Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Jenis Kekal vs. Boleh Berubah dalam Python: Bilakah Subkelas Memecahkan Ketidakbolehubah?

Jenis Kekal vs. Boleh Berubah dalam Python: Bilakah Subkelas Memecahkan Ketidakbolehubah?

Jan 01, 2025 am 08:09 AM

Immutable vs. Mutable Types in Python: When Does Subclassing Break Immutability?

Jenis Kekal vs Boleh Berubah: Pemahaman Lebih Dalam

Perbezaan antara jenis tidak berubah dan boleh berubah boleh menjadi punca kekeliruan, terutamanya apabila ia datang kepada kelas tertentu yang mewarisi daripada jenis tidak berubah.

Tidak berubah Jenis: Tidak Berubah mengikut Reka Bentuk

Dalam Python, jenis tidak berubah ialah objek yang nilainya tidak boleh diubah suai pada tempatnya. Setelah dicipta, objek tidak berubah kekal tidak berubah; sebarang percubaan untuk mengubah suainya menghasilkan objek baharu. Sebagai contoh, objek apungan tidak boleh berubah, bermakna ia tidak boleh diubah secara langsung.

SubclassingImmutable Types: Mencipta Ilusi Kebolehubahan

Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk mencipta subkelas jenis tidak berubah yang kelihatan boleh berubah. Ini dicapai dengan mengatasi kaedah __new__. Contohnya, kelas RoundFloat ialah subkelas apungan yang membulatkan nilainya kepada dua tempat perpuluhan:

class RoundFloat(float):
    def __new__(cls, val):
        return float.__new__(cls, round(val, 2))
Salin selepas log masuk

Walaupun kod ini mentakrifkan kelas baharu yang mewarisi daripada float, objek RoundFloat kekal tidak berubah. Ini kerana kaedah __new__ hanya mencipta objek apungan baharu dengan nilai bulat dan ia tidak mengubah objek apungan asal.

Jenis Boleh Berubah: Berubah pada Bahagian Dalam

Sebaliknya, jenis boleh ubah membenarkan nilainya diubah suai secara langsung. Kelas yang mentakrifkan kaedah boleh dianggap boleh berubah. Sebagai contoh, kelas SortedKeyDict mewarisi daripada dict dan mentakrifkan kaedah contoh():

class SortedKeyDict_a(dict):
    def example(self):
        return self.keys()
Salin selepas log masuk

Kelas ini membenarkan pengubahsuaian nilainya dalam kaedah yang disediakan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kelas SortedKeyDict itu sendiri masih tidak boleh diubah. Nilainya boleh diubah, tetapi kejadian asasnya tetap sama.

Memahami Kebolehubahan dalam Amalan

Untuk lebih memahami perbezaan antara jenis tidak berubah dan boleh berubah, pertimbangkan perkara berikut senario. Melepasi set d ke kelas SortedKeyDict dengan __new__ menimbulkan ralat, manakala menghantarnya ke kelas RoundFloat dengan __new__ tidak.

d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))

SortedKeyDict.__new__(cls, d)  # Error raised
RoundFloat.__new__(cls, 12)  # No error
Salin selepas log masuk

Ini menggambarkan bahawa SortedKeyDict boleh berubah dan RoundFloat tidak berubah. Oleh kerana SortedKeyDict boleh berubah, ia boleh diubah suai di tempatnya dalam kaedahnya. Sebaliknya, RoundFloat tidak boleh diubah, jadi menghantarnya kepada __new__ tidak mengubah suai objek asal.

Atas ialah kandungan terperinci Jenis Kekal vs. Boleh Berubah dalam Python: Bilakah Subkelas Memecahkan Ketidakbolehubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1667
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1255
24
Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

See all articles