Jadual Kandungan
Memahami Peranan "hasil" dalam Python: Membuka Kunci Kuasa Penjana
Memahami Lelaran dan Penjana
Memperkenalkan Penjana
Nilai Menghasilkan
get_child_candidates Kaedah: Penjelasan Komprehensif
Penggunaan _get_child_candidates dalam Kaedah Pemanggil
Penjana Kawalan Keletihan
Kepelbagaian itertools
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Lelaran dan Pengurusan Memori yang Cekap dalam Penjana?

Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Lelaran dan Pengurusan Memori yang Cekap dalam Penjana?

Dec 31, 2024 pm 09:18 PM

How Does Python's `yield` Keyword Enable Efficient Iteration and Memory Management in Generators?

Memahami Peranan "hasil" dalam Python: Membuka Kunci Kuasa Penjana

Memahami Lelaran dan Penjana

Inti kepada iterator terletak keupayaan untuk melintasi iterables, seperti senarai dan rentetan, secara berurutan. Walau bagaimanapun, penjana mengambil konsep ini lebih jauh, menyediakan mekanisme yang berkuasa untuk penjanaan nilai atas permintaan.

Memperkenalkan Penjana

Tidak seperti senarai, yang menyimpan semua nilainya dalam ingatan, penjana menghasilkan nilai satu oleh seorang mengikut keperluan. Ini menjadikan mereka cekap ingatan apabila berurusan dengan set data yang besar. Penjana dicipta menggunakan kata kunci hasil dalam fungsi.

Nilai Menghasilkan

Kata kunci hasil beroperasi sama seperti kembali dalam fungsi, tetapi bukannya menamatkan pelaksanaan fungsi, ia menjeda fungsi dan mengembalikan a nilai. Panggilan berikutnya ke fungsi penjana akan menyambung semula pelaksanaan dari tempat ia dijeda, terus menghasilkan nilai sehingga ia telah menghabiskan semua nilai yang mungkin.

get_child_candidates Kaedah: Penjelasan Komprehensif

Mari analisa kaedah _get_child_candidates dalam anda kod:

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild  
Salin selepas log masuk

Kaedah ini mengambil satu nod dan tiga parameter jarak dan menggunakan hasil untuk mengembalikan calon anak berpotensi yang memenuhi kriteria jarak tertentu. Setiap pernyataan hasil mewakili calon yang berpotensi.

Penggunaan _get_child_candidates dalam Kaedah Pemanggil

Dalam kaedah pemanggil, kod mula-mula memulakan dua senarai: hasil untuk mengumpul nilai akhir dan calon untuk menyimpan permulaan nod. Kemudian, ia memasuki gelung yang berterusan selagi terdapat calon dalam calon:

  1. Ia mendapatkan semula calon terakhir daripada calon dan mengalih keluarnya daripada senarai.
  2. Ia mengira jarak antara calon dengan objek lain.
  3. Jika jarak memenuhi kriteria yang ditetapkan, ia menambahkan nilai calon kepada keputusan.
  4. Akhir sekali, ia menambah calon anak calon semasa kepada calon menggunakan kaedah _get_child_candidates.

Gelung ini meneroka keseluruhan struktur pokok secara berkesan dengan menggunakan penjana untuk mengelakkan daripada terpaksa simpan semua calon yang berpotensi dalam ingatan.

Penjana Kawalan Keletihan

Penjana boleh dikawal dengan cekap melalui kaedah mereka, membenarkan tingkah laku tersuai. Sebagai contoh, penjana boleh dikonfigurasikan untuk berhenti menghasilkan nilai apabila syarat tertentu dipenuhi.

Kepelbagaian itertools

Modul Python itertools menawarkan pelbagai fungsi berkuasa untuk memanipulasi iterables. Fungsi ini mendayakan tugas seperti mencipta pilih atur, menggabungkan penjana dan mengumpulkan nilai.

Ringkasnya, kata kunci hasil dalam Python memberi kami kuasa untuk mencipta penjana, membolehkan lelaran yang cekap ke atas set data yang besar tanpa menggunakan memori yang berlebihan. Digabungkan dengan kepelbagaian iterator dan utiliti berkuasa dalam itertools, penjana membuka banyak возможностей untuk manipulasi data dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Lelaran dan Pengurusan Memori yang Cekap dalam Penjana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1653
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles