


EXISTS lwn. IN dalam Subkueri MySQL: Yang Berprestasi Lebih Baik?
Subqueries dengan EXISTS vs IN dalam MySQL: Perbandingan Prestasi
Subqueries memainkan peranan penting dalam mengekstrak data tertentu daripada pangkalan data. Dua kaedah subquery biasa ialah EXISTS dan IN. Walaupun kedua-duanya boleh mencapai hasil yang serupa, mereka mempamerkan ciri prestasi yang berbeza.
Pertimbangkan dua pertanyaan berikut:
Kaedah 1:
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) );
Kaedah 2:
SELECT * FROM tracker t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM tracker t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) );
Dari segi prestasi, Kaedah 2 dengan ketara mengatasi Kaedah 1, mengambil masa di bawah 1 saat untuk dilaksanakan berbanding lebih 10 saat. Untuk memahami sebab percanggahan ini, kita mesti menyelidiki cara dalaman setiap kaedah.
WUJUD vs DALAM: Perbezaan Utama
- WUJUD : Menyemak sama ada sekurang-kurangnya satu baris sepadan dengan subkueri. Jika ya, ia kembali benar; jika tidak, ia kembali palsu. Ia bergantung pada kewujudan baris dan bukannya mendapatkan semula baris itu sendiri.
- DALAM: Membandingkan nilai daripada pertanyaan luar kepada setiap baris dalam subkueri. Jika padanan ditemui, ia kembali benar; jika tidak, ia kembali palsu. Ia dilaksanakan terhadap semua baris dalam subkueri.
Pertimbangan Prestasi
- Saiz Subkueri: Apabila subkueri mengembalikan saiz besar bilangan baris, IN boleh menjadi mahal kerana ia dibandingkan dengan kesemuanya. Sebaliknya, EXISTS hanya perlu mencari satu baris yang sepadan, menjadikannya lebih cekap untuk subkueri besar.
- Nilai Null: EXISTS boleh mengendalikan nilai nol dengan lebih cekap daripada IN. Apabila subkueri dengan IN mengembalikan null, ia boleh menyebarkan null ke pertanyaan luar. Walau bagaimanapun, EXISTS menganggap null sebagai palsu.
- Pengoptimuman: MySQL boleh mengoptimumkan EXISTS menggunakan indeks, manakala IN mungkin memerlukan pengoptimuman tambahan, seperti menggunakan materialisasi atau paparan terwujud.
Kesimpulan
Secara amnya, WUJUD disyorkan apabila subkueri dijangka mengembalikan sejumlah besar baris atau jika nilai nol terlibat. Untuk subkueri kecil, IN boleh menjadi lebih berprestasi. Anda sentiasa dinasihatkan untuk menggunakan Explain Plan untuk menentukan pendekatan terbaik untuk pertanyaan tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci EXISTS lwn. IN dalam Subkueri MySQL: Yang Berprestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
