


Bagaimanakah Pas-by-Tugasan Python memberi kesan kepada Jenis Boleh Berubah dan Tidak Boleh Berubah?
Lulus Rujukan lwn. Lulus Nilai
Apabila menghantar pembolehubah kepada fungsi dalam Python, hujah sentiasa diluluskan oleh tugasan. Ini bermakna parameter dalam fungsi adalah rujukan kepada objek yang dihantar masuk.
Walau bagaimanapun, memandangkan Python membezakan antara jenis boleh ubah dan tidak boleh ubah, tingkah laku pembolehubah yang diluluskan berbeza:
Jenis Boleh Ubah:
Untuk jenis boleh ubah, parameter yang diluluskan merujuk kepada objek yang sama yang dihantar masuk. Perubahan dibuat pada objek dalam fungsi dipantulkan dalam skop luar.
Jenis Tidak berubah:
Untuk jenis tidak berubah, parameter yang diluluskan ialah salinan objek yang dihantar masuk. Sebarang perubahan yang dibuat kepada objek dalam fungsi tidak dipantulkan di luar skop.
Contoh:
Pertimbangkan kelas Python ini:
class PassByReference: def __init__(self): self.variable = 'Original' self.change(self.variable) print(self.variable) def change(self, var): var = 'Changed'
Apabila contoh kelas ini dicipta:
PassByReference()
Output adalah 'Asal'. Ini kerana parameter 'var' dalam kaedah 'change' ialah salinan atribut 'variable' dalam skop luar. Oleh itu, mengubah suai 'var' dalam kaedah tidak mempunyai kesan ke atas 'pembolehubah' asal.
Mencapai Lulus melalui Rujukan untuk Jenis Tidak Boleh Berubah
Untuk mencapai tingkah laku lulus demi rujukan bagi jenis tidak berubah, teknik seperti mengembalikan nilai baharu atau menggunakan pembungkus boleh digunakan:
Mengembalikan yang Baru Nilai:
def change_immutable(parameter): new_parameter = 'Changed' return new_parameter result = change_immutable('Original')
Dalam kes ini, fungsi 'change_immutable' mengembalikan nilai baharu, yang kemudiannya diberikan kepada pembolehubah 'result'.
Menggunakan Wrapper:
class ImmutableWrapper: def __init__(self, value): self.value = value def change_immutable_wrapper(wrapper): wrapper.value = 'Changed' immutable_wrapper = ImmutableWrapper('Original') change_immutable_wrapper(immutable_wrapper) print(immutable_wrapper.value) # Outputs 'Changed'
Dalam pendekatan ini, pembungkus objek digunakan untuk memegang nilai tidak berubah. Perubahan yang dibuat pada nilai pembalut ditunjukkan dalam skop luar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pas-by-Tugasan Python memberi kesan kepada Jenis Boleh Berubah dan Tidak Boleh Berubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
