


Mengapa Gunakan NOT EXISTS atau Explicit Joins Daripada NOT IN dalam Pertanyaan SQL?
Bahaya "TIDAK MASUK" dalam Pertanyaan SQL
Apabila mencuba pertanyaan yang menyemak sama ada data dari satu jadual tidak wujud dalam yang lain , pengendali "TIDAK MASUK" boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka, terutamanya apabila mengendalikan null nilai.
Masalah dengan "TIDAK MASUK"
Dalam pertanyaan yang disediakan, klausa "TIDAK MASUK" membandingkan hasil subkueri dengan lajur "ID_Courses" dalam jadual "Gred":
Grade.ID_Courses NOT IN (SELECT ID_Courses FROM Evaluation WHERE NAME='JOHN' and Year=1)
Jika subquery mengembalikan sebarang nilai nol, "NOT Klausa IN" akan dinilai kepada palsu, walaupun rekod "JOHN" yang ditentukan dengan "Tahun" 1 wujud dalam jadual "Gred". Ini kerana logik tiga nilai dalam SQL mentafsir null sebagai "tidak diketahui," yang membawa kepada penilaian yang salah.
Alternatif kepada "TIDAK MASUK"
Untuk mengelakkan masalah ini , adalah disyorkan untuk menggunakan kaedah alternatif seperti TIDAK WUJUD atau gabungan eksplisit:
TIDAK WUJUD
SELECT Grade.ID_Courses, Course.ID_Courses, Grade.NAME, Course.NAME, Grade.ID_Courses, Evaluation.NAME, Evaluation.Year, Grade.Year from Grade LEFT JOIN Course ON Grade.ID_Courses=Course.ID_Courses LEFT JOIN Evaluation ON Grade.NAME=Evaluation.NAME AND GRADE.YEAR = Evaluation.YEAR WHERE Grade.NAME='JOHN' and Evaluation.NAME IS NULL GROUP BY Grade.ID_Courses
Gabungan Eksplisit
SELECT Grade.ID_Courses, Course.ID_Courses, Grade.NAME, Course.NAME, Grade.ID_Courses, Evaluation.NAME, Evaluation.Year, Grade.Year from Grade LEFT JOIN Course ON Grade.ID_Courses=Course.ID_Courses LEFT JOIN Evaluation ON Grade.NAME=Evaluation.NAME AND GRADE.YEAR = Evaluation.YEAR WHERE Grade.NAME='JOHN' and NOT (Evaluation.NAME IS NOT NULL) GROUP BY Grade.ID_Courses
Dengan menggunakan alternatif ini, anda boleh memastikan bahawa pertanyaan mengenal pasti rekod dengan tepat di mana data yang dinyatakan tidak wujud dalam jadual lain, tanpa mengira kehadiran nilai nol.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Gunakan NOT EXISTS atau Explicit Joins Daripada NOT IN dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
