Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Projek Python untuk pemula hingga mahir

Projek Python untuk pemula hingga mahir

Jan 02, 2025 pm 08:04 PM

Python projects for beginners to advanced

Tahap Permulaan
1) Apl Senarai Tugasan:
Konsep: Perintah mudah-
baris atau aplikasi GUI yang membolehkan pengguna menambah, mengalih keluar dan menandakan tugasan sebagai selesai.
Kemahiran: Sintaks Python asas, struktur data (senarai, kamus), input/output pengguna, pengendalian fail (pilihan).
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang konsep pengaturcaraan asas dan interaksi pengguna asas.

2) Permainan Teka Nombor:
Konsep: Komputer menjana nombor rawak dan pengguna cuba menekanya dalam bilangan percubaan yang terhad.
Kemahiran: Sintaks Python asas, penjanaan nombor rawak, pernyataan bersyarat (jika/lain), gelung.
Mengapa ia bagus: Memperkukuh logik pengaturcaraan teras, termasuk membuat keputusan dan lelaran.

3) Permainan Pengembaraan Berasaskan Teks:
Konsep: Permainan berasaskan cerita yang mudah di mana pengguna membuat pilihan yang mempengaruhi keputusan.
Kemahiran: Sintaks Python asas, pernyataan bersyarat, fungsi, input/output pengguna.
Mengapa ia bagus: Menggalakkan penyelesaian masalah yang kreatif dan memperkenalkan konsep fungsi.

4) Kalkulator Asas:
Konsep: Atur cara yang melaksanakan operasi aritmetik asas (tambah, tolak, darab, bahagi) berdasarkan input pengguna.
Kemahiran: Sintaks Python asas, pengendali aritmetik, input/output pengguna.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang operasi asas matematik dan interaksi pengguna.

5) Pengikis Web Mudah:
Konsep: Program yang mengekstrak data tertentu (mis., harga, tajuk berita) daripada tapak web menggunakan perpustakaan seperti Sup Cantik atau Scrapy.
Kemahiran: Sintaks Python asas, bekerja dengan perpustakaan luaran, manipulasi rentetan.
Mengapa ia bagus: Memperkenalkan teknik mengikis web dan menunjukkan kuasa Python untuk pengekstrakan data.

Tahap Lanjutan
1) Model Pembelajaran Mesin:
Konsep: Latih model pembelajaran mesin mudah (cth., regresi linear, pepohon keputusan) pada set data.
Kemahiran: Perpustakaan seperti scikit-learn, prapemprosesan data, penilaian model, konsep asas pembelajaran mesin.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang prinsip pembelajaran mesin dan aplikasi praktikal Python dalam sains data.

2) Aplikasi Web (Flask/Django):
Konsep: Bina aplikasi web asas menggunakan rangka kerja seperti Flask atau Django.
Kemahiran: Konsep pembangunan web (penghalaan, templat, pangkalan data), rangka kerja web Python, HTML/CSS (asas).
Mengapa ia bagus: Menunjukkan kemahiran pembangunan web praktikal dan keupayaan untuk membina aplikasi web interaktif.

3) Analisis dan Visualisasi Data:
Konsep: Analisis set data dunia sebenar (cth., daripada Kaggle) dan buat visualisasi yang bernas menggunakan perpustakaan seperti matplotlib atau seaborn.
Kemahiran: Manipulasi data (pandas), visualisasi data, analisis data penerokaan.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan kemahiran analisis data dan keupayaan untuk menyampaikan data dengan berkesan melalui visualisasi.

4) Skrip Automasi:
Konsep: Automatikkan tugasan berulang menggunakan skrip Python.
Kemahiran: Penskripan, pengendalian fail, bekerja dengan API (pilihan), alatan automasi (cth., Selenium).
Mengapa ia bagus: Menunjukkan aplikasi praktikal Python untuk mengautomasikan tugas dan meningkatkan kecekapan.

5) Projek Pemprosesan Bahasa Asli (NLP):
Konsep: Bina aplikasi NLP ringkas, seperti analisis sentimen, klasifikasi teks atau chatbot.
Kemahiran: Perpustakaan NLP (NLTK, spaCy), prapemprosesan teks, teknik asas NLP.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang konsep NLP dan keupayaan untuk bekerja dengan data bahasa manusia.

Pertimbangan Utama:

Kebolehbacaan: Tulis kod yang bersih dan didokumentasikan dengan baik dengan nama pembolehubah yang jelas dan ulasan.
Pemilihan Projek: Pilih projek yang selaras dengan minat dan matlamat kerjaya anda.
GitHub: Gunakan GitHub untuk mengawal versi projek anda dan mempamerkan kod anda kepada bakal majikan.
LinkedIn: Serlahkan projek anda pada profil LinkedIn anda untuk menunjukkan kemahiran dan pengalaman anda.

Atas ialah kandungan terperinci Projek Python untuk pemula hingga mahir. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles