


Jenis Kekal vs. Boleh Berubah dalam Python: Bilakah Subkelas Memecahkan Ketidakbolehubah?
Jenis Kekal vs Boleh Berubah: Pemahaman Lebih Dalam
Perbezaan antara jenis tidak berubah dan boleh berubah boleh menjadi punca kekeliruan, terutamanya apabila ia datang kepada kelas tertentu yang mewarisi daripada jenis tidak berubah.
Tidak berubah Jenis: Tidak Berubah mengikut Reka Bentuk
Dalam Python, jenis tidak berubah ialah objek yang nilainya tidak boleh diubah suai pada tempatnya. Setelah dicipta, objek tidak berubah kekal tidak berubah; sebarang percubaan untuk mengubah suainya menghasilkan objek baharu. Sebagai contoh, objek apungan tidak boleh berubah, bermakna ia tidak boleh diubah secara langsung.
SubclassingImmutable Types: Mencipta Ilusi Kebolehubahan
Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk mencipta subkelas jenis tidak berubah yang kelihatan boleh berubah. Ini dicapai dengan mengatasi kaedah __new__. Contohnya, kelas RoundFloat ialah subkelas apungan yang membulatkan nilainya kepada dua tempat perpuluhan:
class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2))
Walaupun kod ini mentakrifkan kelas baharu yang mewarisi daripada float, objek RoundFloat kekal tidak berubah. Ini kerana kaedah __new__ hanya mencipta objek apungan baharu dengan nilai bulat dan ia tidak mengubah objek apungan asal.
Jenis Boleh Berubah: Berubah pada Bahagian Dalam
Sebaliknya, jenis boleh ubah membenarkan nilainya diubah suai secara langsung. Kelas yang mentakrifkan kaedah boleh dianggap boleh berubah. Sebagai contoh, kelas SortedKeyDict mewarisi daripada dict dan mentakrifkan kaedah contoh():
class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys()
Kelas ini membenarkan pengubahsuaian nilainya dalam kaedah yang disediakan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kelas SortedKeyDict itu sendiri masih tidak boleh diubah. Nilainya boleh diubah, tetapi kejadian asasnya tetap sama.
Memahami Kebolehubahan dalam Amalan
Untuk lebih memahami perbezaan antara jenis tidak berubah dan boleh berubah, pertimbangkan perkara berikut senario. Melepasi set d ke kelas SortedKeyDict dengan __new__ menimbulkan ralat, manakala menghantarnya ke kelas RoundFloat dengan __new__ tidak.
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) SortedKeyDict.__new__(cls, d) # Error raised RoundFloat.__new__(cls, 12) # No error
Ini menggambarkan bahawa SortedKeyDict boleh berubah dan RoundFloat tidak berubah. Oleh kerana SortedKeyDict boleh berubah, ia boleh diubah suai di tempatnya dalam kaedahnya. Sebaliknya, RoundFloat tidak boleh diubah, jadi menghantarnya kepada __new__ tidak mengubah suai objek asal.
Atas ialah kandungan terperinci Jenis Kekal vs. Boleh Berubah dalam Python: Bilakah Subkelas Memecahkan Ketidakbolehubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
