


Ralat Permintaan FastAPI POST 422: Bagaimana Mengendalikan Data JSON Dengan Betul?
FastAPI: Memahami dan Menyelesaikan Ralat 422 apabila Menghantar Data JSON melalui Permintaan POST
Penerangan Masalah
Membina API dengan FastAPI, aplikasi mempamerkan kod ralat 422 (Entiti Tidak Boleh Diproses) semasa menghantar data JSON melalui permintaan POST. GET permintaan, sebaliknya, berfungsi dengan lancar. Isu ini berterusan walaupun terdapat percubaan untuk menghuraikan JSON, menggunakan pengekodan UTF-8 atau mengubah suai pengepala HTTP.
Penjelasan Terperinci
Jawapan dengan kod status 422 menunjukkan ralat dengan data yang diserahkan, selalunya disebabkan unsur yang hilang atau tidak diformatkan dengan betul. Dalam kes ini, masalah berpunca daripada format permintaan POST yang dijangkakan. Secara lalai, FastAPI menjangka input pengguna sebagai parameter pertanyaan, bukan sebagai muatan JSON. Akibatnya, percubaan pelanggan untuk menghantar data JSON mengakibatkan ralat 422.
Pilihan Penyelesaian
Empat pilihan berikut menawarkan pendekatan yang berbeza untuk menentukan titik akhir yang betul memproses data JSON daripada POST permintaan:
1. Menggunakan Model Pydantic
Menggunakan model Pydantic membolehkan anda menentukan struktur data yang dijangkakan untuk titik akhir anda.
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
2. Menggunakan Benam Parameter Badan
Kaedah ini menggunakan parameter "benam" khas untuk merawat badan sebagai parameter tunggal.
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
3. Menggunakan Jenis Dict (Kurang Disyorkan)
Walaupun kurang disyorkan, pendekatan ini mentakrifkan pasangan nilai kunci sebagai jenis Dict.
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
4 . Secara Terus Menggunakan Objek Permintaan
Pilihan ini melibatkan penggunaan objek Permintaan untuk menghuraikan data JSON yang diterima.
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
Menguji Penyelesaian
Untuk menguji penyelesaian yang disediakan, ikuti yang diberikan langkah:
Menggunakan Perpustakaan Permintaan Python
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload ={'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
Menggunakan JavaScript Fetch API
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
Atas ialah kandungan terperinci Ralat Permintaan FastAPI POST 422: Bagaimana Mengendalikan Data JSON Dengan Betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
