


Bagaimana untuk Membahagikan Nilai Terhad dalam Lajur SQL kepada Berbilang Baris dengan Cekap?
Memisahkan Nilai Terhad dalam Lajur SQL kepada Berbilang Baris
Apabila berurusan dengan jadual yang mengandungi nilai terhad dalam satu lajur, seperti penerima -medan alamat yang dipisahkan dengan koma bertitik (;), adalah perlu untuk membahagikan nilai ini kepada berbilang baris untuk pemprosesan selanjutnya atau analisis. Artikel ini meneroka pelbagai kaedah untuk mencapai ini menggunakan SQL, terutamanya memfokuskan pada mengoptimumkan prestasi dan kecekapan.
Menggunakan Fungsi STRING_SPLIT untuk SQL Server 2016
Jika anda menggunakan SQL Server 2016 atau lebih baru, anda boleh memanfaatkan fungsi STRING_SPLIT untuk membahagikan nilai terhad dengan cekap. Sintaks untuk fungsi ini adalah seperti berikut:
STRING_SPLIT(@list, @delimiter)
Begini cara anda boleh menggunakan STRING_SPLIT untuk mengekstrak alamat penerima ke dalam baris yang berasingan:
SELECT [message-id], value FROM dbo.SourceData CROSS APPLY STRING_SPLIT([recipient-address], ';') AS f;
Mencipta Fungsi Split untuk Pra -SQL Server 2016 Versions
Untuk SQL Server versi sebelum 2016, anda boleh membuat fungsi split tersuai. Satu contoh fungsi sedemikian ialah:
CREATE FUNCTION dbo.SplitStrings( @List NVARCHAR(MAX), @Delimiter NVARCHAR(255) ) RETURNS TABLE AS RETURN (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Number), Item FROM (SELECT Number, Item = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, Number, CHARINDEX(@Delimiter, @List + @Delimiter, Number) - Number))) FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY s1.[object_id]) FROM sys.all_objects AS s1 CROSS APPLY sys.all_objects) AS n(Number) WHERE Number <= CONVERT(INT, LEN(@List)) AND SUBSTRING(@Delimiter + @List, Number, 1) = @Delimiter ) AS y); GO
Anda kemudian boleh menggunakan fungsi ini untuk membahagikan nilai yang dibataskan seperti berikut:
SELECT [message-id], f.Item FROM dbo.SourceData CROSS APPLY dbo.SplitStrings([recipient-address], ';') AS f;
Pengoptimuman dan Pertimbangan
Untuk memastikan prestasi optimum, pertimbangkan petua berikut:
- Gunakan yang sesuai kaedah berdasarkan versi SQL Server anda.
- Elakkan menggunakan operator LIKE untuk mencari pembatas, kerana ini boleh menjadi tidak cekap.
- Indeks lajur alamat penerima untuk carian yang lebih pantas.
- Bahagikan set data yang besar kepada bahagian yang lebih kecil untuk diproses.
- Gunakan Sisipan Pukal SQL Server mekanisme untuk mengimport data dengan cekap ke dalam pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membahagikan Nilai Terhad dalam Lajur SQL kepada Berbilang Baris dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
