


Menggunakan Fungsi Azure dengan Python: Panduan Langkah demi Langkah
Azure Functions ialah perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan yang disediakan oleh Microsoft Azure, membolehkan pembangun menjalankan kod dipacu acara tanpa perlu risau tentang pengurusan pelayan. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Azure Functions menggunakan Python.
Prasyarat
Sebelum kami bermula, pastikan anda mempunyai perkara berikut:
1. Akaun Azure.
2. Azure CLI dipasang. Jika ia tidak dipasang, ikut langkah ini untuk menyediakannya:
Untuk Windows: Muat turun dan pasang pemasang MSI dari sini.
Untuk macOS: Gunakan Homebrew untuk memasangnya:
brew update && brew install azure-cli
- Untuk Linux: Gunakan pengurus pakej anda untuk memasang Azure CLI. Contohnya:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
Untuk langkah pemasangan terperinci, rujuk dokumentasi rasmi di sini.
3. Python (3.9 atau lebih baru).
4. Kod Visual Studio atau mana-mana IDE pilihan.
5. Alat Teras Fungsi Azure dipasang. Anda boleh memasangnya melalui npm:
npm install -g azure-functions-core-tools@4 --unsafe-perm true
Langkah 1: Cipta Apl Fungsi Azure Secara Setempat
1. Buka terminal anda dan buat direktori baharu untuk projek anda:
mkdir azure-functions-python cd azure-functions-python
2. Mulakan projek Azure Functions baharu:
func init . --python
Ini menyediakan struktur projek dan fail yang diperlukan untuk Python.
3. Cipta fungsi baharu:
func new
Pilih templat (cth., pencetus HTTP), nyatakan parameter 'authLevel' (cth., 'tanpa nama' untuk akses awam atau 'fungsi' atau 'admin' untuk akses terhad), dan berikan nama fungsi anda.
Langkah 2: Uji Secara Setempat
1. Jalankan Fungsi Azure secara setempat:
func start
2. Buka pelayar dan uji fungsi menggunakan URL yang disediakan dalam output terminal. Ubah suai fungsi untuk mengembalikan "Hello, World!" mesej dengan mengedit fail Python utama fungsi (function_app.py) dan mengemas kininya seperti berikut:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello, World!", status_code=200)
3. Simpan fail dan jalankan semula fungsi secara setempat untuk melihat output yang dikemas kini.
func start
Langkah 3: Bersedia untuk Deployment
1. Log masuk ke akaun Azure anda:
az login
2. Buat kumpulan sumber baharu (pilihan, anda boleh buat yang baharu atau gunakan yang sedia ada):
Untuk membuat kumpulan sumber baharu:
az group create --name MyResourceGroup --location eastus
atau senaraikan kumpulan sumber sedia ada:
az group list --output table
Untuk memilih kumpulan sumber sedia ada, gunakan namanya secara langsung dalam perintah berikutnya, seperti dalam parameter --resource-group perintah Azure CLI.
3. Buat akaun storan: Untuk membuat akaun storan baharu (diperlukan untuk Fungsi Azure):
az storage account create --name mystorageaccount --location eastus --resource-group MyResourceGroup --sku Standard_LRS
Sebagai alternatif, anda boleh memilih akaun storan sedia ada dengan merujuk namanya dalam arahan seterusnya.
4. Cipta apl fungsi:
brew update && brew install azure-cli
Langkah 4: Sebarkan ke Azure
1. Gunakan apl fungsi anda menggunakan Azure CLI:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
2. Selepas penggunaan, perhatikan URL yang disediakan dalam output untuk menguji fungsi anda yang digunakan.
Langkah 5: Uji Fungsi Digunakan Anda
1. Buka penyemak imbas atau gunakan alat seperti Posmen untuk menguji fungsi anda dengan URL yang digunakan.
2. Sahkan bahawa ia berfungsi seperti yang diharapkan.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Fungsi Azure dengan Python: Panduan Langkah demi Langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
