The Strange else' dalam Python
Lain dalam Penyata Bersyarat
Kami semua telah menulis pernyataan bersyarat dan mungkin telah menggunakan struktur if-elif-else yang lengkap sekurang-kurangnya sekali.
Contohnya, semasa membuat contoh pemacu web untuk penyemak imbas yang diperlukan:
browser = get_browser() if browser == 'chrome': driver = Chrome() elif browser == 'firefox': driver = Firefox() else: raise ValueError('Browser not supported')
Coretan ini menyokong ujian dengan Chrome dan Firefox dan menimbulkan pengecualian jika penyemak imbas yang tidak disokong disediakan.
Fakta yang kurang diketahui ialah Python menyokong penggunaan klausa else dengan gelung dan pengendalian pengecualian.
Lain dengan Gelung
Bayangkan kami mempunyai senarai perkataan, dan kami mahu mencetaknya asalkan ia bermula dengan huruf besar. Pada akhirnya, kami ingin menyemak sama ada semua perkataan telah diproses dan, jika ya, melaksanakan logik tertentu.
Kami mungkin menggunakan pembolehubah bendera is_all_words_processed, menetapkannya kepada False jika kami menemui perkataan yang tidak sah, kemudian menyemaknya di luar gelung untuk melaksanakan logik.
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn'] is_all_words_processed = True for season in seasons: if not season.istitle(): is_all_words_processed = False break print(season) if is_all_words_processed: print('All seasons were processed')
Python membolehkan kita mengelakkan pembolehubah tambahan dengan meletakkan logik apabila semua perkataan sah ke dalam klausa else:
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn'] for season in seasons: if not season.istitle(): break print(season) else: print('All seasons were processed')
Blok else akan dilaksanakan hanya jika gelung selesai secara semula jadi, tanpa rehat. Jika gelung diganggu oleh putus, klausa else tidak akan dijalankan.
Berikut ialah contoh yang sama yang ditulis semula dengan gelung sementara. Dengan sementara, klausa else berkelakuan dengan cara yang sama:
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn'] index = 0 while index < len(seasons): if not seasons[index].istitle(): break print(seasons[index]) index += 1 else: print('All seasons were processed')
Lain dalam Pengendalian Pengecualian
Klausa else juga boleh digunakan dalam pengendalian pengecualian. Ia mesti datang selepas semua kecuali blok. Kod di dalam blok else akan dilaksanakan hanya jika tiada pengecualian dibangkitkan dalam blok cuba.
Sebagai contoh, mari baca fail yang mengandungi nombor dalam dua lajur dan cetak hasil baginya. Kami perlu mengendalikan nama fail yang tidak sah, manakala sebarang ralat lain (mis., menukar nilai kepada nombor atau pembahagian dengan sifar) akan menyebabkan program ranap (kami tidak akan mengendalikannya).
file_name = 'input.dat' try: f = open(file_name, 'r') except FileNotFoundError: print('Incorrect file name') else: for line in f: a, b = map(int, line.split()) print(a / b) f.close()
Dalam contoh ini, blok cuba hanya mengandungi kod yang mungkin menimbulkan pengecualian yang ditangkap.
Dokumentasi rasmi mencadangkan menggunakan blok else untuk mengelakkan secara tidak sengaja menangkap pengecualian yang dibangkitkan oleh kod di luar blok percubaan. Namun, penggunaan else dalam pengendalian pengecualian mungkin tidak terasa intuitif.
Menggabungkan Lain dengan Gelung dan Pengendalian Pengecualian
Berikut ialah soalan yang saya kemukakan semasa temu duga.
Katakan kita mempunyai kelas Pemandu dengan kaedah find_element. Kaedah find_element sama ada mengembalikan elemen atau menimbulkan pengecualian ElementNotFoundException. Dalam contoh ini, ia dilaksanakan untuk memulangkan elemen secara rawak atau menimbulkan pengecualian dengan kebarangkalian yang sama.
Menggunakan sintaks Python asas, laksanakan kaedah smart_wait(self, locator: str, timeout: float, step: float) yang menyemak elemen dengan pencari yang diberikan setiap langkah saat. Jika elemen ditemui dalam masa tamat saat, kembali; jika tidak, naikkan pengecualian ElementNotFoundException.
browser = get_browser() if browser == 'chrome': driver = Chrome() elif browser == 'firefox': driver = Firefox() else: raise ValueError('Browser not supported')
Berikut ialah satu pendekatan untuk melaksanakan kaedah ini:
- Mencuba mencari elemen selagi tamat masa belum berlalu.
- Jika elemen ditemui, keluar dari gelung.
- Jika elemen tidak ditemui, tunggu selang langkah.
- Tingkatkan ElementNotFoundException jika tamat masa melebihi. Berikut ialah pelaksanaan yang mudah:
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn'] is_all_words_processed = True for season in seasons: if not season.istitle(): is_all_words_processed = False break print(season) if is_all_words_processed: print('All seasons were processed')
Kita boleh memendekkan sedikit logik dengan menggunakan return dan bukannya break, tetapi biarkan ia seperti saya buat masa ini.
Malah, kaedah ini dilaksanakan dalam kelas WebDriverWait Selenium - sehingga kaedah:
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn'] for season in seasons: if not season.istitle(): break print(season) else: print('All seasons were processed')
Sekarang, mari tulis semula kaedah ini menggunakan kaedah lain untuk pengendalian pengecualian dan gelung:
- Pengecualian boleh dinaikkan hanya dalam talian self.find_element(locator). Keluar dari gelung harus dilakukan sekiranya pengecualian tidak dibangkitkan. Jadi kita boleh pindahkan rehat ke blok lain.
- Kaedah kami harus menimbulkan pengecualian jika gelung telah keluar bukan kerana putus. Jadi kita boleh mengalihkan peningkatan pengecualian ke klausa lain gelung.
- Jika anda melakukan transformasi 1 dan 2 secara berbangkit, anda melihat masa semasa boleh diambil hanya dalam keadaan gelung.
Menyelesaikan transformasi ini, kami memperoleh kaedah yang menggunakan pernyataan else untuk kedua-dua pengendalian pengecualian dan gelung:
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn'] index = 0 while index < len(seasons): if not seasons[index].istitle(): break print(seasons[index]) index += 1 else: print('All seasons were processed')
Apa yang boleh saya katakan... Ini adalah salah satu ciri Python yang kurang dikenali. Penggunaan yang jarang berlaku mungkin menjadikannya kurang intuitif untuk digunakan dalam setiap senario — ia boleh menyebabkan kekeliruan. Walau bagaimanapun, mengetahuinya dan menerapkannya dengan berkesan apabila diperlukan sudah pasti berbaloi.
Selamat Tahun Baru! ???
P.S. Ia sangat menakutkan?:
Saya menulis artikel sendiri tetapi menterjemahkannya menggunakan ChatGPT. Untuk terjemahan saya mengalih keluar semua coretan kod tetapi ChatGPT memulihkannya semua ?
Atas ialah kandungan terperinci The Strange else' dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
