Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk memadam komen Reddit secara besar-besaran (4)

Bagaimana untuk memadam komen Reddit secara besar-besaran (4)

Jan 03, 2025 pm 05:17 PM

How to mass delete Reddit comments (4)

Bagaimana untuk memadam komen Reddit secara besar-besaran pada tahun 2024

  1. Redaksi (TERBAIK secara keseluruhan)
  2. Suit Padam Kuasa untuk Reddit
  3. Sejarah Reddit Nuke

1. Redact (Cara Terbaik untuk Memadam Komen Reddit Beramai-ramai untuk Pengguna Bukan Teknikal)

Pengalaman: Redact menawarkan penyelesaian mudah untuk memadam komen dan siaran Reddit secara besar-besaran. Ia menyediakan kawalan terperinci ke atas jangka masa, membolehkan pengguna menentukan tarikh, bulan, minggu atau tahun untuk disertakan atau dikecualikan semasa memadamkan kandungan. Antara muka bukan teknikal adalah mesra pengguna, menjadikannya mudah untuk mengemudi dan memilih pilihan yang dikehendaki. Ia juga boleh digunakan untuk memadam mesej dan tweet Discord di Twitter.

Penggunaan: Redact mempunyai perisian percubaan percuma tetapi memerlukan langganan untuk ciri yang lebih maju. Pengguna boleh mendaftar secara percuma, menyambungkan akaun Reddit mereka dan mula memadamkan ulasan dan siaran secara pukal. Perisian ini mengendalikan proses pemadaman dengan cekap, menjimatkan masa dan usaha. Tiada kemahiran teknikal diperlukan

Pergi ke Redact.com

2. Suite Power Delete untuk Reddit (Penghapus Massa Reddit Teknikal)

Pengalaman: Power Delete Suite ialah alat sumber terbuka percuma yang membolehkan pengguna memadamkan ulasan dan siaran Reddit mereka secara pukal. Walaupun ia mungkin tidak mempunyai banyak ciri seperti alternatif berbayar, ia menyediakan penyelesaian yang kukuh untuk mereka yang mempunyai pengetahuan teknikal.

Penggunaan: Untuk menggunakan Power Delete Suite, pengguna perlu memuat turun perisian daripada GitHub dan menjalankannya pada komputer mereka. Mereka perlu memberikan bukti kelayakan akaun Reddit mereka dan mengkonfigurasi pilihan pemadaman yang diingini. Alat itu kemudiannya akan memproses dan memadamkan ulasan dan siaran yang dinyatakan.

Pergi ke Power Delete Suite

3. Sejarah Nuke Reddit (Sambungan Penyemak Imbas untuk Memadamkan Kandungan Reddit Secara Massa)

Pengalaman: Sejarah Nuke Reddit ialah sambungan penyemak imbas yang tersedia untuk Chrome dan Firefox yang membolehkan pengguna memadamkan ulasan dan siaran Reddit mereka secara besar-besaran. Ia menawarkan antara muka yang mudah dan mesra pengguna, menjadikannya boleh diakses oleh pengguna bukan teknikal. Sambungan ini cekap dan boleh memadamkan sejumlah besar kandungan dengan cepat.

Penggunaan: Untuk menggunakan Sejarah Nuke Reddit, pengguna perlu memasang sambungan dalam penyemak imbas mereka. Setelah dipasang, mereka boleh menavigasi ke profil Reddit mereka, membuka sambungan, dan memilih pilihan pemadaman yang dikehendaki. Sambungan kemudiannya akan memproses dan memadamkan ulasan dan siaran yang dinyatakan terus daripada halaman profil pengguna.

Dapatkan Sambungan Sejarah Nuke Reddit

Soalan Lazim: Perisian Pemadaman Massa Reddit

S: Mengapakah penyelesaian perisian ini menawarkan pendekatan yang berbeza untuk memadam komen dan siaran Reddit secara besar-besaran?
J: Pelbagai penyelesaian memenuhi pilihan pengguna yang berbeza dan tahap kemahiran teknikal. Redact menyediakan pilihan berbayar yang mesra pengguna, manakala Power Delete Suite ialah alat sumber terbuka percuma untuk mereka yang mempunyai pengetahuan teknikal. Nuke Reddit History menawarkan sambungan penyemak imbas yang mudah untuk pemadaman cepat dan mudah.

Dengan memilih penyelesaian yang paling sesuai dengan keperluan mereka, pengguna boleh mengurus kandungan Reddit mereka dengan cekap dan mengekalkan privasi dengan mengalih keluar ulasan dan siaran yang tidak diingini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memadam komen Reddit secara besar-besaran (4). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles