Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python The Strange &#else' dalam Python

The Strange &#else' dalam Python

Jan 03, 2025 am 03:32 AM

The Strange

Lain dalam Penyata Bersyarat

Kami semua telah menulis pernyataan bersyarat dan mungkin telah menggunakan struktur if-elif-else yang lengkap sekurang-kurangnya sekali.
Contohnya, semasa membuat contoh pemacu web untuk penyemak imbas yang diperlukan:

browser = get_browser()
if browser == 'chrome':
    driver = Chrome()
elif browser == 'firefox':
    driver = Firefox()
else:
    raise ValueError('Browser not supported')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Coretan ini menyokong ujian dengan Chrome dan Firefox dan menimbulkan pengecualian jika penyemak imbas yang tidak disokong disediakan.

Fakta yang kurang diketahui ialah Python menyokong penggunaan klausa else dengan gelung dan pengendalian pengecualian.

Lain dengan Gelung

Bayangkan kami mempunyai senarai perkataan, dan kami mahu mencetaknya asalkan ia bermula dengan huruf besar. Pada akhirnya, kami ingin menyemak sama ada semua perkataan telah diproses dan, jika ya, melaksanakan logik tertentu.

Kami mungkin menggunakan pembolehubah bendera is_all_words_processed, menetapkannya kepada False jika kami menemui perkataan yang tidak sah, kemudian menyemaknya di luar gelung untuk melaksanakan logik.

seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn']
is_all_words_processed = True
for season in seasons:
    if not season.istitle():
        is_all_words_processed = False
        break
    print(season)

if is_all_words_processed:
    print('All seasons were processed')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Python membolehkan kita mengelakkan pembolehubah tambahan dengan meletakkan logik apabila semua perkataan sah ke dalam klausa else:

seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn']
for season in seasons:
    if not season.istitle():
        break
    print(season)
else:
    print('All seasons were processed')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Blok else akan dilaksanakan hanya jika gelung selesai secara semula jadi, tanpa rehat. Jika gelung diganggu oleh putus, klausa else tidak akan dijalankan.
Berikut ialah contoh yang sama yang ditulis semula dengan gelung sementara. Dengan sementara, klausa else berkelakuan dengan cara yang sama:

seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn']
index = 0
while index < len(seasons):
    if not seasons[index].istitle():
        break
    print(seasons[index])
    index += 1
else:
    print('All seasons were processed')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Lain dalam Pengendalian Pengecualian

Klausa else juga boleh digunakan dalam pengendalian pengecualian. Ia mesti datang selepas semua kecuali blok. Kod di dalam blok else akan dilaksanakan hanya jika tiada pengecualian dibangkitkan dalam blok cuba.

Sebagai contoh, mari baca fail yang mengandungi nombor dalam dua lajur dan cetak hasil baginya. Kami perlu mengendalikan nama fail yang tidak sah, manakala sebarang ralat lain (mis., menukar nilai kepada nombor atau pembahagian dengan sifar) akan menyebabkan program ranap (kami tidak akan mengendalikannya).

file_name = 'input.dat'
try:
    f = open(file_name, 'r')
except FileNotFoundError:
    print('Incorrect file name')
else:
    for line in f:
        a, b = map(int, line.split())
        print(a / b)
    f.close()
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, blok cuba hanya mengandungi kod yang mungkin menimbulkan pengecualian yang ditangkap.
Dokumentasi rasmi mencadangkan menggunakan blok else untuk mengelakkan secara tidak sengaja menangkap pengecualian yang dibangkitkan oleh kod di luar blok percubaan. Namun, penggunaan else dalam pengendalian pengecualian mungkin tidak terasa intuitif.

Menggabungkan Lain dengan Gelung dan Pengendalian Pengecualian

Berikut ialah soalan yang saya kemukakan semasa temu duga.
Katakan kita mempunyai kelas Pemandu dengan kaedah find_element. Kaedah find_element sama ada mengembalikan elemen atau menimbulkan pengecualian ElementNotFoundException. Dalam contoh ini, ia dilaksanakan untuk memulangkan elemen secara rawak atau menimbulkan pengecualian dengan kebarangkalian yang sama.

Menggunakan sintaks Python asas, laksanakan kaedah smart_wait(self, locator: str, timeout: float, step: float) yang menyemak elemen dengan pencari yang diberikan setiap langkah saat. Jika elemen ditemui dalam masa tamat saat, kembali; jika tidak, naikkan pengecualian ElementNotFoundException.

browser = get_browser()
if browser == 'chrome':
    driver = Chrome()
elif browser == 'firefox':
    driver = Firefox()
else:
    raise ValueError('Browser not supported')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Berikut ialah satu pendekatan untuk melaksanakan kaedah ini:

  • Mencuba mencari elemen selagi tamat masa belum berlalu.
  • Jika elemen ditemui, keluar dari gelung.
  • Jika elemen tidak ditemui, tunggu selang langkah.
  • Tingkatkan ElementNotFoundException jika tamat masa melebihi. Berikut ialah pelaksanaan yang mudah:
seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn']
is_all_words_processed = True
for season in seasons:
    if not season.istitle():
        is_all_words_processed = False
        break
    print(season)

if is_all_words_processed:
    print('All seasons were processed')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Kita boleh memendekkan sedikit logik dengan menggunakan return dan bukannya break, tetapi biarkan ia seperti saya buat masa ini.

Malah, kaedah ini dilaksanakan dalam kelas WebDriverWait Selenium - sehingga kaedah:

seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn']
for season in seasons:
    if not season.istitle():
        break
    print(season)
else:
    print('All seasons were processed')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Sekarang, mari tulis semula kaedah ini menggunakan kaedah lain untuk pengendalian pengecualian dan gelung:

  1. Pengecualian boleh dinaikkan hanya dalam talian self.find_element(locator). Keluar dari gelung harus dilakukan sekiranya pengecualian tidak dibangkitkan. Jadi kita boleh pindahkan rehat ke blok lain.
  2. Kaedah kami harus menimbulkan pengecualian jika gelung telah keluar bukan kerana putus. Jadi kita boleh mengalihkan peningkatan pengecualian ke klausa lain gelung.
  3. Jika anda melakukan transformasi 1 dan 2 secara berbangkit, anda melihat masa semasa boleh diambil hanya dalam keadaan gelung.

Menyelesaikan transformasi ini, kami memperoleh kaedah yang menggunakan pernyataan else untuk kedua-dua pengendalian pengecualian dan gelung:

seasons = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Autumn']
index = 0
while index < len(seasons):
    if not seasons[index].istitle():
        break
    print(seasons[index])
    index += 1
else:
    print('All seasons were processed')
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Apa yang boleh saya katakan... Ini adalah salah satu ciri Python yang kurang dikenali. Penggunaan yang jarang berlaku mungkin menjadikannya kurang intuitif untuk digunakan dalam setiap senario — ia boleh menyebabkan kekeliruan. Walau bagaimanapun, mengetahuinya dan menerapkannya dengan berkesan apabila diperlukan sudah pasti berbaloi.

Selamat Tahun Baru! ???

P.S. Ia sangat menakutkan?:
Saya menulis artikel sendiri tetapi menterjemahkannya menggunakan ChatGPT. Untuk terjemahan saya mengalih keluar semua coretan kod tetapi ChatGPT memulihkannya semua ?

Atas ialah kandungan terperinci The Strange &#else' dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1268
29
Tutorial C#
1242
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

See all articles