


WSGI vs ASGI: Keputusan Penting Membentuk Masa Depan Apl Web Anda dalam 5
WSGI dan ASGI ialah dua antara muka get laluan yang direka untuk Python, bertindak sebagai jambatan komunikasi antara pelayan web dan aplikasi web. Dengan permintaan aplikasi web moden yang semakin berkembang, kedua-dua protokol ini telah mewujudkan ciri dan kes penggunaan yang berbeza.
Apakah itu Antara Muka Gerbang (GI)?
Antara muka get laluan ialah protokol komunikasi antara pelayan web dan aplikasi web. Ia menyeragamkan interaksi untuk membolehkan pelaksanaan skrip dinamik sambil memastikan keserasian merentas pelaksanaan yang berbeza.
Protokol antara muka get laluan biasa termasuk:
- CGI (Antara Muka Gerbang Biasa)
- FastCGI (Antara Muka Gerbang Biasa Pantas)
- WSGI (Antara Muka Gerbang Pelayan Web)
- ASGI (Antara Muka Gerbang Pelayan Tak Segerak)
WSGI: Pandangan Lebih Dekat
Latar Belakang dan Ciri
WSGI (Antara Muka Gerbang Pelayan Web) ialah antara muka standard yang ditakrifkan dalam PEP 3333 untuk komunikasi antara aplikasi web Python dan pelayan web. Reka bentuk segerak dan menyekat menjadikannya sangat sesuai untuk mengendalikan permintaan segerak berasaskan HTTP.
WSGI dicipta untuk memudahkan interaksi antara pelayan web dan aplikasi Python, menangani isu keserasian merentas rangka kerja dan pelayan, serta membolehkan pembangunan aplikasi web yang lebih mudah.
Contoh Kod WSGI
# wsgi_app.py def simple_app(environ, start_response): status = '200 OK' headers = [('Content-type', 'text/plain')] start_response(status, headers) return [b"Hello, WSGI World!"] if __name__ == "__main__": from wsgiref.simple_server import make_server server = make_server('localhost', 8080, simple_app) print("Serving on port 8080...") server.serve_forever()
Penjelasan:
-
simple_app ialah fungsi aplikasi yang mematuhi WSGI dengan dua parameter:
- persekitaran: Kamus yang mengandungi data permintaan HTTP.
- start_response: Fungsi panggil balik untuk menetapkan pengepala dan status respons.
- Aplikasi berjalan pada pelayan tempatan dan mengembalikan "Hello, WSGI World!".
Rangka Kerja Popular Menggunakan WSGI
- Django: Rangka kerja web berciri penuh dan matang.
- Kelalang: Rangka kerja ringan yang sesuai untuk projek kecil atau perkhidmatan mikro.
ASGI: Evolusi Moden
Latar Belakang dan Ciri
Dengan pengenalan async dan tunggu dalam Python 3.5 , pengaturcaraan tak segerak menjadi semakin popular. Walau bagaimanapun, reka bentuk segerak WSGI tidak dapat memanfaatkan keupayaan ini.
ASGI (Antara Muka Gerbang Pelayan Asynchronous) telah dibangunkan untuk mengisi jurang ini. Pada mulanya dicadangkan oleh projek Saluran Django, ASGI menyokong protokol moden seperti WebSocket dan HTTP/2, menjadikannya sesuai untuk komunikasi masa nyata dan senario konkurensi tinggi.
Ciri Utama ASGI:
- Asynchronous Non-blocking: Mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak dengan berkesan.
- Kepelbagaian Protokol: Menyokong HTTP, WebSocket, HTTP/2 dan banyak lagi.
- Skala Tinggi: Sesuai untuk komunikasi masa nyata dan beban kerja yang kompleks.
Contoh Kod ASGI
# wsgi_app.py def simple_app(environ, start_response): status = '200 OK' headers = [('Content-type', 'text/plain')] start_response(status, headers) return [b"Hello, WSGI World!"] if __name__ == "__main__": from wsgiref.simple_server import make_server server = make_server('localhost', 8080, simple_app) print("Serving on port 8080...") server.serve_forever()
Penjelasan:
-
apl ialah fungsi patuh ASGI dengan tiga parameter:
- skop: Kamus dengan maklumat tentang permintaan, seperti jenis protokol dan laluan.
- terima: Fungsi tak segerak untuk menerima mesej pelanggan.
- hantar: Fungsi tak segerak untuk menghantar respons.
- Aplikasi menggunakan Uvicorn sebagai pelayan ASGI untuk melayani permintaan.
Rangka Kerja Popular Menggunakan ASGI
- FastAPI: Rangka kerja web moden berprestasi tinggi untuk membina API dengan Python.
WSGI lwn ASGI: Perbezaan Utama
Feature | WSGI | ASGI |
---|---|---|
Programming Model | Synchronous, Blocking | Asynchronous, Non-blocking |
Concurrency Handling | Limited | Excellent |
Protocol Support | HTTP Only | HTTP, WebSocket, HTTP/2 |
Use Case | Traditional Applications | Real-time, High-concurrency Apps |
Kesimpulan: Bagaimana Memilih?
Pilihan antara WSGI dan ASGI bergantung pada kes penggunaan khusus anda:
- Pilih WSGI: Untuk aplikasi web tradisional seperti blog atau tapak web korporat yang bergantung pada HTTP dan tidak memerlukan konkurensi tinggi atau komunikasi masa nyata.
- Pilih ASGI: Untuk aplikasi yang memerlukan komunikasi masa nyata (cth., apl sembang) atau mengendalikan beban kerja serentak tinggi dengan protokol seperti WebSocket atau HTTP/2.
Leapcell: Platform Ideal untuk Aplikasi WSGI dan ASGI:
Leapcell ialah platform pengkomputeran awan yang direka untuk aplikasi pengedaran moden. Harga bayar semasa anda pergi memastikan tiada kos terbiar—pengguna hanya membayar untuk sumber yang mereka gunakan.
Kelebihan Unik Leapcell untuk Aplikasi WSGI/ASGI:
1. Sokongan Pelbagai Bahasa
- Bangun dengan JavaScript, Python, Go atau Rust.
Sebarkan projek tanpa had secara percuma
- bayar hanya untuk penggunaan — tiada permintaan, tiada caj.
2. Kecekapan Kos yang tiada tandingan
- Bayar semasa anda pergi tanpa caj terbiar.
- Contoh: $25 menyokong 6.94 juta permintaan pada purata masa tindak balas 60ms.
3. Pengalaman Pembangun Diperkemas
- UI intuitif untuk persediaan yang mudah.
- Saluran paip CI/CD automatik sepenuhnya dan penyepaduan GitOps.
- Metrik masa nyata dan pengelogan untuk mendapatkan cerapan yang boleh diambil tindakan.
4. Kebolehskalaan Mudah dan Prestasi Tinggi
- Penskalaan automatik untuk mengendalikan konkurensi tinggi dengan mudah.
- Sifar operasi overhed — hanya fokus pada pembinaan.
Teroka lebih lanjut dalam dokumentasi!
Twitter Leapcell: https://x.com/LeapcellHQ
Atas ialah kandungan terperinci WSGI vs ASGI: Keputusan Penting Membentuk Masa Depan Apl Web Anda dalam 5. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
