


Bagaimana Mengira Waktu Kerja Dengan Tepat Antara Dua Tarikh dalam PostgreSQL?
Cara Mengira Waktu Bekerja Antara 2 Tarikh dalam PostgreSQL
Cabarannya
Mengira waktu kerja antara dua tarikh boleh menjadi rumit, terutamanya apabila mempertimbangkan faktor seperti hujung minggu dan waktu kerja tertentu. Dalam siaran ini, kami akan meneroka beberapa pendekatan menggunakan PostgreSQL untuk mengendalikan tugas ini dengan cekap.
Mengambil Kira Hujung Minggu dan Waktu Bekerja
Anggaplah waktu bekerja kami adalah dari Isnin hingga Jumaat, antara 8 :00 PAGI dan 3:00 PETANG. Menggunakan takrifan ini, kita boleh mengira waktu bekerja antara mana-mana dua cap waktu seperti berikut:
- Abaikan Hujung Minggu: Semak sama ada tarikh jatuh pada hujung minggu (Sabtu atau Ahad) dan kecualikan tarikh tersebut daripada pengiraan.
- Truncate Waktu: Tukar cap waktu untuk memasukkan sahaja tarikh dan masa dalam masa bekerja. Contohnya, "2023-03-08 19:30:00" akan menjadi "2023-03-08 15:00:00".
- Kira Jam: Kira perbezaan antara masa tamat terpenggal dan masa mula terpotong. Ini akan memberikan anda jumlah jam bekerja.
Penyelesaian PostgreSQL
Hasil Dibundarkan
Untuk mendapatkan hasil yang dibundarkan, kita boleh menggunakan Fungsi generate_series() PostgreSQL untuk menjana satu siri selang 1 jam dalam julat waktu bekerja. Kami kemudian mengira bilangan selang yang layak jatuh dalam tempoh masa yang ditentukan. Berikut ialah contoh pertanyaan:
SELECT count(*) AS work_hours FROM generate_series('2023-03-08 14:00', '2023-03-09 09:00' - interval '1 hour', interval '1 hour') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time < '15:00';
Lebih Ketepatan
Untuk hasil yang lebih tepat, anda boleh menggunakan unit masa yang lebih kecil, seperti kenaikan 5 minit. Pertanyaan berikut memberikan hasil dengan ketepatan 5 minit:
SELECT count(*) * interval '5 min' AS work_interval FROM generate_series('2023-03-08 14:01', '2023-03-09 09:00' - interval '5 min', interval '5 min') h WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= '08:00' AND h::time < '15:00';
Keputusan Tepat
Untuk hasil yang tepat, anda boleh mengambil pendekatan yang lebih bernuansa dengan mengendalikan permulaan secara berasingan dan akhir tempoh masa. Berikut ialah pertanyaan yang memberikan hasil selang masa yang tepat kepada mikrosaat:
SELECT t_id , COALESCE(h.h, '0') - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) < 6 AND t_start::time > v_start AND t_start::time < v_end THEN t_start - date_trunc('hour', t_start) ELSE '0'::interval END + CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_end) < 6 AND t_end::time > v_start AND t_end::time < v_end THEN t_end - date_trunc('hour', t_end) ELSE '0'::interval END AS work_interval FROM t CROSS JOIN var LEFT JOIN ( SELECT t_id, count(*)::int * interval '1h' AS h FROM ( SELECT t_id, v_start, v_end , generate_series (date_trunc('hour', t_start) , date_trunc('hour', t_end) - interval '1h' , interval '1h') AS h FROM t, var ) sub WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6 AND h::time >= v_start AND h::time <= v_end - interval '1h' GROUP BY 1 ) h USING (t_id) ORDER BY 1;
Perbandingan Pendekatan
Pendekatan berbeza yang dibentangkan memberikan pelbagai tahap ketepatan dan prestasi.
Keputusan Bulat: Kaedah ini mudah dilaksanakan dan memberikan anggaran yang munasabah, terutamanya apabila masa input hampir dengan sempadan julat waktu bekerja.
Lebih Ketepatan: Pendekatan ini menawarkan ketepatan yang lebih baik dengan menggunakan unit masa yang lebih kecil. Kesan ke atas prestasi adalah minimum dalam kebanyakan senario.
Keputusan Tepat: Kaedah ini lebih kompleks dan memerlukan pengiraan tambahan. Ia memberikan hasil yang paling tepat tetapi mungkin datang pada kos pengiraan yang lebih tinggi.
Kesimpulan
Memilih pendekatan yang sesuai bergantung pada ketepatan yang diperlukan dan kekangan prestasi. Untuk kegunaan umum, kaedah "Lebih Ketepatan" dengan kenaikan 5 minit mencapai keseimbangan yang baik antara ketepatan dan kecekapan. Walau bagaimanapun, untuk kes di mana ketepatan mutlak adalah yang terpenting, pendekatan "Hasil Tepat" boleh digunakan untuk memberikan selang masa yang tepat kepada mikrosaat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira Waktu Kerja Dengan Tepat Antara Dua Tarikh dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
