


Bagaimana untuk Memaparkan Hubungan Satu-dengan-Banyak sebagai Senarai Dipisahkan Koma dalam Informix SQL?
Perhubungan Satu-dengan-Banyak sebagai Baris Unik dengan Senarai Dipisahkan Koma Menggunakan Informix SQL
Serupa dengan soalan yang dikemukakan pada Stack Overflow, ini artikel menyediakan penyelesaian Informix SQL untuk memaparkan hubungan satu-ke-banyak sebagai satu baris unik dengan dipisahkan koma senarai.
Data Awal
id codes 63592 PELL 58640 SUBL 58640 USBL 73571 PELL 73571 USBL 73571 SUBL
Output yang Diingini
id codes 63592 PELL 58640 SUBL, USBL 73571 PELL, USBL, SUBL
Agregat Ditentukan Pengguna Tersuai
Untuk mencapai output yang diingini, adat agregat takrif pengguna (UDA) diperlukan. Di bawah ialah contoh UDA bernama group_concat:
CREATE FUNCTION gc_init(dummy VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; RETURN ''; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_iter(result LVARCHAR, value VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; IF result = '' THEN RETURN TRIM(value); ELSE RETURN result || ',' || TRIM(value); END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_comb(partial1 LVARCHAR, partial2 LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; IF partial1 IS NULL OR partial1 = '' THEN RETURN partial2; ELIF partial2 IS NULL OR partial2 = '' THEN RETURN partial1; ELSE RETURN partial1 || ',' || partial2; END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_fini(final LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; RETURN final; END FUNCTION; CREATE AGGREGATE group_concat WITH (INIT = gc_init, ITER = gc_iter, COMBINE = gc_comb, FINAL = gc_fini);
Query with Grouped Concatenation
Menggunakan group_concat UDA pada data asal, kita boleh mengumpulkan mengikut id unik dan agregat kod menggunakan tersuai UDA:
SELECT id, group_concat(codes) FROM anonymous_table GROUP BY id;
Output
58640 SUBL,USBL 63592 PELL 73571 PELL,SUBL,USBL
Nota Tambahan
- UDA ini mengendalikan jenis data yang boleh ditukar kepada VARCHAR(255) (cth., angka atau temporal jenis).
- Sehingga Informix 12.10.FC5, panjang maksimum hasil agregat nampaknya ialah 16380 bait.
- Untuk mengalih keluar UDA dan fungsi yang berkaitan, laksanakan arahan berikut:
DROP AGGREGATE IF EXISTS group_concat; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_fini; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_init; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_iter; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_comb;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memaparkan Hubungan Satu-dengan-Banyak sebagai Senarai Dipisahkan Koma dalam Informix SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
