


Mengapa pertanyaan SQL saya pantas dalam SSMS tetapi lambat dalam ASP.NET?
Memahami Percanggahan Prestasi SQL Antara SSMS dan ASP.NET
Anda mengalami perbezaan prestasi yang ketara apabila melaksanakan pertanyaan SQL dalam SSMS berbanding kepada ASP.NET. Pertanyaan, yang ditunjukkan di bawah, berjalan dalam beberapa saat dalam SSMS, tetapi memerlukan beberapa minit di tapak web anda.
DECLARE @customerID INT SET @customerID = @CustID DECLARE @MyTable table( Iden int NOT NULL IDENTITY(1,1), ProductID int) INSERT INTO @MyTable(ProductID) SELECT P.ProductID FROM Product P WITH (NOLOCK) left join Compunix_ProductMMY cpmmy with (nolock) on p.ProductID = cpmmy.ProductID left join Compunix_CustomerMMY ccmmy with (nolock) on ccmmy.mmyid = cpmmy.mmyid WHERE P.Deleted=0 AND P.Published=1 and (ccmmy.customerid = @customerID OR cpmmy.productid IS NULL) SELECT c.Name, c.SeName, c.CategoryID FROM Category c WITH (NOLOCK) JOIN ProductCategory PC With (NOLOCK) ON C.CategoryID = PC.CategoryID JOIN @MyTable MT ON PC.ProductID=MT.ProductID WHERE C.Published = 1 GROUP BY c.Name, c.SeName, c.CategoryID ORDER BY c.Name
Penyebabnya: Menghidu Parameter
The kemungkinan besar punca percanggahan ini ialah penghidu parameter. Menghidu parameter ialah teknik pengoptimuman prestasi yang mana SQL Server menganalisis parameter pertanyaan pada kali pertama ia dilaksanakan dan mencipta pelan pelaksanaan berdasarkan parameter tersebut. Jika parameter pertanyaan berubah kemudian, SQL Server mungkin tidak menyusun semula pelan pelaksanaan dan terus menggunakan pelan asal, yang mungkin tidak optimum untuk parameter baharu.
Dalam kes ini, prestasi pertanyaan mungkin merosot kerana pelan pelaksanaan yang dioptimumkan untuk kali pertama anda menjalankan pertanyaan dengan nilai khusus untuk @CustID tidak sesuai untuk larian berikutnya dengan @CustID yang berbeza nilai.
Menyelesaikan Isu
Untuk mengurangkan penghidu parameter, anda boleh menggunakan pembayang FORCESEEK dalam pertanyaan. Ini memaksa SQL Server untuk membuat pelan pelaksanaan baharu untuk setiap pelaksanaan pertanyaan, memastikan ia menggunakan pelan optimum untuk parameter yang diberikan.
Untuk menyelesaikan isu, ubah suai pertanyaan anda seperti berikut:
DECLARE @customerID INT SET @customerID = @CustID DECLARE @MyTable table( Iden int NOT NULL IDENTITY(1,1), ProductID int) WITH (FORCESEEK) INSERT INTO @MyTable(ProductID) SELECT P.ProductID FROM Product P WITH (NOLOCK) left join Compunix_ProductMMY cpmmy with (nolock) on p.ProductID = cpmmy.ProductID left join Compunix_CustomerMMY ccmmy with (nolock) on ccmmy.mmyid = cpmmy.mmyid WHERE P.Deleted=0 AND P.Published=1 and (ccmmy.customerid = @customerID OR cpmmy.productid IS NULL) SELECT c.Name, c.SeName, c.CategoryID FROM Category c WITH (NOLOCK) JOIN ProductCategory PC With (NOLOCK) ON C.CategoryID = PC.CategoryID JOIN @MyTable MT ON PC.ProductID=MT.ProductID WHERE C.Published = 1 GROUP BY c.Name, c.SeName, c.CategoryID ORDER BY c.Name
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa pertanyaan SQL saya pantas dalam SSMS tetapi lambat dalam ASP.NET?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.
