


Kod Lebih Baik, Nyahpepijat Lebih Pintar: Petua Diperlukan Setiap Pembangun
Pengaturcaraan bukan hanya tentang menulis kod -- ia tentang menulis kod yang lebih baik, lebih pantas dan lebih pintar. Sama ada anda mendalami skrip Python, meneroka Solidity untuk kontrak pintar, atau mengubah suai Groovy untuk penyepaduan Java, sentiasa ada cara baharu untuk menjadikan hidup anda lebih mudah. Berikut ialah beberapa petua praktikal, helah sebenar dan cerapan yang sangat berguna daripada pelbagai bahasa pengaturcaraan. Dan ya, jangan lupa untuk melihat pautan yang ditaburkan di seluruh -- ia akan memberi anda penyelaman yang lebih mendalam.
Python: Pastikan Ia Bersih
Python popular kerana ia ringkas, tetapi ringkas tidak bermakna ceroboh. Menulis kod boleh dibaca menjimatkan masa untuk anda dan orang lain.
Gunakan Pemahaman Senarai: Ia bukan sahaja lebih pendek, tetapi juga lebih pantas dalam banyak kes.
Petua Jenis: Menambah petua jenis boleh menjadikan penyahpepijatan kurang menyakitkan.
Defaultdict and Counter: Ini daripada modul koleksi boleh menjimatkan anda apabila menguruskan kiraan atau nilai lalai.
Penjana untuk Data Besar: Jika anda sedang memproses fail besar, jangan muatkan semuanya sekaligus; gunakan penjana untuk memastikan penggunaan memori rendah.
JavaScript: Kurang Drama, Lebih Kod
JavaScript adalah fleksibel tetapi suka melontar bebola lengkung. Begini cara untuk kekal di hadapan:
Elakkan Pembolehubah Global: Sentiasa gunakan let, const atau modul.
Debounce dan Throttle: Kedua-dua fungsi ini adalah penyelamat untuk mengoptimumkan interaksi web.
Ralat Asynchronous: Balut fungsi async anda dengan pengendalian ralat yang betul.
Gunakan Peta Di Atas Objek: Untuk pasangan nilai kunci, Map lebih pantas dan mempunyai kaedah yang lebih bersih.
Kepekatan: Membina Kontrak Pintar Lebih Bijak
Apabila anda berurusan dengan blockchain dan kontrak pintar, setiap bait dan unit gas adalah penting. Petua kemantapan adalah emas di sini:
Mengelakkan Serangan Masuk Semula dalam Solidity: Panduan Komprehensif untuk Menjamin Pembangunan Kontrak Pintar
Mengoptimumkan Penggunaan Gas dalam Kepekatan: Petua untuk Pelaksanaan Kontrak Pintar yang Cekap
Amalan Terbaik untuk Mengurus Pembolehubah Tidak Berubah dalam Kontrak Pintar Solidity
Menguasai Warisan Soliditi: Teknik Lanjutan untuk Kontrak Pintar Modular
Gunakan fungsi yang lebih kecil untuk memudahkan pengoptimuman gas.
Uji segala-galanya pada testnets. Pepijat dalam pengeluaran memerlukan wang sebenar---dan pantas.
Pilih pembolehubah tidak berubah untuk nilai yang tidak berubah.
Mahukan lagi? Lihat semua Permata solidity ini:
Memahami Perhimpunan Soliditi
Melaksanakan Kontrak Proksi
Membina Rawak Selamat yang Selamat
Mengoptimumkan Acara Solidity
Groovy: Rakan Terbaik Java
Groovy bagus untuk skrip, terutamanya jika anda bekerja dengan perpustakaan Java. Berikut adalah beberapa helah:
Taipan Dinamik Master Groovy untuk Fleksibiliti.
Gunakan Groovy's Closures untuk pengaturcaraan berfungsi.
Manfaatkan Sokongan SQL Groovy.
Jangan lupa Ungkapan Biasa Groovy untuk menghuraikan teks seperti profesional.
Haskell: Tulen dan Berkuasa
Pengaturcaraan fungsional mungkin terasa rumit, tetapi Haskell menjadikannya bermanfaat:
Menguasai Penilaian Malas untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu.
Gunakan Sistem Jenis Haskell untuk menghapuskan pepijat sebelum ia wujud.
Terokai Fungsi Tertib Tinggi.
Membina Struktur Data Tak Terhingga yang Cekap.
Haskell memberi ganjaran kepada pemikiran yang bersih dengan kod yang bersih. Juga, lihat cara Templat Haskell boleh mengautomasikan tugasan berulang.
Karat: Selamat, Cepat dan Seronok
Permainan utama Rust ialah keselamatan tanpa kehilangan prestasi. Inilah cara untuk terus menang:
Pinjaman dan semak seumur hidup untuk mengelakkan masalah ingatan.
Gunakan arahan Kargo seperti ahli sihir---pengujian, penandaarasan dan pembinaan menjadi mudah.
Tulis kod boleh guna semula dengan ciri dan generik.
Semua Permata Lain
Dari Kotlin hingga Zig, setiap bahasa mempunyai keistimewaan dan kekuatannya. Semakin banyak anda meneroka, semakin baik anda menjadi pengekod. Dan apabila anda memerlukan butiran khusus, jangan teragak-agak untuk melompat ke pautan di atas atau lawati semula bahasa kegemaran anda di sini.
Teroka, percubaan dan jangan berhenti belajar---kerana itulah helah sebenar untuk menguasai pengaturcaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Kod Lebih Baik, Nyahpepijat Lebih Pintar: Petua Diperlukan Setiap Pembangun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
