


Bagaimanakah * dan Membongkar Argumen dalam Fungsi Python?
Membongkar Argumen dalam Python: Menavigasi dan *
Membongkar Urutan Tunggal: Peranan *
Asterisk tunggal ( *) memainkan peranan penting dalam membongkar urutan atau koleksi ke dalam hujah kedudukan. Pertimbangkan contoh berikut:
def add(a, b): return a + b values = (1, 2) s = add(*values) # Equivalent to: s = add(1, 2)
Dengan menggunakan operator *, kami membongkar tuple nilai dengan berkesan dan menghantar elemennya (1 dan 2) sebagai argumen kepada fungsi tambah. Ini amat berguna apabila bekerja dengan urutan panjang berubah-ubah.
Membongkar Kamus: Kuasa **
Asterisk berganda (**) mempunyai tujuan yang sama tetapi untuk kamus, membolehkan anda menyediakan nilai untuk argumen bernama. Ambil contoh ini:
values = { 'a': 1, 'b': 2 } s = add(**values) # Equivalent to: s = add(a=1, b=2)
Di sini, operator ** membongkar kamus nilai, mengekstrak pasangan nilai kunci dan menggunakannya untuk menetapkan hujah kata kunci yang sepadan dalam panggilan fungsi tambah.
Sinergi dan *
Adalah diperhatikan bahawa kedua-dua pengendali boleh digabungkan dalam panggilan fungsi yang sama. Pertimbangkan senario berikut:
def sum(a, b, c, d): return a + b + c + d values1 = (1, 2) values2 = { 'c': 10, 'd': 15 } s = add(*values1, **values2) # Equivalent to: s = sum(1, 2, c=10, d=15)
Panggilan ini secara berkesan membongkar nilai1 ke dalam dua argumen kedudukan pertama (a dan b) dan nilai2 ke dalam argumen kata kunci yang tinggal (c dan d).
Implikasi Pelaksanaan dan Prestasi:
Python melaksanakan tingkah laku ini melalui gabungan argumen fungsi penjanaan panggilan yang mengikat dan dinamik. Menggunakan dan * membolehkan pemanggilan fungsi yang fleksibel dengan argumen panjang berubah-ubah, yang membawa kepada kod yang ringkas dan serba boleh. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penggunaan berlebihan pengendali ini berpotensi menjejaskan prestasi, terutamanya apabila digabungkan dengan panggilan fungsi frekuensi tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah * dan Membongkar Argumen dalam Fungsi Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
