Hari - Fungsi Senarai dan Senarai
Senarai:
Senarai diwakili oleh
Senarai ialah koleksi data heterogen(Jenis data berbeza).
Senarai adalah berasaskan indeks
Senarai boleh ubah(boleh diubah)
Contoh:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6]
Contoh menggunakan gelung while:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] i = 0 while i<len(student_data): print(student_data[i],end=' ') i+=1
Pritha B.E 30 True 5.6
Contoh menggunakan gelung untuk:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] for data in student_data: print(data, end=" ")
Pritha B.E 30 True 5.6
hitung():
Ia digunakan untuk mencipta indeks dalam gelung.
Juga digunakan untuk pengelompokan dan penjejakan indeks.
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
0 Pritha 1 B.E 2 30 3 True 4 5.6
Senarai boleh diubah jadi kami boleh menukar mana-mana elemen daripada senarai.
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.E' print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] ['Pritha', 'M.E', 30, True, 5.6]
tambah():
Ia digunakan untuk menambah elemen pada penghujung senarai.
Ia mengubah suai senarai di tempat dan tidak mengembalikan senarai baharu.
Buat senarai menggunakan append():
employee = [] employee.append('Raja') employee.append('Madurai') employee.append('B.Sc.,') employee.append(5.2) employee.append(True) print(employee)
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc.,', 5.2, True]
masukkan():
Ia digunakan untuk memasukkan elemen pada kedudukan tertentu dalam senarai.
employee = ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc.,', 5.2, True] employee.insert(2, 'Tamil Nadu') print(employee)
['Raja', 'Madurai', 'Tamil Nadu', 'B.Sc.,', 5.2, True]
alih keluar():
Ia digunakan untuk mengalih keluar kejadian pertama unsur tertentu daripada senarai.
Jika elemen ditemui, ia dialih keluar dan senarai itu diubah suai di tempatnya.
Jika elemen tidak terdapat dalam senarai, ValueError akan dibangkitkan.
employee = ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] employee.remove('Madurai') print(employee)
['Raja', 'B.Sc', 5.2, True]
pop():
Ia digunakan untuk mengalih keluar dan mengembalikan elemen daripada senarai pada indeks tertentu.
employee = ['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', 5.2, True] employee.pop(3) print(employee)
['Raja', 'Madurai', 'B.Sc', True]
pernyataan del:
Ia digunakan untuk memadamkan elemen daripada senarai mengikut indeks.
Ia tidak mengembalikan nilai; ia hanya mengalih keluar item atau objek daripada ingatan.
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2] print(l)
[10, 20, 40, 50, 60]
Kita boleh menggunakan del untuk mengalih keluar item daripada senarai dengan menyatakan kepingan.
l = [10,20,30,40,50,60] del l[2:4] print(l)
[10, 20, 50, 60]
Perbezaan antara pop() dan del:
l = [10,20,30,40,50,60] del l[:] print(l) l = [10,20,30,40,50,60] print(l.pop())
[] 60
del[:]- Padam semua daripada senarai
pop()- Padamkan elemen terakhir daripada senarai.
Tulis atur cara untuk mengira jumlah markah dan peratusan:
marks_list = [90,97,97,65,78] total = 0 l=len(marks_list) for mark in marks_list: total+=mark print(total) percentage=total/l print("percentage:",percentage)
427 percentage: 85.4
Tulis Program untuk mencari markah tertinggi daripada markah yang diberikan:
highest = 0 marks_list = [90,97,96,65,98] for mark in marks_list: if mark>highest: highest = mark #90 97 print(highest)
98
Tulis atur cara untuk mencari markah terendah daripada markah yang diberikan:
lowest = 100 marks_list = [90,97,96,65,98] for mark in marks_list: if mark<lowest: lowest = mark print(lowest)
65
scores = [90,167, 208,45,32] lowest = scores[0] for score in scores: if score<lowest: lowest = score print(lowest)
32
isinstance()-digunakan untuk menyemak sama ada objek ialah tika kelas tertentu atau mana-mana subkelasnya.
Ia mengembalikan Benar jika objek sepadan dengan kelas atau jenis yang ditentukan, jika tidak, ia mengembalikan Salah.
Tulis atur cara untuk mencari jenis data str:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6]
Tulis atur cara untuk mencari jenis data str dan jadikan ia di atas:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] i = 0 while i<len(student_data): print(student_data[i],end=' ') i+=1
Pritha B.E 30 True 5.6
Tulis atur cara untuk mencari str datatype dan jadikan ia di atas untuk dua huruf pertama:
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] for data in student_data: print(data, end=" ")
Pritha B.E 30 True 5.6
Tugas:
1) mengandungi n --> nama
2) nama ada 5 huruf
3) t --> nama berakhir dengan
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] index = 0 for index,data in enumerate(student_data): print(index, data) index+=1
0 Pritha 1 B.E 2 30 3 True 4 5.6
# SaChIn DhOnI rOhIt vIrAt
student_data = ['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] print(student_data) student_data[1] = 'M.E' print(student_data)
['Pritha', 'B.E', 30, True, 5.6] ['Pritha', 'M.E', 30, True, 5.6]
Atas ialah kandungan terperinci Hari - Fungsi Senarai dan Senarai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
