Kelebihan:

• Sokongan perpustakaan yang kukuh: Perpustakaan seperti BeautifulSoup, Scrapy, Selenium dan Requests sangat memudahkan penghuraian halaman web dan menghantar permintaan.
• Mudah dipelajari: Python mempunyai sintaks yang ringkas dan keluk pembelajaran yang rata, yang sesuai untuk permulaan pantas.
• Pemprosesan data yang berkuasa: Perpustakaan seperti Pandas dan NumPy menjadikan pembersihan dan analisis data mudah dan cekap.
• Sokongan IP Proksi: Pustaka Permintaan menyediakan kaedah tetapan proksi yang mudah, dan rangka kerja Scrapy mempunyai perisian tengah proksi terbina dalam, yang boleh merealisasikan penggiliran dan pengurusan IP proksi dengan mudah.

Had:

• Kesempitan prestasi: Walaupun ia boleh dioptimumkan melalui berbilang benang atau berbilang proses, kunci jurubahasa global (GIL) Python mengehadkan prestasi satu utas.
• Pengurusan memori: Untuk merangkak data berskala besar, pengurusan memori Python perlu diberi perhatian untuk mengelakkan kebocoran memori.

1.3 Node.js: Peneraju dalam I/O tak segerak, pemprosesan IP proksi fleksibel

Kelebihan:

• I/O tidak menyekat tak segerak: Node.js adalah berdasarkan seni bina dipacu peristiwa, yang sangat sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak.
• Prestasi unggul: Model berbenang tunggal ditambah dengan pelaksanaan enjin V8 yang cekap menjadikan Node.js berprestasi baik dalam mengendalikan tugas intensif I/O.
• Ekosistem yang kaya: Puppeteer, Axios, Cheerio dan perpustakaan lain menyediakan keupayaan merangkak dan menghurai web yang berkuasa.
• Pemprosesan IP proksi: Node.js mempunyai cara yang fleksibel dan pelbagai untuk mengendalikan IP proksi. Anda boleh menggunakan perpustakaan seperti Axios untuk menyediakan proksi dengan mudah atau anda boleh menggabungkan perpustakaan pihak ketiga seperti ejen proksi untuk mencapai pengurusan proksi yang lebih kompleks.

Had:

• Keluk pembelajaran: Untuk pembangun yang tidak biasa dengan JavaScript, model pengaturcaraan tak segerak Node.js mungkin perlu disesuaikan.
• Tugas intensif CPU: Walaupun sesuai untuk tugas intensif I/O, ia tidak secekap Python atau C dalam tugas intensif CPU.

2. Perbandingan kes sebenar digabungkan dengan IP proksi

2.1 Merangkak web mudah menggunakan IP proksi

• Python: Gunakan perpustakaan Permintaan untuk menghantar permintaan dan menggabungkan perisian tengah proksi untuk melaksanakan putaran IP proksi.

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retries = Retry(total=5, backoff_factor=1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504])
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

proxies = {
    'http': 'http://proxy1.example.com:8080',
    'https': 'http://proxy2.example.com:8080',
}

url = 'http://example.com'
response = session.get(url, proxies=proxies)
print(response.text)

• Node.js: Gunakan pustaka Axios untuk menghantar permintaan dan menggabungkan pustaka ejen proksi untuk menetapkan IP proksi.

const axios = require('axios');
const ProxyAgent = require('proxy-agent');

const proxy = new ProxyAgent('http://proxy.example.com:8080');

axios.get('http://example.com', {
    httpsAgent: proxy,
})
.then(response => {
    console.log(response.data);
})
.catch(error => {
    console.error(error);
});

2.2 Gunakan IP proksi untuk mengendalikan senario kompleks (seperti log masuk, pemaparan JavaScript)

• Python: Gabungkan Selenium dan pemacu penyemak imbas untuk menggunakan IP proksi untuk log masuk dan operasi lain.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://proxy.example.com:8080')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/login')
# Perform a login operation...

• Node.js: Gunakan Puppeteer digabungkan dengan perpustakaan rantaian proksi untuk merealisasikan pemilihan automatik dan penukaran rantaian proksi.

const puppeteer = require('puppeteer');
const ProxyChain = require('proxy-chain');

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();

    const proxyChain = new ProxyChain();
    const proxy = await proxyChain.getRandomProxy(); // Get random proxy IP

    await page.setBypassCSP(true); // Bypassing the CSP (Content Security Policy)
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36'); // Setting up the user agent

    const client = await page.target().createCDPSession();
    await client.send('Network.setAcceptInsecureCerts', { enabled: true }); // Allow insecure certificates

    await page.setExtraHTTPHeaders({
        'Proxy-Connection': 'keep-alive',
        'Proxy': `http://${proxy.ip}:${proxy.port}`,
    });

    await page.goto('http://example.com/login');
    // Perform a login operation...

    await browser.close();
})();

3. Rumusan dan cadangan

Digabungkan dengan penggunaan IP proksi, kita boleh membuat kesimpulan berikut:

• PHP: Walaupun PHP mempunyai asas yang mendalam dalam bidang pembangunan Web, ia mempunyai had dalam mengendalikan IP proksi dan permintaan serentak, dan tidak sesuai untuk tugas perangkak berskala besar atau kompleks.
• Python: Dengan sokongan perpustakaan yang kaya, sintaks ringkas dan keupayaan pemprosesan data yang berkuasa, Python telah menjadi bahasa perangkak pilihan bagi kebanyakan pembangun. Pada masa yang sama, Python juga sangat fleksibel dan berkuasa dalam mengendalikan IP proksi, dan boleh melaksanakan kedua-dua tetapan proksi ringkas dan pengurusan proksi yang kompleks dengan mudah.
• Node.js: Untuk perangkak kompleks yang perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak atau perlu memproses halaman yang diberikan JavaScript, Node.js ialah pilihan yang sangat baik dengan kelebihan I/O tak segeraknya. Pada masa yang sama, Node.js juga berfungsi dengan baik dalam mengendalikan IP proksi, menyediakan pelbagai cara yang fleksibel untuk menyediakan dan mengurus IP proksi.

Ringkasnya, bahasa yang hendak dipilih untuk membangunkan perangkak dan menggabungkan penggunaan IP proksi bergantung pada keperluan khusus anda, susunan teknologi pasukan dan pilihan peribadi. Saya harap artikel ini dapat membantu anda membuat keputusan yang paling sesuai dengan projek anda.

ip proksi perangkak web

Atas ialah kandungan terperinci PHP, Python, Node.js, yang manakah paling sesuai untuk menulis perangkak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!