


Mengapa Parameter 'diri' Diperlukan dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek Python?
Tujuan dan Keperluan Parameter 'diri' dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek
Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, parameter "diri" memainkan peranan penting dalam menentukan kaedah dalam kelas. Ia merujuk kepada contoh khusus kelas yang menggunakan kaedah. Tetapi mengapa parameter ini secara eksplisit diperlukan dalam Python?
Memahami Tujuan 'diri'
Tidak seperti beberapa bahasa pengaturcaraan lain, Python tidak menggunakan sintaks khas untuk mengakses contoh sifat-sifat. Sebaliknya, ia menganggap kaedah seperti fungsi biasa, dengan konvensyen tambahan: parameter pertama kaedah mewakili contoh di mana kaedah dipanggil.
Kemasukan eksplisit "diri" ini memberikan beberapa kelebihan:
- Kejelasan dan Kejelasan: Ia menjelaskan bahawa kaedah beroperasi pada kejadian tertentu kelas, menyerlahkan hubungan antara tika dan kaedah.
- Ketekalan dengan Fungsi: Dengan menganggap kaedah sebagai serupa dengan fungsi, Python mengekalkan konsistensi dalam sintaks dan semantiknya.
Mengapa 'diri' Eksplisit Diperlukan
Diberikan Pendekatan reka bentuk Python, "diri" eksplisit diperlukan atas sebab-sebab berikut:
- Penugasan Atribut Instance: Untuk mengakses dan memanipulasi atribut instance dalam kaedah, instance khusus perlu dirujuk . Parameter "diri" menyediakan rujukan ini.
- Penggunaan Kaedah: Menggunakan kaedah dengan contoh yang sesuai membolehkan kaedah beroperasi pada objek yang betul. "diri" eksplisit mendayakan tingkah laku khusus contoh ini.
Kesimpulan
Walaupun bahasa lain mungkin mempunyai pendekatan berbeza untuk merujuk contoh dalam kaedah, penggunaan eksplisit Python "diri" mempertingkatkan kejelasan, menggalakkan ketekalan dan membolehkan manipulasi atribut contoh dan penyeruan kaedah dengan ketepatan. Memahami dan menggunakan tujuan dan keperluan "diri" adalah penting untuk pengaturcaraan berorientasikan objek yang berkesan dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Parameter 'diri' Diperlukan dalam Pengaturcaraan Berorientasikan Objek Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
