


JOIN lwn. LEFT JOIN: Bilakah Klausa WHERE Memberi Impak kepada Prestasi?
JOIN lwn. LEFT JOIN Prestasi dengan WHERE Conditions
SERTAI dan LEFT JOIN ialah dua jenis gabungan SQL biasa yang boleh digunakan untuk mendapatkan semula data daripada berbilang jadual. Pilihan gabungan untuk digunakan boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan, terutamanya apabila digunakan dengan keadaan WHERE.
SERTAI
Operasi JOIN menggabungkan baris daripada dua atau lebih jadual berdasarkan nilai yang sepadan dalam lajur biasa. Ia hanya mengembalikan baris yang mempunyai nilai yang sepadan dalam semua jadual yang digabungkan.
LEFT JOIN
LEFT JOIN juga menggabungkan baris daripada berbilang jadual, tetapi ia mengekalkan semua baris daripada jadual sebelah kiri, walaupun tiada baris yang sepadan dalam jadual lain. Ia mengembalikan nilai nol untuk medan kosong dalam jadual sebelah kanan.
Implikasi Prestasi Syarat WHERE
Menurut dokumentasi PostgreSQL, syarat WHERE dan syarat JOIN berfungsi secara fungsional setara dalam PostgreSQL untuk operasi INNER JOIN. Menggunakan syarat JOIN yang jelas lebih diutamakan untuk kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan.
Walau bagaimanapun, menggunakan LEFT JOIN dengan keadaan WHERE pada jadual di sebelah kanan cantuman boleh menjejaskan prestasi. LEFT JOIN mengekalkan semua baris di sebelah kiri, bermakna jika baris di sebelah kanan tidak sepadan, ia akan tetap dikembalikan dengan nilai nol.
Memohon syarat WHERE yang memerlukan nilai bukan nol dalam lajur jadual sebelah kanan boleh menafikan kesan LEFT JOIN dan pada asasnya menukarnya kepada INNER JOIN. Ini boleh menyebabkan pelan pertanyaan yang lebih mahal disebabkan semakan NULL tambahan yang diperlukan.
Dalam pertanyaan dengan berbilang jadual bercantum, pengoptimum mesti menentukan urutan yang paling cekap untuk menyertainya. Menggunakan LEFT JOIN dengan keadaan WHERE yang menutupi maksud sebenar pertanyaan boleh mengelirukan pengoptimum dan membawa kepada prestasi suboptimum.
Amalan Terbaik
Untuk mengelakkan potensi prestasi isu dan mengekalkan kebolehbacaan pertanyaan, amalan terbaik berikut disyorkan:
- Gunakan JOIN yang jelas syarat bila boleh.
- Elakkan menggunakan LEFT JOIN dengan syarat WHERE pada jadual sebelah kanan jika niatnya adalah untuk melaksanakan operasi seperti INNER JOIN.
- Pertimbangkan untuk menggunakan tetapan Generic Query Optimizer untuk mengoptimumkan pelan pertanyaan.
Dengan mengikut garis panduan ini, pembangun boleh mengoptimumkan prestasi SQL mereka pertanyaan yang melibatkan syarat JOIN dan WHERE.
Atas ialah kandungan terperinci JOIN lwn. LEFT JOIN: Bilakah Klausa WHERE Memberi Impak kepada Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
