


Adakah Pembolehubah Global Flask Selamat Benang?
Adakah Pembolehubah Global Selamat Benang dalam Kelalang?
Dalam aplikasi Flask, mengekalkan ketekalan data adalah penting apabila mengendalikan permintaan serentak. Menggunakan pembolehubah global untuk menyimpan data kongsi boleh memperkenalkan isu keselamatan rangkaian.
Penggunaan Pembolehubah Global yang Tidak Selamat
Pertimbangkan contoh berikut:
class SomeObj(): def __init__(self, param): self.param = param def query(self): self.param += 1 return self.param global_obj = SomeObj(0) @app.route('/') def home(): flash(global_obj.query()) render_template('index.html')
Apabila berbilang pelanggan meminta laluan ini secara serentak, hasil yang dijangkakan ialah nombor unik untuk setiap pelanggan (cth., 1, 2, 3...). Walau bagaimanapun, disebabkan interleaving thread, keadaan perlumbaan berikut mungkin berlaku:
- Klien 1 memanggil pertanyaan(), menambah param kepada 1.
- Semasa permintaan Klien 1 masih dalam proses, benang bertukar kepada Klien 2.
- Klien 2 memanggil pertanyaan(), menambah param ke 2.
- Urutan bertukar kembali kepada Klien 1, mengembalikan 2 dan bukannya 1 yang dijangkakan.
- Klien 2 mengembalikan 3, melangkau nombor 2.
Alternatif kepada Pembolehubah Global
Untuk mengelakkan isu keselamatan benang, pertimbangkan perkara berikut alternatif:
- Sumber Data Luaran: Gunakan pangkalan data, memcached atau Redis untuk menyimpan data global di luar Flask.
- Pemprosesan Berbilang.Pengurus: Apabila bekerja dengan data Python, gunakan multiprocessing.Manager untuk berkongsi data merentas proses.
- Objek Sesi: Gunakan objek sesi Flask untuk data khusus pengguna yang perlu berterusan antara permintaan.
Pertimbangan Lain
- Apabila menjalankan pelayan pembangunan, isu keselamatan rangkaian mungkin tidak jelas disebabkan kepada sifat benang tunggalnya.
- Pelayan WSGI Async, seperti gevent, tidak menjamin keselamatan urutan untuk pembolehubah global.
- Untuk storan data khusus permintaan, pertimbangkan untuk menggunakan objek g Flask.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Pembolehubah Global Flask Selamat Benang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
