


EXISTS lwn. IN dalam Subkueri MySQL: Mana Yang Lebih Berprestasi?
Pengoptimuman Subkueri: EXISTS vs IN dalam MySQL
Dalam MySQL, subkueri yang menggunakan EXISTS dan IN boleh mencapai hasil yang serupa, tetapi dengan implikasi prestasi yang berbeza. Artikel ini menyelidiki perbezaan antara teknik ini dan meneroka kesannya pada masa pelaksanaan pertanyaan.
Pertanyaan Perbandingan Prestasi
Contoh yang disediakan menunjukkan dua subkueri yang menghasilkan hasil yang sama menggunakan pendekatan berbeza:
Kaedah 1 (IN)
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
Kaedah 2 (WUJUD)
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
Adalah diperhatikan bahawa Kaedah 1 (IN) memerlukan lebih kurang 10 saat untuk pelaksanaan , manakala Kaedah 2 (WUJUD) selesai dalam masa kurang satu saat. Jurang prestasi yang ketara ini memerlukan penerokaan.
Gelagat Subkueri
Pemeriksaan lebih dekat mendedahkan bahawa subkueri ini menggunakan teknik yang berbeza untuk mengenal pasti baris dalam jadual penjejak yang memenuhi syarat tertentu.
IN Subquery (Kaedah 1): Ini subquery mengembalikan set reservation_id yang memenuhi kriteria yang ditentukan. Pertanyaan luar kemudian menyemak sama ada reservation_id untuk setiap baris dalam penjejak wujud dalam set ini dan mengembalikan baris yang sepadan.
EXISTS Subquery (Kaedah 2): EXISTS menentukan sama ada mana-mana baris dalam jadual penjejak memenuhi syarat yang ditetapkan untuk reservation_id tertentu. Pertanyaan luar kemudian menilai keadaan ini dan mengembalikan baris yang EXISTS mengembalikan benar.
Pertimbangan Prestasi
Perbezaan prestasi antara pendekatan ini berpunca daripada logik dan kecekapan asasnya:
- WUJUD: EXISTS melaksanakan satu siri operasi kumpulan mengikut untuk menentukan sama ada mana-mana baris memenuhi syarat. Pendekatan ini lebih cekap apabila bilangan baris dalam jadual penjejak adalah besar.
- IN: IN membandingkan setiap reservation_id dalam jadual penjejak dengan set yang dikembalikan oleh subkueri, iaitu secara pengiraan lebih mahal, terutamanya apabila subquery mengembalikan sejumlah besar baris.
Kesimpulan
Secara umumnya, EXISTS ialah pendekatan pilihan apabila berurusan dengan hasil subkueri yang besar dan ia tidak sensitif kepada nilai NULL dalam subkueri. IN, sebaliknya, boleh menjadi lebih cekap apabila hasil subkueri agak kecil dan nilai NULL tidak menjadi kebimbangan.
Untuk mengoptimumkan lagi prestasi, disyorkan untuk mempertimbangkan perkara berikut:
- Gunakan indeks yang sesuai: Pastikan lajur reservation_id dalam jadual penjejak mempunyai indeks untuk cekap carian.
- Hadkan hasil subkueri: Kurangkan bilangan baris yang dikembalikan oleh subkueri menggunakan teknik seperti LIMIT atau penapisan WHERE.
Atas ialah kandungan terperinci EXISTS lwn. IN dalam Subkueri MySQL: Mana Yang Lebih Berprestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
